Cloud Customer Architecture for Big Data and Analytics Version 0

Enterprise Data 
Within enterprise networks, enterprises typically host a number of applications 
that deliver critical business solutions along with supporting infrastructure like 
data storage. Such applications are key sources of data that can be extracted and 
integrated with services provided by the analytics cloud solution.
Enterprise data includes metadata about the data as well as systems of record for enterprise 
applications. Enterprise data may flow directly to data integration or the data repositories providing a 
feedback loop in the analytical system.
Enterprise data includes: 

---

Copyright © 2017 Cloud Standards Customer Council 
Page 14 
•
Reference Data: 
This data
 
provides authoritative lists of valid values and 
other types of look-up data (such as country codes and zip codes). 
•
Master Data: 
Master data provides selective attributes about key entities.
These could be customers, products, assets, employees, or accounts.
Typically, the data in a master data repository has been improved, 
augmented, and de-duplicated so it can be considered as an authoritative 
source of data. These repositories can be updated with the output of 
analytics to assist with subsequent data transformation, enrichment, and 
correlation. They can host analytics and feed other analytics models when 
they execute.
•
Transactional Data: 
Data about or from business interactions. This data 
describes how the business operates.
•
Application Data: 
Application data can come from applications running in the 
enterprise. It is a mixture of master, reference, transactional, and historical data blended together 
to support the operation of the application.
•
Log Data: 
Data aggregated from log files for enterprise applications, systems, infrastructure, 
security, governance, and the like. Log data includes audit logs, website clickstream data, and error 
logs from processes.