Cloud Customer Architecture for Big Data and Analytics Version 0

Cognitive Assisted Data Integration
The Cognitive Assisted Data Integration component focuses on the processes and environments that 
deal with the capture, qualification, processing, and movement of data in order to prepare it for storage 
in the Analytical Data Lake repositories, which is subsequently shared with the Discovery & Exploration 
and Actionable Insights components, via the Data Access component. The Data Ingestion & Integration 
component may process data in scheduled batch intervals or in near real-time/”just-in-time” intervals, 
depending on the nature of the data and the business purpose for its use. Various cognitive technologies 
such as machine learning and natural langurage processing can be leveraged to semi-automate the data 
ingestion and integration process.
Data to be integrated can come from public network data sources, provider cloud SaaS applications, 
enterprise data sources, or streaming computing results. The results from data integration can be 
passed to data repositories for analytical processing, or passed to enterprise data for storage or feeding 
into enterprise applications.
Capabilities required for data integration include: 
•
Batch Ingestion
: This capability can be leveraged to ingest and prepare 
structured or unstructured data in batch mode, either on-demand or at 
scheduled intervals. The capability includes standard Extract, Transform 
and Load (ETL) and Extract, Load and Transform (ELT) paradigms, in 
addition to manual data preparation and movement.
•
Change Data Capture:
This capability can be leveraged for replicating data 
in near real time to support data migrations, application consolidation, 
data synchronization, dynamic warehousing, master data management 
(MDM), business analytics and data quality processes. 
•
Document Interpretation & Classification:
This capability streamlines 
the capture, recognition, and classification of business documents, to 

---

Copyright © 2017 Cloud Standards Customer Council 
Page 10 
quickly and accurately extract important information from those documents for use by business 
users and in applications. 
•