Cloud Customer Architecture for Big Data and Analytics Version 0

Component Model
The following sections provide a summary of each of the major components. 
Public Network Components
The public network contains elements that exist in the Internet: cloud users, SaaS applications, data 
sources and edge services.
Cloud User
A cloud user is a person that connects to the analytics cloud solution via the Internet. This person may 
be uploading new data, searching and retrieving data, providing feedback on the data, requesting new 
analytics or data, or running existing analytics.
Users of the analytics solution in the cloud may be performing different roles, including:
•
Knowledge worker and citizen analyst:
Business analysts who are subject 
matter experts (SMEs) in the actual business are demanding a highly agile 
self-service model that allows them to find information relevant to a topic 
they are analyzing and discover insight in that data. 
•
Data scientist: 
Typically, data scientists are trained in a quantitative discipline 
such as statistics, operations research, machine learning, econometrics or an 
equivalent field. They have a deep understanding of the mathematical and 
computational methods that can be applied to data to derive insight for the 
business process. Data scientists discover insight in a rich set of data, and this 
discovery includes preparing, cleansing and enriching data from different sources, both 
internally and externally. 

---

Copyright © 2017 Cloud Standards Customer Council 
Page 6 
•
Application developer: 
These individuals incorporate actual analytics algorithms into an 
application, often in the shape of scoring functions, that will be integrated with a business 
process run on a production-level system and data model.
•
Data engineer: 
As a traditional IT persona who manages the data, data engineers build physical 
and logical models. They are also responsible for the integration tasks to bring capabilities 
defined by data scientists, application developers and Chief Data Officers (CDOs) into 
production-level business processes. 
•