Zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi
III-bob. 5G TARMOQLARIDA IoT TRAFIGIGA XIZMAT KO‘RSATISH MODELINI ISHLAB CHIQISH
Yüklə 2,5 Mb.
|
| III-bob. 5G TARMOQLARIDA IoT TRAFIGIGA XIZMAT KO‘RSATISH MODELINI ISHLAB CHIQISH
3.1. Modelning umumiy tuzilishi 2025 yilga kelib, yangi avlod tarmoqlarini rivojlantirishda mavjud tizimlarga yuklamaning tez sur’atlar bilan o‘sishi prognoz qilinmoqda. Misol uchun, har yili bir-biri bilan o‘zaro aloqada bo‘lgan va aqlli shaharlar tuzilmasini tashkil etuvchi M2M tipidagi qurilmalarning ommalashishi ortib bormoqda. Muayyan aqlli tizim doirasida V2V/V2I transport vositalari o‘rtasida, shuningdek sensorlar (datshiklar) va ma’lum infratuzilma o‘rtasida o‘zaro ta’sir o‘tkaziladi. Tarmoq segmentatsiyasi tarmoq xizmatlari konvergentsiyasining asosiy texnologiyasi bo‘lib, nafaqat radio resurslari va butun tarmoq resurslaridan optimal foydalanishga, balki har bir foydalanuvchiga individual takliflarni taqdim etishga yordam beradi. Uyali tarmoqni standartlashtirishga ko‘ra, har bir qurilma tarmoq orqali ma’lumotlarni uzatish uchun eng kichik resurs – fizik resurs bloki (PRB – Physical Resource Blok) bilan ta’minlangan. Bitta PRB bir necha yuz baytni uzatishga qodir [27]. Boshqa tarmoq segmentlaridan ajratilgan ma’lum tarmoq funktsiyalari va resurslarni taqsimlash modullari to‘liq tarmoq segmentini tashkil qiladi. Masalan, slays kengaytirilgan mobil keng polosali aloqa (eMBB – Enhanced Mobile Broadband) HD video oqimi va kengaytirilgan reallik (Augmented Reality) kabi yuqori ma’lumot tezligi xizmatlarini qo‘llab-quvvatlash uchun katta hajmdagi o‘tkazuvchanlik polosasini talab qiladi [28]. Retranslyatsiya tugunlari infratuzilmasiga ko‘ra statsionar (fiksirlangan) va mobil tugunlarga bo‘linadi. Ushbu bobda, asosan, eNB donor makrostantsiyasidan (DeNB) uzoqda joylashgan foydalanuvchi uskunasi UE (User Equipment) uchun qamrovni yaxshilash uchun foydalaniladigan statsionar tugunlar ko‘rib chiqiladi. Shunday qilib, reletranslyatsion statsionar tugunlari an’anaviy tayanch stantsiyalarning qamrov zonasidan tashqaridagi foydalanuvchilar uchun uya (sota)ning qamrov zonasini kengaytirishi mumkin. Shuningdek, tugunlarda ishlatiladigan qurilmalar tayanch stansiyalardagi antennalarga nisbatan kichik antennalarni o‘z ichiga oladi. Mikro stansiyalar bilan birgalikda slaysingga asoslangan releli tugunlar tayanch stansiyaga yuklamani kamaytirishi, shahar muhitidan tashqarida qamrov maydonini oshirishi, shuningdek, tarmoq resurslaridan foydalanish samaradorligini oshirishi va uyali tarmoqlarda segmentatsiyani qo‘llashda individual QoS talablarini ta’minlashi kerak. SDN/NFV asosida tarmoq segmentatsiyasi modeli Tasavvur qilaylik, ma’lum bir aqlli tizimning (masalan, sog‘liqni saqlash tizimi) ishlashi paytida smart-qurilmalar Priority Queue rejalashtirish tamoyiliga muvofiq paketlarning ustuvorligiga bog‘liq bo‘lgan turli navbat ustuvorliklariga ega [29]. Eng yuqori ustuvorlikka ega bo‘lgan paketlar birinchi navbatda chiqish portiga yuboriladi, keyin esa pastroq ustunlikka ega paketlar yuboriladi. Ushbu rejalashtirish mexanizmining mumkin bo‘lgan kamchiliklari shundan iboratki, pastroq ustuvor trafik mavjud bo‘lganda uzoq vaqt davomida xizmat ko‘rsatilmasligi mumkin. Shunday qilib, past ustuvorlikdagi trafikni qayta ishlash bilan bog‘liq muammolar paydo bo‘lishi mumkin, natijada ko‘plab paketlar o‘chirib tashlanadi. Shunga asoslanib, ishda quyidagi turdagi trafik ma’lumotlariga muvofiq uchta ustuvorlik darajasiga ega intellektual tizimlar (yuqori (1-slays), o‘rta (2-slays) va past (3-slays)) muhiti ko’rib chiqiladi: yuqori ustuvorlikka ega kechikishga sezgir ma’lumotlar (≈1 ms); o‘rtacha ustuvorlikka ega kamroq sezgir ma’lumotlar (≈5 ms); past sezgirlik va past ustuvorlikka ega ma’lumotlar (≈10 ms). 5G tarmoqlari keng ko‘lamli xizmatlardan foydalanish holatlarini ko‘rib chiqa olishi va samaradorlik va unumdorlikning qattiq talablariga javob berishi kerak. [30]ga koʻra, xizmat koʻrsatish interfeysi sathi talablarga qarab yoki biznes xizmatlarini yoki oxirgi foydalanuvchi uchun xizmatlarni taqdim etadi. Xizmatlar tarmoq operatori yoki uchinchi shaxslar tomonidan taqdim etilishi mumkin. Tarmoq operatori tarmoq segmentini yaratish uchun “reja” deb ataladigan narsadan foydalanadi va shu bilan muvaffaqiyatli ishlash uchun tarmoq xususiyatlarining zarur to‘plamini ta’minlaydi. Shuni ta’kidlash kerakki, bitta slays bir nechta operatorlar tomonidan ishlatilishi mumkin. Muxtasar qilib aytganda, slaysning “egasi” kerakli foydalanish holatini yaratadi (masalan, IoT) va tarmoq segmentini yaratish uchun trigger hisoblanadi. Bunday foydalanish misoli mavjud biznes-ilovani tavsiflovchi tarmoq segmentlarining standart shablonlariga asoslanishi mumkin [30]. 3.1-rasmda yuqoriga ulanish foydalanuvchi tekisligi va boshqaruv tekisligini o‘z ichiga olgan SDN/NFV asosidagi segmentlangan tarmoqning soddalashtirilgan modeli ko‘rsatilgan. Har bir slays yadro bulutiga (Core Cloud) ulangan va serverlarga kirish huquqiga ega bo‘lgan o‘zining chegaraviy bulutiga (Edge Cloud) ega bo‘lishi mumkin deb olinadi. 3.1-rasm. Tarmoqni segmentlash tizimi Yadro tarmog‘ining (Core Network) an’anaviy markazlashtirilgan arxitekturasi signalizatsiyani boshqarish va ma’lumotlarni uzatish kechikishlarini kamaytirish uchun boshqaruv tekisligini foydalanuvchi tekisligidan ajratib turadigan asosiy bulutga aylandi. Asosiy bulut ba’zi muhim boshqaruv tekisligi funktsiyalarini, jumladan, mobillikni boshqarish, virtuallashtirilgan resurslarni boshqarish, shovqinlarni boshqarish va hokazolarni ta’minlaydi. Radio kirish tarmog‘ining (Radio Access Network) serverlari va boshqa funktsiyalari virtuallashtirilgan funktsiyalarning markazlashtirilgan omborini taqdim etuvchi chegaraviy bulutda joylashgan. Chegarviy bulut asosan ma’lumotlarni uzatish va asosiy chastota polosasiga ishlov berish kabi boshqaruv tekisligi funktsiyalarini bajaradi. Paket/xizmat shlyuzidagi foydalanuvchi tekisligi funktsiyalari ham past kechikish xizmatlarini taqdim etish va transport yuklamasini kamaytirish uchun chegaraviy bulutga o‘tkazildi. Mobil chegaraviy hisoblash (Mobil Edge Computing – MEC) platformalari va chekka bulutda o‘rnatilgan ma’lumotlarni uzatish va kontentni saqlash serverlari real vaqtda katta hajmdagi ma’lumotlarni birgalikda va samarali saqlashi, hisoblashi va uzatishi mumkin. Tegishli virtual mashinalar virtuallashtirilgan tarmoq funktsiyalarini bajarish uchun asosiy bulut va chegaraviy bulut bo‘ylab taqsimlanadi. SDN-dan foydalanib, 5G tarmoqlari asosiy bulut va chegaraviy bulutda taqsimlangan virtual mashinalarni ulab, ular o‘rtasida yozishmalarni yaratishi mumkin. Shuni ta’kidlash kerakki, SDN kontrollerlari tarmoq segmentatsiyasini markazlashtirilgan tarzda boshqarishi mumkin [31]. 3.2. Ma’lumotlarni segmentlash modeli Oldingi modelga asoslanib, foydalanuvchi tekisligidagi ma’lumotlar trafigini batafsilroq ko‘rib chiqishga talab ilinadi. Bobda reley tugunlari RN va makrosotasi eNB o‘rtasidagi yuqoriga ulanishda 5G mobil tarmog‘i orqali ma’lumotlar trafigining uch turi qayta ishlanadi. Qurilmalar va RN tugunlari ma’lumotlarni yuborish va qabul qilish uchun Uu interfeysi orqali bog‘lanadi. Retranslyatsiya tugunlari va stantsiyalar o‘rtasida aloqa kanalini ishga tushirish uchun Un interfeysi ishlatiladi. Demak, R radiusli simsiz tarmoqning bitta sotasini batafsil ko‘rib chiqaylik, buning uchun 3.2-rasmda ma’lumotlar trafigini segmentatsiyalash tizimi ko‘rsatilgan. Slays 3 va 2 Slays 3 va 2 Slays 1 va 2 Slays 1 va 2 Bazaviy stantsiya PDN shlyuzi P-GW INTERNET Mikrostantsiya 2 Mikrostantsiya 1 3-darajali segmentlash 2-darajali segmentlash 1-darajali segmentlash 3.2-rasm. Ma’lumotlar trafigini segmentlash tizimi Qurilmalar makrosota hududidan tashqarida bo‘lgan sharoitlarda ulanish yo‘qolishi mumkin va retranslyatsiya tugunlari va mikrostansiyalar o‘rnatilganda ma’lumotlar yuboriladi. Trafik quyidagi parametrlar bilan tavsiflanadi: paketlarning kelib tushish intensivligi (paketlar/s), paketlarning o‘rtacha uzunligi (bit, bayt) va trafik intensivligi (bit/s). Kanal sifati ko‘rsatkichi (Channel Quality Indicator – CQI) joylashuv nuqtasining makrosotadan oraliq masofasi bilan belgilanadi. Daraja qanchalik past bo‘lsa, qurilma yaqinroq va shuning uchun ma’lumotlar uzatish tezligi shunchalik yuqori bo‘ladi. Mikrosotalar makrosota chegarasida joylashadi. Bir xil kanal sifati darajasida bo‘lgan holda, barcha mikrosotalar makrosotadan ma’lum masofada joylashgan har bir qurilma uchun bir xil ma’lumotlar tezligini aniqlash uchun mantiqiy guruhga birlashtirilishi mumkin. Faraz qilaylik, retranslyatsiya tugunlari mikrosotalar zonalariga kiradi va ma’lumotlar oqimini jo‘natishdan oldin, boshqalarga nisbatan samaraliroq taqsimlash usuli bo‘lgan ustuvor navbatlar printsipiga muvofiq trafik paketlarini tarqatadi. O‘z navbatida, ma’lumotlar trafiki QoS bo‘yicha uch darajaga bo‘linadi. Ma’lumotni olgandan so‘ng, mikrosota 1-darajali paketlarni qayta ishlashni boshlaydi, chunki bu trafik kechikishga ko‘proq sezgir, shuningdek, iloji bo‘lsa, navbatni va bo‘sh resurslarni, ikkinchi darajali trafik bilan to‘ldiradi. Agar mikrosota ikkinchi qatlam ma’lumotlarini qayta ishlash uchun yetarli resurslarga ega bo‘lmasa, bu trafik tayanch stantsiyaga yuboriladi. Uchinchi ustuvorlikdagi trafik kechikish nuqtai nazaridan kamroq talabga ega va mikrosota tomonidan to‘g‘ridan-to‘g‘ri tayanch stansiyaga kanalining sifat darajasi bilan belgilangan tezlikda yuboriladi [32]. 3.3. Modelni Anylogic muhitida amalga oshirish va uning natijalari tahlili Model parametrlari 3.1-jadvalda ko‘rsatilgan. Har bir manba quyidagi parametrlarga ega: kelib tushishlar orasidagi vaqt (eksponensial taqsimot, Bir tekis (Uniform), Puasson va boshqalar) yoki bir sekunddagi paketlar miqdori, bitta paketning o‘rtacha uzunligi, qurilmalar soni va jo‘natishning boshlanish vaqti. Har bir resursdan yuborilgan paketlar sonini aniqlash uchun ma’lumotlar trafik turlariga bo‘linadi. 5G tarmoqlari va trafik turlari bo‘yicha 3GPP hisobotlariga ko‘ra, FTP, VoIP, video va sensorlar trafik manbalari yaratiladi [33]. Oxirgisi, ya’ni sensor trafiklari muntazam hisobotlarga (Vaqtga asoslangan – Time Driven) va voqeaga bog‘liq bo‘lgan (Voqeaga asoslangan – Event Driven) turlarga bo‘linadi. Bunday holda, muhim paketlar V2X/V2I muhitidagi transport vositalaridan olingan ba’zi ma’lumotlar 5 ms gacha bo‘lgan E2E kechikishini aniqlashini hisobga olmagan holda, qat’iy ravishda sezgir trafik bilan bog‘liq [34]. Muntazam hisobot berish, shuningdek, ba’zi qurilmalar uchun eng past kechikish ham muhim bo‘lishini hisobga olmagan holda, faqat uchinchi turdagi ma’lumotlar trafigida aniqlanadi. Trafikning qolgan uchta turi, 3.3-rasmda ko‘rsatilganidek, segmentlar o‘rtasida taqsimlanadi. Shuning uchun dastlabki ikkita bo‘lakka taxminan bir xil yuklama qo‘llaniladi va uchinchi segmentda bu ko‘rsatkich ancha past bo‘ladi. 3.1-jadval. Model parametrlari
Har xil slayslar va turli darajadagi trafik ustuvorligini tasvirlash uchun Anylogic dasturida simulyatsiya qilindi. Uchta segmentning har birida ma’lum bir oqim s dan chiqayotganda uning ushbu turdagi trafikka tegishliligini ko‘rsatish uchun bitta paketga maksimal mumkin bo‘lgan kechikish talablari o‘rnatiladi. Asosiy buferdan o‘tishda ma’lumotlarning kelishi o‘rtasidagi vaqt 𝑇s.o‘rt. hisoblanadi. 3.3-rasm. Immitatsion model RN retranslyatsiya tugunidagi kechikish har bir segment uchun o‘zgaruvchan. Paketlarning ma’lum bir slaysga tegishliligiga qarab, xizmat ko‘rsatish muddati eng yuqori ustuvorlikka ega bo‘lgan slays uchun qisqaroq bo‘ladi [33]. Stansiyadagi kechikishlar har bir segmentning tavsiya etilgan o‘tkazish qobiliyatiga va individual manba paketlarining o‘lchamlariga qarab hisoblanadi [30]. Mikrostansiya buferlarining o‘lchamlari taxminan bir xil va makrostansiya uchun bu ko‘rsatkich ikki baravar katta. Kutish vaqtida paketlar o‘z segmentining maksimal kechikish vaqtidan oshib ketishi va uzatish vaqti tugashiga majbur bo‘lishi mumkin. Bu bosqichda butun oqim 𝑆s o‘rt. uchun oʻrtacha xizmat koʻrsatish vaqti hisoblanadi, yaʼni tugun va stansiyadagi kechikish vaqti qoʻshiladi [35]. Shundan so‘ng, oxirgi “sink” blokida, s segmentining har biri uchun yuklama 𝑁s formula bo‘yicha hisoblanadi: Modellashtirishdan so‘ng, har bir segment uchun paketlarning kelib tushishi orasidagi o‘rtacha vaqt, o‘rtacha xizmat ko‘rsatish vaqti va o‘rtacha kechikish vaqti kabi ko‘rsatkichlar ko‘rib chiqildi. Ko‘rsatkichlarning taqsimlash funktsiyalari 3.4-rasmda (bu erda segmentlarning har biriga mos ravishda o‘z raqami beriladi) va simulyatsiya natijasida olingan ma’lumotlar 3.2-jadvalda keltirilgan. 3.4-rasmga shuni ko‘rsatadiki, har bir alohida segmentdagi kiruvchi yuklamaga qarab, paketlarning kelishi o‘rtasidagi vaqt sezilarli darajada farq qiladi. Yuklama qancha past bo‘lsa, paketlar kamroq keladi, bu uchinchi segmentning taqsimlanishini ko‘rsatadi. Shu bilan birga, abonentlarning ko‘proq foizini bitta bo‘lakda to‘plashda, manbalardan ma’lumotlarni olish o‘rtasidagi vaqt ham ma’lum turdagi trafik yuklamasiga bog‘liq bo‘ladi. Xizmat muddati ma’lum bir segmentga tegishli trafikga bog‘liq: ustuvorlik qanchalik yuqori bo‘lsa, paketlarni qayta ishlashga kamroq vaqt sarflanadi. Kechikish vaqti birinchi va ikkinchi bo‘laklar uchun o‘rtacha qiymatlarga juda tez o‘sadi va yuklamaga qarab uchinchi bo‘lak uchun asta-sekin ortadi. Ma’lum bo‘lishicha, hatto yetarlicha yuqori yuklama bo‘lsa ham, birinchi ikkita segment qisqa xizmat ko‘rsatish muddati tufayli kiruvchi paketlarni qayta ishlashga ulguradi, uchinchi segment esa nisbatan kamroq yuklama bilan paketlarni odatdagidan ko‘proq kechiktiradi, chunki ma’lumotlar ancha sekinroq qayta ishlanadi va buferdagi navbat asta-sekin ortadi. 3.4-rasm. Segmentlarni taqsimlash funksiyasi: Paketlar o‘rtasidagi vaqt 3.4-rasm. Segmentlarni taqsimlash funksiyasi: Xizmat ko‘rsatish vaqti 3.4-rasm. Segmentlarni taqsimlash funksiyasi: Kechikish vaqti 3.2-jadval. Modellashtirish natijalari
Olingan model bizga tegishli QoS talablariga yaqin ko‘rsatkichlarning o‘rtacha qiymatlarini aniqlash imkonini beradi. Asosiy vazifa – retranslyatsiya tugunidagi paketlarning kechikishini kamaytirish. Ushbu ishda kechikish qiymatlari segmentlarning har birida mumkin bo‘lgan minimal kechikishlarga yaqin tanlangan, chunki ma’lumotlarni yig‘ish bilan bir qatorda resurslarni taqsimlash ushbu tugunda multiplekslashni kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin [34]. Turli segmentlardagi individual ma’lumotlar oqimlarini baholash uchun VoIP protokoli ko‘rib chiqildi, uning natijalari 3.3-jadvalda ko‘rsatilgan. 3.3-jadval. VoIP uchun modellashtirish natijalari
Simulyatsiya natijalariga ko‘ra, ma’lum bir yuklama uchun ikkinchi yoki birinchi segmentdan foydalanish maqbul degan xulosaga kelish mumkin, chunki VoIP 10 ms gacha kechikishga bardosh bera oladi va paketlarni yo‘qotish darajasi 3% gacha [34]. Natijada, birinchi va ikkinchi segmentdagi foydalanuvchilar seansi uchinchisiga qaraganda yaxshiroq bo‘ladi, degan xulosaga kelishimiz mumkin, bunda 7% koeffitsientda abonent suhbatda sezilarli bo‘shliqlarni his qiladi. 3- bob bo‘yicha xulosa. Ushbu bobda 5G QoS orqali tarmoq segmentatsiyasini baholash uchun intellektual muhit tizimi modellashtirilgan. LTE-A kabi zamonaviy tarmoqlar ancha keng imkoniyatlarga ega bo‘lishiga qaramay, aynan yangi 5G tarmoqlari tufayli tarmoqni nafaqat mantiqiy darajada, balki radio resurslari va virtual resurslar tarmoqlariga bo‘linish darajasida ham segmentlash mumkin. Retranslyatsiya tuguni tufayli aqlli qurilmalardan, masalan, turli o‘lchamdagi va turli xil ustuvorlikdagi paketlarni yuboradigan mashinadan mashinaga (M2M) qurilmalaridan ma’lumotlarni jamlash mumkin. Bunda, ma’lumotni olishdan oldin tugun ma’lum miqdordagi resurslarni taqsimlash uchun tayanch stantsiya yoki mikrostansiya bilan ma’lumot almashadi. 5G tarmoqlarida ma’lumotlarni uzatuvchi eng kichik zarracha PRB resurs bloki bo‘lganligi sababli, retranslyatsiya tugunlari o‘tkazuvchanlik qobiliyatini oshirishga va ma’lum bir blokda eng ko‘p bitni yuborishga yordam beradi. Olingan natijalarga asoslanib, biz VoIP trafigi faqat birinchi yoki ikkinchi segmentda (bo‘lakda) eng yaxshi tarzda qayta ishlanadi degan xulosaga kelishimiz mumkin. Uchinchi bo‘lak eng yuqori paket yo‘qotish tezligini boshdan kechiradi, bu nutq sifatiga sezilarli ta’sir ko‘rsatishi mumkin. XULOSA Tarmoqni slayslash tizim arxitekturasini virtualizatsiya va dasturiy ta’minotni qayta aniqlashdan so‘ng amalga oshirilishi mumkin. Ushbu magistrlik dissertatsiyasida 5G QoS orqali tarmoq segmentatsiyasini baholash uchun intellektual muhit tizimi modellashtirilgan. Asosiy e’tibor retranslyatsiya tugunlari va mikrostansiyalar o‘rtasida yuqoriga ulanishning kechikishiga qarab uch turdagi trafikni uzatishga qaratilgan. Shuni yodda tutish kerakki, ushbu ishda segmentlar orasidagi ustuvorliklar nuqtai nazaridan slaysing namunasi va bahosi ko‘rib chiqilgan. Agar biz tizimni vertikal segmentlar deb hisoblasak, bu yerda ma’lum xizmatlar to‘plamini qo‘llab-quvvatlaydigan ilovalar boshida joylashgan bo‘lsa, unda biznes qatlamining har bir alohida yacheykasi sifatli xizmat ko‘rsatish uchun o‘z ehtiyojlarini belgilashi mumkin deb taxmin qilishimiz mumkin. LTE-A kabi zamonaviy tarmoqlar ancha keng imkoniyatlarga ega bo‘lishiga qaramay, aynan yangi 5G tarmoqlari tufayli tarmoqni nafaqat mantiqiy darajada, balki radio resurslari va virtual resurslar tarmoqlariga bo‘linish darajasida ham segmentlash mumkin. Retranslyatsiya tuguni tufayli aqlli qurilmalardan, masalan, turli o‘lchamdagi va turli xil ustuvorlikdagi paketlarni yuboradigan mashinadan mashinaga (M2M) qurilmalaridan ma’lumotlarni jamlash mumkin. Bunda, ma’lumotni olishdan oldin tugun ma’lum miqdordagi resurslarni taqsimlash uchun tayanch stantsiya yoki mikrostansiya bilan ma’lumot almashadi. 5G tarmoqlarida ma’lumotlarni uzatuvchi eng kichik zarracha PRB resurs bloki bo‘lganligi sababli, retranslyatsiya tugunlari o‘tkazuvchanlik qobiliyatini oshirishga va ma’lum bir blokda eng ko‘p bitni yuborishga yordam beradi. Bundan tashqari, tugun qamrovni kengaytirishga va sotadan tashqarida joylashgan qurilmalardan ma’lumotlarni olishga yordam beradi. Mikrostantsiyalar, bu holda, eng yuqori ustuvorlikka ega bo‘lgan paketlarni qayta ishlashga erishishga yordam beradi va makrostantsiyadagi yuklamani kamaytiradi. Olingan natijalarga asoslanib, biz VoIP trafigi faqat birinchi yoki ikkinchi segmentda (bo‘lakda) eng yaxshi tarzda qayta ishlanadi degan xulosaga kelishimiz mumkin. Uchinchi bo‘lak eng yuqori paket yo‘qotish tezligini boshdan kechiradi, bu nutq sifatiga sezilarli ta’sir ko‘rsatishi mumkin. Sensor tarmoqlari yoki aqlli uyda o‘rnatilgan sensorlarga kelsak, ularning hammasi ham past kechikishni talab qilmaydi, shuning uchun ular uchinchi darajada joylashgan bo‘ladi. Shu bilan birga, agar biz aqlli transport tizimini ko‘rib chiqsak, u holda V2V mashinalarini ulash yoki yo‘l infratuzilmalarida o‘rnatilgan sensorlardan ma’lumotlarni uzatish (tirbandlikni nazorat qilish) uchun past kechikish ham dolzarb va ba’zan juda muhim bo‘ladi. Shu sababli, kesishni qo‘llash va bosqichma-bosqich joriy etish har bir foydalanuvchining ehtiyojlarini qondirishi va tarmoqlarning tizim piramidasini yanada mukammal va aqlli qilishi mumkin. Yüklə 2,5 Mb. Dostları ilə paylaş:
|