9-Ma’ruza. Neyron tarmoqlari va uning vazifalari. Perceptron Reja

 
Biologik va sun’iy neyron tarmog’ini solishtirish mezonlari 
 
Mezon 
BNT 
SNT 
Qayta ishlash xususiyati 
Parallel, sekinroq, lekin SNT 
dan ustun 
Parallel, tez, lekin BNT dan past 
Neyronlar soni 
~1011 ta neyron va 1015 ta
bog’lanish 
102 
-104 ta neyron (odatda 
neyronlar soni qurilgan neyron 
tarmoq o’lchamidan kelib chiqib 
belgilanadi) 
O’qitish imkoniyati 
O’qitish uchun juda
O’qitish uchun juda aniq,

---

moslashuvchan 
strukturalangan va formatlangan
ma'lumotlar talab qilinadi 
Xatolarga bardoshliligi 
Qisman zarar yetishi bilan 
ishlash aniqligi pasayadi 
Mustahkam ishlash imkoniyatiga 
ega, xatolarga bardoshli 
Ma’lumotlarni saqlash 
hajmi 
Sinapsda ma’lumotlarni 
saqlaydi 
Neyron tarmoq ma’lumotlarini 
qurilma xotirasida saqlaydi 
 
Sun’iy neyron tarmoq ko’rinishi 
 
Neyron tarmoq tashkil etuvchilari: 
• kiruvchi qatlam [X(x1,x2,....,xn)] 
• chiquvchi qatlam [Y(y1,y2,...,yn)] 
• yashirin qatlam(lar) [L(l1,l2,....,ln)] 
 
Neyron tashkil etuvchilari 
x-parametr (kiruvchi ma’lumotlar) 
w(weight)-og'irlik koeffitsenti 
b(bias)-ozod had 

---

 y=x*w+b (xususiy hol uchun) 
 
9.3-rasm. Neyron tarmoqning tashkil etuvchilari 
Kiruvchi qatlam (input layer)
– obyektga tegishli bo’lgan kiruvchi ma’lumotlar 
(Masalan,28x28 o’lchamdagi tasvir bo’ladigan bo’lsa, 784 ta kiruvchi parametr); 
Chiquvchi qatlam (output layer)
– hisoblash natijasini ko’rsatadigan natijaviy 
qatlam;