Suni’y intelekt texnologiyalari

Suni’y intelekt texnologiyalari

Bajardi: Umarjonov Azimjon BT-90

Nutqni aniqlash texnologiyasi

Nutqni aniqlash - bu kompyuterning inson nutqini yozma matnga aylantirish qobiliyati. Avtomatik/avtomatlashtirilgan nutqni aniqlash (ASR) va nutqni matnga (STT) sifatida ham tanilgan, bu kompyuter fanlari va hisoblash tilshunosligining kichik sohasi. Bugungi kunda ushbu texnologiya mashinalar turli tillarda, dialektlarda, urg'ularda va nutq shakllarida tabiiy nutqni tushuna oladigan darajada rivojlandi.

Nutqni tanib olish, odamning ovozini aniqlaydigan ovozni tanib olishdan farqli o'laroq, aytilgan so'zlarni aniqlash va ularni yozma matnga aylantirishga qaratilgan. Asosan, ovozni aniqlash ma'ruzachini taniydi, nutqni aniqlash esa aytilgan so'zlarni taniydi. Ovozni aniqlash ko'pincha xavfsizlik nuqtai nazaridan, masalan, ovoz biometrikasi uchun ishlatiladi. Nutqni tanib olish esa, ma'ruzachi kim bo'lishidan qat'i nazar, aytilgan so'zlarni aniqlash uchun amalga oshiriladi.

Nutqni tanib olish, odamning ovozini aniqlaydigan ovozni tanib olishdan farqli o'laroq, aytilgan so'zlarni aniqlash va ularni yozma matnga aylantirishga qaratilgan. Asosan, ovozni aniqlash ma'ruzachini taniydi, nutqni aniqlash esa aytilgan so'zlarni taniydi. Ovozni aniqlash ko'pincha xavfsizlik nuqtai nazaridan, masalan, ovoz biometrikasi uchun ishlatiladi. Nutqni tanib olish esa, ma'ruzachi kim bo'lishidan qat'i nazar, aytilgan so'zlarni aniqlash uchun amalga oshiriladi.

Nutqni aniqlash texnologiyasi tarixi

Nutqni aniqlashning birinchi texnologiyasi 1950-yillarda yaratilganiga hayron bo'lishingiz mumkin. Texnologiya tarixini ko'rib chiqish bizga uning qanday rivojlangani, so'z boyligi hajmi va ishlov berish tezligini asta-sekin oshirib borishi haqida qiziqarli ma'lumotlarni beradi. 1952 yil: Nutqni aniqlash uchun birinchi dastur Bell Labs tomonidan ishlab chiqilgan "Odri" bo'lib, u 0 dan 9 gacha bo'lgan og'zaki raqamlarni taniy oladi. 1960-yillar: Tokiodagi Radio tadqiqot laboratoriyasida Suzuki va Nakata unli tovushlarni taniy oladigan mashina qurdilar.

Bu qanday ishlaydi?

Biz gadjetni ovoz orqali ishlatishning soddaligiga o‘rganib qolganmiz, lekin odatda sahna ortida sodir bo‘layotgan murakkab jarayonlardan bexabarmiz. Nutqni aniqlash tizimlari nutq tilini qayta ishlash uchun tilshunoslik, matematika, chuqur o'rganish va statistikani o'z ichiga oladi. Dastur nutq kiritishni so'z chiqishiga aylantirish uchun statistik modellar yoki neyron tarmoqlardan foydalanadi. Tabiiy tilni qayta ishlashning (NLP) roli ham muhim, chunki u tegishli matnni berilgan ovozli buyruqqa qaytarish uchun amalga oshiriladi.

Nutqni aniqlashning asosiy xususiyatlari

Nutqni aniqlash tizimlarining ishlashiga imkon beruvchi asosiy xususiyatlar: Til vazni: Bu xususiyat ma'lum kontekstda yaxshiroq javob berish uchun ma'lum so'z va iboralarga boshqalarga nisbatan og'irlik beradi. Masalan, siz dasturiy ta'minotni sanoat yoki mahsulotga xos so'zlarga e'tibor berishga o'rgatishingiz mumkin. Karnay yorlig'i: Bu guruh suhbatidagi barcha ma'ruzachilarni ularning individual hissalarini qayd etish uchun yorliqlaydi. Uyatsiz so‘zlarni filtrlash: nomaqbul so‘zlarni taniydi va filtrlaydi.

Virtual agentlar

Intellektual virtual agentlar oddiy xizmatni taklif qilish yoki asosiy yordam ko'rsatish uchun dasturlashtirilgan qoidalar va suhbat sun'iy intellekt aralashmasidan foydalanadigan kompyuter dasturlari. Virtual agentlar chatbotlar, ovozli botlar va hatto interaktiv ovozli javob tizimlarini o'z ichiga olgan onlayn xizmatlarning katta toifasi.

Virtual agent foydalari

Virtual agentlar ulardan foydalanadigan tashkilotlarga bir qator imtiyozlar berishi mumkin. Xususan, kompaniya virtual agentdan foydalanishining uchta asosiy sababi bor:Izchil, yuqori sifatli javoblarSiz virtual agentingizning javoblari to'g'ri va 100% brendga tegishli bo'lishiga ishonishingiz mumkin. Shunday qilib, virtual agentlar mijozlaringizni xursand qilish va tashkilot samaradorligini oshirishga yordam beradi.

Bu qanday ishlaydi?

Amalga oshirish har xil bo'lsa-da, aksariyat virtual agentlar tashkilotlardan virtual agent boshqarishi kerak bo'lgan maxsus ish oqimlarini xaritalashini talab qiladi.Mijoz so'rovi amalga oshirilganda, virtual agent ushbu so'rovda mijoz ishlatgan kalit so'zlarni aniqlash uchun tabiiy tilda ishlov berishdan foydalanadi. Keyinchalik virtual agent ushbu so'rovga eng yaxshi javobni taklif qilish uchun o'zining skriptli javoblari bilan o'zaro ishlaydi.

Mijozlarga xizmat ko'rsatish uchun virtual agentlar

Virtual agentdan foydalanishning eng mashhur usuli bu mijozlarni qo'llab-quvvatlashda yordam berishdir. Xususan, virtual agentlar mijozlarning odatiy savollariga javob berish, umumiy shikoyatlarni ko'rib chiqish yoki muntazam so'rovlarni bajarish uchun ishonchli vosita bo'lishi mumkin.

Virtual agentni o'rgatish

Xuddi shunday, boshqa kompaniyalar ko'pincha o'zlarining virtual agentlariga murakkab jarayondan foydalanadilar. Ular sizdan mijozlarni qo‘llab-quvvatlash so‘rovlarini ko‘rib chiqishingizni, so‘rovlarni qayta ishlash qoidalarini yaratishingizni va qoidalarni matn namunalari bilan to‘ldirishingizni so‘rashi mumkin.Adada biz mashg'ulotlarga muqobil yondashuvni qo'llaymiz. Biz botlarimizni mijozlarni qo'llab-quvvatlash bo'yicha mavjud ma'lumotlar bazasiga asoslaymiz. Shunday qilib, boshlash uchun qo'shimcha ma'lumotlar bilan kurashishingiz shart emas.