Scikit-Learn

PolynomialFeatures
. This module 
transforms an input data matrix into a new data matrix of given degree.
Parameters 
Followings table consist the parameters used by 
PolynomialFeatures
 
module: 
Parameter 
Description 
degree
: 
integer, 
default = 2 
It represents the degree of the polynomial features. 
interaction_only
: 
Boolean, default = 
false 
By default, it is false but if set as true, the features that are products of 
most degree distinct input features, are produced. Such features are 
called interaction features. 
include_bias
: 
Boolean, default = 
true 
It includes a bias column i.e. the feature in which all polynomials powers 
are zero.
7.
 
Scikit-Learn — Extended Linear Modeling 

---

Scikit-Learn
55 
order
: 
str in {‘C’, 
‘F’}, default =
 
‘C’
 
This parameter represents the order of output array in the dense case. 
‘F’ order means faster to compute but on the other hand, it may slow 
down subsequent estimators. 
Attributes 
Followings table consist the attributes used by 
PolynomialFeatures
 
module: 
Attributes 
Description 
powers_
: 
array, 
shape 
(n_output_features, n_input_features) 
It shows powers_ [i,j] is the exponent of the jth 
input in the ith output. 
n_input_features _:
 int 
As name suggests, it gives the total number of 
input features.