Kompaniya Sayohat texnologiyasi amaliyoti

Sog'liqni saqlashda raqamli transformatsiya

Sog'liqni saqlash sohasidagi DT COVID-19 pandemiyasi tufayli tezlashdi: inqiroz barcha korporativ sa'y-harakatlardan ko'ra ko'proq odamlarni raqamli ko'rinishga olib keldi. AQSh Sog'liqni saqlash va aholiga xizmat ko'rsatish departamenti hisobotida telesalomatlik xizmatiga tashriflar soni 63 baravar o'sganini ko'rsatdi , bu 2019 yilda qariyb 840 000 tadan 2020 yilda 52,7 millionga yetdi. Xulq-atvor sog'liqni saqlash sohasida virtual uchrashuvlar mutaxassislar bilan umumiy maslahatlarning uchdan bir qismini tashkil etdi.
Pandemiya, shuningdek, Tibbiyot buyumlari Interneti (IoMT) va ayniqsa bemorlarni uzoqdan kuzatish (RPM) qurilmalarining qabul qilinishini kuchaytirdi, bu bemorlarni yuqori xarajatli shifoxona sharoitidan tashqarida uyda davolash imkonini berdi.
Koronavirus pasayib ketganligi sababli, RPMga bo'lgan ehtiyoj yo'qolmadi. Ammo uning asosiy e'tibori sog'liqni saqlashga sarflangan har 1 dollarning 75 sentini tashkil etadigan surunkali kasalliklarga qaratildi . Ulangan RPM taqiladigan qurilmalar (elektron termometrlar, oksimetrlar, shaxsiy WCGlar, qon bosimi monitorlari va boshqalar) nafaqat hayotiy belgilarni bemordan shifokorga real vaqtda uzatadi. Shuningdek, ular bemorning ahvoli tendentsiyalarini aniqlash, davolash samaradorligini o'lchash va kasallikning rivojlanishini kuzatish uchun doimiy ma'lumotlarni to'plashni osonlashtiradi. Bunday texnologiyalarning kengroq qo'llanilishi harajatlarni qisqartirishni va shaxsiy tajriba va parvarish sifatini oshirishni va'da qiladi.

Ishlab chiqarishda raqamli transformatsiya

aqlli zavodlarni quvvatlantiradigan sanoat buyumlari (IloT) va AI orqali amalda qo'llaniladi . Aqlli zavod takrorlanuvchi vazifalarni bajarish uchun robotlarga, mashinadan doimiy ravishda ma'lumot yig'ish uchun ulangan sensorlarga, operatsiyalarni kuzatish uchun markazlashtirilgan IoT platformasiga , raqamli egizak texnologiyalarga va uskunalarning ishlashi haqida tushuncha hosil qilish va qimmat ishlamay qolish vaqtini oldini olish uchun prognozli texnik xizmat ko'rsatish uchun Big Data tahliliga tayanadi. .
Ma'lumotlarga asoslangan va yuqori darajada avtomatlashtirilgan ishlab chiqarish muhandislik xarajatlarini 30 foizga qisqartirish, bozorga chiqish vaqtini 25-50 foizga qisqartirish va boshqa imtiyozlarni hisobga olmaganda, energiya tejashni 70 foizga oshirish imkoniyatiga ega . Shu sababli tobora ko'proq ishlab chiqarishlar yangi texnologiyalarni o'zlashtirmoqda va o'z jarayonlarini shunga mos ravishda o'zgartirmoqda.
Smart Factory Insights Report 2021 hisobotida butun dunyo bo‘ylab ishlayotgan 80 ta bog‘langan zavod qayd etilgan. Ular orasida mashhur kiyim-kechak brendi Hugo Boss Turkiyaning Izmir shahrida aqlli loyihani amalga oshirmoqda. Sayt real vaqtda ma'lumotlarni olish uchun 1600 dan ortiq planshetlardan foydalanadi , shuningdek, 3500 ishchiga kostyumlar, kurtkalar va boshqalar ishlab chiqarishda yordam berish uchun kengaytirilgan reallik, raqamli egizaklar, robototexnika va AIdan foydalanadi.
Yana bir misol avtomobil sanoati: Barcha taniqli avtobrendlar yuqori tezlik, yuqori aniqlik yoki og'ir yuklarni ko'tarishni talab qiluvchi takrorlanuvchi operatsiyalarni avtomatlashgan. Ammo Tesla bundan ham uzoqroqqa ketdi. Dasturlashtirilgan vazifalarni bajarish o'rniga, ularning robotlari narsalarni qanday qilib yaxshiroq va tezroq qilishni o'rganish uchun sun'iy intellektdan foydalanadi .
Bank sohasida raqamli transformatsiya (250, oʻrta)
nimalar bo'layotganini o'rganish shuni ko'rsatadiki, to'rtta bank va kredit uyushmalaridan uchtasi allaqachon DT tashabbusini boshlagan. Yana 15 foizi yaqin kelajakda buni amalga oshirishni rejalashtirmoqda. Moliyaviy sohada raqamli transformatsiya o'z ichiga oladi

• 
  mijozlarga onlayn yoki/va mobil ilovalar orqali xizmat ko'rsatish va
  
• 
  backend jarayonlarini avtomatlashtirish.
  

Onlayn va mobil banking allaqachon odatiy holga aylangan: Masalan, Bank of America 42 million individual mijozlarga faqat raqamli xizmatlarni taqdim etadi, ulardan 34 millioni mobil telefon orqali o'z hisoblariga kirishadi. Hozirgi vaqtda ko'proq mijozlarni jalb qilish va moliyaviy sektorda raqobatbardosh ustunlikka ega bo'lishning asosiy texnologiyasi suhbatdosh AI hisoblanadi. Intellektual bank yordamchilari yoki sun'iy intellekt chatbotlari mijozlarga 24/7 kun davomida xizmat ko'rsatishi, bir qator standart ehtiyojlarni qondirishi va individual odatlar asosida shaxsiylashtirilgan tushunchalarni yaratishi mumkin. Bunday botlarning real hayotiy misollari - Bank of America's Erica , Capital One'dan Eno va Royal Bank of Canada'dan NOMI .
Backend operatsiyalariga kelsak, ko'pgina banklar o'zlarining eski tizimlarini qayta loyihalashlari kerak. Va bu yo'lda birinchi qadam - jarayonni qazib olishni amalga oshirish , ish oqimlarini kuzatish, muammolarni aniqlash va avtomatlashtirish va takomillashtirish imkoniyatlarini topish uchun tahliliy usullar to'plami.