Bu testin bir önceki t-testinden farkı üzerinde ölçüm yapılan veya cevaplayıcıların her iki durum altında da aynı kişiler olmasıdır. Başka bir ifade ile , grupları ilişkili yapan şey cevaplayıcıların veya deneklerin aynı kişiler olmasıdır. Bu testin bir önceki t-testinden farkı üzerinde ölçüm yapılan veya cevaplayıcıların her iki durum altında da aynı kişiler olmasıdır. Başka bir ifade ile , grupları ilişkili yapan şey cevaplayıcıların veya deneklerin aynı kişiler olmasıdır.
Bu testin hesaplanmasında bir öncekinden farklı olarak öncelikle eleştirilmiş farklar oluşturulduktan sonra bu farklara ilişkin ortalama ve varyans bulunduktan sonra t değeri hesaplanır. SPSS ortamında ise diyalog kutusu açıldığında ekranın sol tarafında bulunan değişkenler listesinden çiftler oluşturularak Bu testin hesaplanmasında bir öncekinden farklı olarak öncelikle eleştirilmiş farklar oluşturulduktan sonra bu farklara ilişkin ortalama ve varyans bulunduktan sonra t değeri hesaplanır. SPSS ortamında ise diyalog kutusu açıldığında ekranın sol tarafında bulunan değişkenler listesinden çiftler oluşturularak
ekranın sağ tarafında yer alan paired variables kısmına aktarıldıktan sonra , hesaplamalar bilgisayarca yapılır. Analiz sonuçlarının yorumu ise tek grup t-testinin yorumuna benzemektedir. ekranın sağ tarafında yer alan paired variables kısmına aktarıldıktan sonra , hesaplamalar bilgisayarca yapılır. Analiz sonuçlarının yorumu ise tek grup t-testinin yorumuna benzemektedir.
T-testi , sadece iki grup arasındaki farklılıkların incelenmesi için uygundur. Örneğin pazarlama müdürü mamullerinin kullanıcılarını az , orta ve yoğun kullanıcılar şeklinde sınıflandırılarak her bir grubun satın alma davranışlarını araştırmak ve üç grup tüketicinin mamule karşı tutumlarını incelemek istemektedir. T-testi , sadece iki grup arasındaki farklılıkların incelenmesi için uygundur. Örneğin pazarlama müdürü mamullerinin kullanıcılarını az , orta ve yoğun kullanıcılar şeklinde sınıflandırılarak her bir grubun satın alma davranışlarını araştırmak ve üç grup tüketicinin mamule karşı tutumlarını incelemek istemektedir.
Bu gibi durumlarda uygun test ANOVA testidir. Ancak ANOVA testi sonuçları sadece karşılaştırma yapılan arasında herhangi bir farkın olup olmadığını göstermekle beraber , bu farklılığa sebep olan grubun hangi grup veya gruplardan kaynaklandığı konusunda herhangi bir bilgi vermemektedir. Bu amaçla , one-way ANOVA testi uygulamak daha uygun olmaktadır. Bu gibi durumlarda uygun test ANOVA testidir. Ancak ANOVA testi sonuçları sadece karşılaştırma yapılan arasında herhangi bir farkın olup olmadığını göstermekle beraber , bu farklılığa sebep olan grubun hangi grup veya gruplardan kaynaklandığı konusunda herhangi bir bilgi vermemektedir. Bu amaçla , one-way ANOVA testi uygulamak daha uygun olmaktadır.
Parametrik testlerin uygulanabilmesi için bazı şartların sağlanması gerekliydi. Örneğin , bir diyetisyen, reklamı yapılmakta plan iki farklı diyet metodu arasında zayıflatma etkinliği açısından bir farkın olup olmadığını araştırmaktadır. Parametrik testlerin uygulanabilmesi için bazı şartların sağlanması gerekliydi. Örneğin , bir diyetisyen, reklamı yapılmakta plan iki farklı diyet metodu arasında zayıflatma etkinliği açısından bir farkın olup olmadığını araştırmaktadır.
Bu amaçla her iki diyet için5kg’lık bir zayıflama için gerekli süreyi ölçer. Ancak diyetisyen ölçüm neticesinde ortaya çıkan gerekli süre değerlerinin normal dağılımından uzak olduğunun farkına varır. Bu amaçla her iki diyet için5kg’lık bir zayıflama için gerekli süreyi ölçer. Ancak diyetisyen ölçüm neticesinde ortaya çıkan gerekli süre değerlerinin normal dağılımından uzak olduğunun farkına varır.
Wilcoxon testi olarak da bilinen bu test t- testinin parametrik olmayan eş değeri olarak düşünülebilir. Bu test için veri dağılımı konusunda herhangi bir şart olmamakla birlikte , verini tesadüfi olarak toplanmış olması ve sıralı olması yeterlidir. Wilcoxon testi olarak da bilinen bu test t- testinin parametrik olmayan eş değeri olarak düşünülebilir. Bu test için veri dağılımı konusunda herhangi bir şart olmamakla birlikte , verini tesadüfi olarak toplanmış olması ve sıralı olması yeterlidir.
Analiz için verinin , aralık seviyesi olmasına gerek kalmaksızın , ordinal seviyede olması yeterli olmaktadır. Bu test ile bağımsız iki grubun aynı dağılımı sahip ana kitlelerden geldiği hipotezi test edilmektedir.Şatlar sağlandığı sürece Mann Whitney U testi yerine t-testinin uygulanması daha doğru olacaktır. Çünkü t-testi daha güçlüdür. Analiz için verinin , aralık seviyesi olmasına gerek kalmaksızın , ordinal seviyede olması yeterli olmaktadır. Bu test ile bağımsız iki grubun aynı dağılımı sahip ana kitlelerden geldiği hipotezi test edilmektedir.Şatlar sağlandığı sürece Mann Whitney U testi yerine t-testinin uygulanması daha doğru olacaktır. Çünkü t-testi daha güçlüdür.
Bu test bağımlı gruplar arası farklılıkları ölçmeye yönelik olan t- testinin non-parametrik eşdeğeridir. Bu analiz ile , iki değişkenin dağılımları aynıdır hipotezi test edilmektedir. Bu test için herhangi bir veri dağılım şartı yoktur. |
