Cloud Customer Architecture for Big Data and Analytics Version 0

Low up-front cost
: The cloud computing delivery model lets you set up new analytics 
infrastructure quickly and test new scenarios without incurring significant up-front expenses. If 
the exploration and analytics do not provide expected business value, you can quickly tear down 
the analytics environments.
• 
Speed and agility: 
The cloud delivery model enables clients to rapidly establish an analytics 
infrastructure without the usual lead times of infrastructure ordering, provisioning, and the like.

---

Copyright © 2017 Cloud Standards Customer Council 
Page 2 
The agility provided by the cloud lets you quickly scale your analytics infrastructure up and down 
as data volumes change.
• 
Ability to keep up with changing analytics capabilities: 
Data platforms and analytics capabilities 
are rapidly changing, creating an almost-constant need for new technology to keep up with the 
latest trends. Cloud providers typically keep their service catalogs updated as new technologies 
evolve, providing the best model for consuming evolving analytics capabilities. Similarly, as data 
volumes grow, new technologies are emerging that deliver scale-out data transfer, enabling 
efficient, large-scale workflows for ingesting, sharing, collaborating, and exchanging big data. 
Cloud delivery models keep the cost of change low, especially as you commission and 
decommission new technology. 
•
Advancement in cloud security: 
Security within a cloud environment has always been a prime 
concern, especially for organizations in highly regulated industries. Cloud providers now offer 
ways to enforce security at multiple layers (such as data, network, authentication and 
authorization, privileged user monitoring) and processes to demonstrate compliance to a 
number of industry standards such as PCI, HIPAA, etc. 
•