Mavzu: Mashinali o’qitish turlari va jarayonining umumiy qadamlari Nazariy qism

Mavzu: Mashinali o’qitish turlari va jarayonining umumiy qadamlari Nazariy qism

---

---

Mavzu: Mashinali o’qitish turlari va jarayonining umumiy qadamlari 

Nazariy qism 
Mashinani o'rganish bilan dasturchi barcha mumkin bo'lgan muammolarni hisobga
oladigan va barcha echimlarni o'z ichiga olgan ko'rsatmalar yozishi shart emas.
Buning o'rniga, kompyuter (yoki alohida dastur) statistik ma'lumotlardan kompleks
foydalanish orqali mustaqil ravishda echimlarni topish algoritmi bilan
dasturlashtirilgan, undan naqshlar olinadi va ular asosida prognozlar tuziladi.
Ma'lumotlar tahliliga asoslangan mashinani o'rganish texnologiyasi 1950 yilda,
shashka o'ynash uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlangan. O'tgan o'n
yilliklar davomida umumiy tamoyil o'zgarmadi. Ammo kompyuterlarning hisoblash
kuchining portlovchi o'sishi tufayli ular tomonidan yaratilgan naqshlar va
bashoratlar ancha murakkablashdi va mashinani o'rganish yordamida hal qilinishi
mumkin bo'lgan muammolar va vazifalar doirasi kengaydi.
Mashinani o'rganish
jarayonini boshlash uchun avval siz algoritm so'rovlarni qayta ishlashni
o'rganadigan Ma'lumotlar to'plamini (boshlang'ich ma'lumotlarning ma'lum
miqdori) kompyuterga yuklab olishingiz kerak. Misol uchun, itlar va mushuklarning
fotosuratlari bo'lishi mumkin, ularda kimga tegishli ekanligini ko'rsatadigan teglar
mavjud. O'quv jarayonidan so'ng dasturning o'zi it va mushuklarni yorliqsiz yangi
tasvirlarda taniy oladi. O'quv jarayoni bashorat qilinganidan keyin ham davom etadi,
biz dastur tomonidan qancha ko'p ma'lumotlarni tahlil qilsak, kerakli tasvirlarni
aniqroq taniydi.
Mashinani o'rganish tufayli kompyuterlar nafaqat fotosuratlar va
chizmalardagi yuzlarni, balki landshaftlar, ob'ektlar, matn va raqamlarni ham tan
olishni o'rganadilar. Matnga kelsak, bu erda mashinani o'rganish ham ajralmas:
grammatika tekshiruvi funksiyasi endi har qanday matn muharririda va hatto
telefonlarda mavjud. Bundan tashqari, nafaqat so'zlarning imlosi, balki kontekst,
ma'no soyalari va boshqa nozik lingvistik jihatlar ham hisobga olinadi.

---

---

Amaliy qism 
Dastlab berilgan saytga kiramiz Get started tugmasini bosamiz
Yangi proyekt bo’limidan proyekt turini tanlaymiz

---

---

Kerakli bo’limni tanlaganimizdan so’ng bizda quyidagi oyna hosil bo’ladi. So’ng

bir necha sinflar chiqadi va bizga yana sinflar kerak bo’lsa Add a class tugmasini
bosamiz
Sinflarga kerakli rasmni yuklash bo’limidan yuklaymiz yoki web kameradan rasmga
tushirib yuklaymiz
Yuqoridagi rasmdagidek har bir yuklayotgan rasmning ismini yozib ketamiz

---

---

Shu tariqa sinflar ochib rasmlarni yuklashni davom etamiz

Trining bo’limini bosamiz

---

---

Dasturni ishlayotgan holatini tekshiramiz

Quyidagi rasmda keltirilgandek buyruqlarni bajaramiz
So’ng Github.visual studio ni chrome dan yozib izlaymiz va unga kiramiz

---

---

Code bo’limidan Zip papkani yuklaymiz
Yuklangan Zip papkani ochamiz

---

---

http://fayllar.org