Araştırma yöntemlerinde , analiz amacına göre sınıflandırma çerçevesinde, yaygın olarak kullanılan çeşitli istatistiksel analiz tekniklerinin amacı, uygulanabilme şartları, varsayımları ve sonuçlarının yorumlanması , gruplar arası farklılıkları ve ilişkileri incelemede yaygın kullanım alanı bulan çeşitli istatistiksel analiz teknikleri uygulanmaktadır.
Farklılıkların incelenmesine yönelik teknikler üç genel kategori altında toplanır. Birinci grup teknikler, araştırma yapılan herhangi bir konuda , ölçülen (gözlemlenen) değer ile beklenen (öngörülen) değer arasında bir farkın olup olmadığının incelenmesine yönelik analiz teknikleridir. İkinci grup analiz teknikleri , iki grup arasındaki farklılıkları incelemeye yönelik testlerdir. Farklılıkların incelenmesine yönelik teknikler üç genel kategori altında toplanır. Birinci grup teknikler, araştırma yapılan herhangi bir konuda , ölçülen (gözlemlenen) değer ile beklenen (öngörülen) değer arasında bir farkın olup olmadığının incelenmesine yönelik analiz teknikleridir. İkinci grup analiz teknikleri , iki grup arasındaki farklılıkları incelemeye yönelik testlerdir.
Bunlardan birincisi birbirinden bağımsız iki grup arasındaki farklılıkların incelenmesine yçnelik analiz tekniği olup , bağımsız iki grup (örnek) t- testi olarak bilinmektedir. Diğeri ise birbiriyle alakalı (ilişkili) iki grup arasındaki farklılıkları araştıran analiz teknikleridir. Bunlardan birincisi birbirinden bağımsız iki grup arasındaki farklılıkların incelenmesine yçnelik analiz tekniği olup , bağımsız iki grup (örnek) t- testi olarak bilinmektedir. Diğeri ise birbiriyle alakalı (ilişkili) iki grup arasındaki farklılıkları araştıran analiz teknikleridir.
Son grup teknikleri ise ikiden fazla grup arasında karşılaştırmaların yapıldığı veya faklılıkların incelenmesine yönelik olan analiz teknikleri olup, ANOVA , Oneway ANOVA veya ki- kare teknikleridir. Gruplar arası farklılıkları incelemeye yönelik parametrik analiz teknikleri ve parametrik olmayan analiz teknikleri olmak üzere iki grup testten oluşur. Son grup teknikleri ise ikiden fazla grup arasında karşılaştırmaların yapıldığı veya faklılıkların incelenmesine yönelik olan analiz teknikleri olup, ANOVA , Oneway ANOVA veya ki- kare teknikleridir. Gruplar arası farklılıkları incelemeye yönelik parametrik analiz teknikleri ve parametrik olmayan analiz teknikleri olmak üzere iki grup testten oluşur.
Örnekleme teorisi Örnekleme teorisi
Hipotez tezleri
Reglasyon
Korelasyon
Yapılan bir istatistiki araştırmada konu teşkil eden tüm birimlere ana kütle denir. İlgili araştırmada gözlem bilgilerinin hepsini toplayarak bir araya getirip bütünleştirmek her zaman mümkün olmayabilir. Yapılan bir istatistiki araştırmada konu teşkil eden tüm birimlere ana kütle denir. İlgili araştırmada gözlem bilgilerinin hepsini toplayarak bir araya getirip bütünleştirmek her zaman mümkün olmayabilir.
Genelde yapılan araştırmada gözlemlerin hepsi yerine belli bir kesim ile sonuca gidilmeye çalışılır.İşte ana kütlede ulaştığımız bu belli kesime örnek denir.Daha pekiştirecek olursak bir okulda işletme bölümü için yapılacak bir araştırmada tüm okul öğrencileri ana kütleyi oluştururken işletme bölümündeki öğrenci grubu örnek olacaktır. Genelde yapılan araştırmada gözlemlerin hepsi yerine belli bir kesim ile sonuca gidilmeye çalışılır.İşte ana kütlede ulaştığımız bu belli kesime örnek denir.Daha pekiştirecek olursak bir okulda işletme bölümü için yapılacak bir araştırmada tüm okul öğrencileri ana kütleyi oluştururken işletme bölümündeki öğrenci grubu örnek olacaktır.
T-testi sosyal bilimlerin bir çok alanında yaygın olarak kullanılan testlerden biridir. T-testi örnek boyutunun küçük olduğu ve evrene ait standart sapmaların bilinemediği durumlarda t- dağılımını kullanarak tek veya iki grup arasında farkın olup olmadığını tespite yönelik bir tek değişkenli hipotez testidir. T-testi sosyal bilimlerin bir çok alanında yaygın olarak kullanılan testlerden biridir. T-testi örnek boyutunun küçük olduğu ve evrene ait standart sapmaların bilinemediği durumlarda t- dağılımını kullanarak tek veya iki grup arasında farkın olup olmadığını tespite yönelik bir tek değişkenli hipotez testidir.
T dağılımı , özellikle örnek boyutu 30’un altında olduğunda yararlı olan simetrik yapılı çan eğrisi şeklindedir. T- dağılımı normal dağılıma çok benzemektedir. Örnek boyutu büyüdükçe t- dağılımı normal dağılıma daha çok benzemeye başlar ve örnek boyutu 100’ün üzerine çıktığında ikisi arasındaki farkı görmek zorlaşmaktadır. T dağılımı , özellikle örnek boyutu 30’un altında olduğunda yararlı olan simetrik yapılı çan eğrisi şeklindedir. T- dağılımı normal dağılıma çok benzemektedir. Örnek boyutu büyüdükçe t- dağılımı normal dağılıma daha çok benzemeye başlar ve örnek boyutu 100’ün üzerine çıktığında ikisi arasındaki farkı görmek zorlaşmaktadır.
Dostları ilə paylaş:
|
