Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги заҳириддин Муҳаммад Бобур номидаги

Kalit so’zlar.
 Big Data, taqsimlangan hisoblash tizimi, taqsimlangan hisoblash tizimining 
o’zaro bog’lanish sxemasi. 
Annotation.
Storing and processing Big Data is more efficient than a single computing 
system in distributed computing systems. However, even in distributed computing systems, 
improper organization of processes and improper use of system properties - reduce the efficiency 
of data storage and processing, and hinder the reliability of data processing. This article discusses 
the correct choice of the interconnection scheme of a distributed computing system, which is 
closely related to the efficiency of Big Data processing and ensuring the reliability of data 
processing.
Keywords.
Big Data, distributed computing system, distributed computing system 
interconnection scheme. 
Аннотация.
 Хранение и обработка больших данных более эффективны, чем единая 
вычислительная система в распределенных вычислительных системах. Однако даже в 
распределенных вычислительных системах неправильная организация процессов и 
неправильное использование свойств системы снижают эффективность хранения и 
обработки данных, снижают надежность обработки данных. В данной статье 
рассматривается правильный выбор схемы взаимосвязи распределенной вычислительной 
системы, которая тесно связана с эффективностью обработки больших данных и 
обеспечением надежности обработки данных. 
Ключевые слова.
Большие данные, распределенная вычислительная система, схема 
взаимосвязи распределенной вычислительной системы. 
Bugungi kunda zamonaviy ilm fan taraqqiy etishi, dunyo bo’ylab ma’lumotlarni 
raqamlashtirish jarayonining tezlashishi katta va kichik serverlarda hamda shaxsiy qurilmalarda 
hozirgi zamonaviy texnologiyalar yordamida to’plash va qayta ishlash murakkab bo‘lgan katta 
hajimli turli xil ma’lumotlar oqimi (Big Data) ning hosil bo’lishiga sabab bo’lmoqda. Bu katta 
hajimli turli xil ma’lumotlar oqimi ularni saqlash va qayta ishlash bilan bog‘liq bir qancha 
muammolarni hosil qilishi bilan birgalikda, ulardan samarali foydalanish ya’ni uni to‘liq va to‘g‘ri 
tahlil qilish malumotlar ishonchligini oshirib, insonlarga barcha sohalarda to‘g‘ri qarorlar qabul 
qilishda katta imkoniyatlarni ochib berish imkoniyatiga ega [1]. Shu maqsadda hozirgi kunda katta 
hajimli ma’lumotlar (Big Data)ga oid ko’plab ilmoy tadqiqot ishlari olib borilmoqada. Bu 
ishlarning aksariyati Big Dataning asosiy xususiyati ya’ni katta hajimli ma’lumotlarni tezkorlik 
bilan qayta ishlash va tahlil qilish samaradorligini oshirishga qaratilgan bo’lib, tadqiqot natijalari 
odatiy yakka hisoblash tizimlaridan foydalanish kutilgan natijalarni bermasligini ko’rsatmoqda [2-

---

89 
4]. Ma’lumotlarning katta hajimda ekanligini va uni yagona kompyuter yoki serverda qayta ishlash 
imkoniyati pastligi hisobga olinsa, eng yuqori natija beruvchi yondashuv taqsimlangan hisoblash 
mexanizmlari orqali ma’lumotlarni yig’ish va qayta ishlashdir [5].
Ma’lumotlarning katta hajimda ekanligi sababli taqsimlangan hisoblash tizimlarida 
jarayonlarni to’g’ri tashkil etish tizim samaradorligiga ijobiy tasir etadi. Ya’ni Big Datani qayta 
ishlashda taqsimlangan hisoblash tizimining samaradorligi tizimning bir nechta xususiyat 
(omil)lariga bog’liq bo’ladi. Shunday taqsimlangan hisoblash tizimi samaradorligiga 
chambarchas bog’liq bo’lgan muhim omillardan biri - bu tizim abonentlari o’rtasidagi 
jarayonlararo aloqa va sinxronizatsiya. Ayniqsa, katta hajimdagi turli xillik xususiyatiga ega 
ma’lumotlarni bir serverdan ikkinchisiga to’qnashuvlarsiz va yo’qotishsiz uzatish tizim 
samaradorligining qiyin bo’g’inidir. Bu, shuningdek, taqsimlangan tizimlarda parallel ishlash 
jarayoniga ham tasir qiladi. Shuning uchun Big Datani qayta ishlash uchun taqsimlangan hisoblash 
tizimining o’zaro bog’lanish sxemasini tanlash ish samaradorligiga ta’sir qiladi.
Taqsimlangan hisoblash tizimlarining bir qancha o’zaro bog’lanish sxemalari mavjud bo’lib, 
ulardan asosiylari 5-rasmda ko’rsatilgan [6].
1-rasm
. 
Taqsimlangan hisoblash tizimlarining oddiy o’zaro bog’lanish sxemalari. Ushbu 
rasmda aylana hisoblash tugunini, chiziq esa tugunlar orasidagi to’g’ridan-to’g’ri aloqa 
kanalini ifodalaydi 
Chiziqli o’zaro bog’lanish sxemasi - hisoblash tugunlari bitta chiziqqa joylashtirilgan va 
ulangan (1-a rasm). Marshrutlash oddiy va topologiyani rekursiv sifatida ko’rish mumkin. Biroq, 
qo’shni bo’lmagan har qanday ikkita tugun o’rtasidagi aloqa boshqa tugunlarning yordamiga 
muhtoj, har qanday oraliq tugundagi nosozlik butun tizimni buzadi. Xulosa qilib aytganda, ushbu 
sxema oddiy va arzon, ammo Big Datani qayta ishlash uchun yuqori ishlash yoki ishonchlilikni 
yarata olmaydi hamda tizim miqyosi kattalashgani sari unumdorlik tez pasayadi. 
Trassali o’zaro bog’lanish sxemasida har qanday ikkita tugun o’rtasida to’g’ridan-to’g’ri 
ulanish mavjud (1-b rasm). O’zaro ulanish umumiy trassa orqali amalga oshiriladi. Bu 
bog’lanishlardagi murakkablikni sezilarli darajada kamaytiradi. Biroq, trassadan katta 
ma’lumotlarning oqib o’tishini hisobga olsak har bir abonent ma’lumotlarni uzatishda aloqa 
kanalini uzoq vaqt band qiladi. Natijada bir vaqtda uzatilgan xabarlar to’qnashuvi sababli o’z 
manziliga yetib bormaydi.
Halqali o’zaro bog’lanish sxemasi - bu chiziqli o’zaro bog’lanish sxemasining ikki uchi 
o’rtasida qo’shimcha ulanish bilan takomillashtirilgan sxema (1-c rasm). Bu o’zaro ulanish 
masofasini 2 martaga kamaytiradi. Biroq, asosiy xususiyatlar hali ham bir xil, Big Datani qayta 

---

90 
ishlash uchun yuqori ishlash yoki ishonchlilikni yarata olmaydi hamda tizim miqyosi kattalashgani 
sari unumdorlik tez pasayadi. 
Yulduzli o’zaro bog’lanish sxemasi, barcha abonentlarni birlashtiruvchi markaziy abonentga 
ega (1-d rasm). Har bir aloqa kanali faqatgina ikkita abonentga xizmat qilganligi uchun 
ma’lumotlar to’qnashuvi kuzatilmaydi. Bundan tashqari o’zaro ulanish masofasi 2 ga teng bo’lib, 
markaziy kommutator tugunining yordami bilan kollektiv aloqani oson amalga oshirishni qo’llab-
quvvatlaydi va rekursiv kengayish imkonini beradi. Lekin ma’lumotlar hajmining kattaligi, ularni 
qayta ishlash va abonentlar o’rtasidagi sinxronzatsiyani amalga oshirish vazifalarining ko’pligi 
sababli markaziy kompyuter doimo yuklanish bilan ishlaydi va markaziy kompyuterning har 
qanday nosozlikka uchrashi o’zaro aloqani yo’qotadi. Bu Big Datani qayta ishlash ishonchliligiga 
zarar yetkazadi.
To’liq bog’langan o’zaro bog’lanish sxemasi. Unda har qanday ikkita hisoblash tugunlari 
o’rtasida to’g’ridan-to’g’ri aloqa mavjud (1-e rasm). O’zaro bog’lanish masofasi 1 ga teng va har 
bir aloqa kanal faqatgina ikkita hisoblash tugunini bog’laydi. Natijada bular Big Datani qayta 
ishlash ishonchliligini oshiradi.
Tadqiqot natijasidan xulosa qilib aytiladigan bo’lsa, katta hajimdagi ma’lumotlarni saqlash 
va qayta ishlashda to’liq bog’langan o’zaro bog’lanish sxemasi mumkin bo’lgan eng yuqori 
samaradorlikni va ishonchlilikni keltirib chiqaradi.