Cloud Customer Architecture for Big Data and Analytics Version 0

Predictive Analytics & Modeling:
Predictive analytics brings together advanced analytics 
capabilities spanning ad-hoc statistical analysis, predictive modeling, data mining, text analytics, 
entity analytics, optimization, real-time scoring, machine learning and more.
•
Cognitive Analytics:
This capability simulates human thought processes in a computerized 
model. It involves self-learning ability that use data mining, pattern recognition and natural 
language processing to mimic the way the human brain works. Actionable insight is derived as a 
result of the cognitive processing on the underlying domain data. 
•
Insight as a Service:
The Insight as a service capability is the collection of accessible data 
domains that are readily available to utilize in advanced analytics applications or to push data 
back into data lake repositories. 
SaaS Applications
Organizations are increasingly using SaaS applications on the provider network for various enterprise 
functions.
•
Customer Experience: 
Customer-facing cloud systems can be a primary 
system of engagement that drives new business and helps service existing 
clients with lower initial cost.
•
New Business Models: 
Alternative business models that focus on low cost, 
fast response and great interactions are all examples of opportunities driven 
by cloud solutions.
•
Financial Performance: 
The office of finance should become more efficient as 
data is consolidated and reported faster and easier than in the past.
•
Risk: 
Having more data available across a wider domain means that risk 
analytics are more effective. Elastic resource management means more 
processing power is available in times of heightened threat.
•
Fraud & Preparations: 
Cloud solutions can provide faster access to more data allowing for more 
accurate analytics that flag suspicious activity and offer remediation in a timely manner.
•
IT Economics: 
IT operations are streamlined as capital expenditures are reduced while performance 
and features are improved by cloud deployments.