Universiteti xabarnomasi

Research methodology. 
To carry out this study, we relied on the 
data of the World Bank (UNCTAD) and the data of the site 
countryeconomy.com, which provides information about the economic 
indicators of countries. We selected the necessary factors and 
conducted an econometric analysis. The population of our country, the 
unemployment rate of gross domestic product per population, and 
human development indices were selected as research factors. These 
data are relevant to our country and are selected for the period 2012-
2021 (Appendix 1). The main purpose of the selection of these variables 
is to assess the impact of the population on economic growth and to 
assess what other factors affect economic growth. 
Research results and discussion. 
To analyze the data, we first 
performed a correlation analysis to check the relationship between the 
variables in the Stata program, as well as a regression analysis to 
determine the factors affecting the GDP per capita between the 
indicators. In addition, we used the Durbit-Watson test to determine 
the presence of autocorrelation between variables. The econometric 
analysis of the factors in our study was determined as follows; 
Y 
–
GDP per capita (GDP per capita USD) $ 
X1 
–
Population 
X2 
–
The unemployment rate 
X3 
–
HDI indicator 
Result 
 
Figure 1. Correlation analysis 
In our analysis, we will first consider the relationship between the 
variables. As you can see, there is an inverse and average relationship 
between the variables, and all of them have a significant p-value (less 
than 0.5), so they can be used in models. We create the model that is 
most optimal for us. For this, we need to find the regression relationship 
between the variables.