Curriculum Vitae of Giovanni Parmigiani

43. Biometric Society ENAR Spring Meeting, Chicago, March 2000. Genetic Susceptibility and Sur-

vival: A case study in the use of surveillance data in modeling

44. Joint Statistical Meetings, Indianapolis, August 2000: Bayesian methods in cancer prevention and

early detection.

45. Biometric Society ENAR Spring Meeting, Charlotte, March 2001. Breast Cancer Genes: Modeling

and Medical Care

46. ISPOR, Washington, May 2001. Making Models Better

47. AIRC Workshop on Genetic Epidemiology of Inherited Breast Cancer, Pisa, July 2001: Modeling

inherited susceptibility to breast cancer.

48. Joint Statistical Meetings, Atlanta, August 2001: Molecular Classification of Cancer Using Gene

Expression.

49. American Society of Preventive Oncology, March 2002: How can epidemiology inform interpreta-

tion of array experiments?

50. Biometric Society ENAR Spring Meeting, Alexandria, March 2002. A statistical framework for

expression–based molecular classification of cancer.

51. Royal Statistical Society meeting on Statistical modelling and analysis of genetic data, London,

May 2002: A statistical framework for expression–based molecular classification of cancer.

52. Annual NIH SPORE Investigators Meeting, Chantilly, VA, July 2002 A statistical framework for

expression–based molecular classification of cancer.

53. Joint Statistical Meetings, New York, August 2002: Assessing uncertainty in complex decision

models.

54. Workshop On High-Dimensional Data. Leiden, NL, September 2002: A statistical framework for

expression–based molecular classification of cancer

55. American Association for Cancer Research, Boston, October 2002: Assessing and communicating

the validity of individualized model of genetic risk.

56. San Antonio Breast Cancer Symposium, San Antonio, December 2002: Assessing and communi-

cating the validity of individualized model of genetic risk.

57. Bayesian Biostatistics: Introduction and Recent Advances, Houston, January 2003: Can Nothing

Teach Us Something? Bayesian Meta-analysis of Sparse Contingency Tables.

58. Workshop on Statistical Analysis of Gene Expression Data. Wye, July 2003: Molecular Classi-

fication of Lung Cancer: A Cross-Platform Comparison and Validation of Gene Expression Data

Sets.

59. Joint Statistical Meetings, San Francisco, August 2003: Generating ”Hit Lists” from High-throughput

Genomic Assays: Are Hierarchical Models Helping?

60. Seventh Workshop on Bayesian Statistics in Science and Technology: Case Studies, Carnegie

Mellon University, Pittsburgh, September 2003. Bayesian multilevel and mixture models in genomic

analysis.

61. University of Florida Sixth Annual Winter Workshop: “Data Mining, Statistical Learning, and

Bioinformatics”, Jan 2004: Multilevel models and gene expression data analysis.

62. Biometric Society ENAR Spring Meeting, Pittsburgh, March 2004: Multi-study genomic data

analysis.

63. Cancer Risk Prediction Models: A Workshop on Development, Evaluation, and Application,

Bethesda, May 2004: Susceptibility Prediction in Familial Colon Cancer.

64. Computational Biology, Systems Biology and Bioinformatics Symposium 2004, Johns Hopkins

University, Baltimore, May 2004. Multi-study genomic data analysis.

33

---

65. Interface 2004: Computational Biology and Bioinformatics, Baltimore, May 2004. Mixture models

in gene expression data analysis.

66. Annual NIH SPORE Investigators Meeting, Baltimore, MD, July 2004, Integrating and Cross-

Validating Microarray Studies: an Inter-SPORE Collaboration and Resource.

67. Joint Statistical Meetings, Toronto, August 2004: Multi-study genomic data analysis.

68. American Public Health Association Meeting, Washington, DC, November 2004. Microarray stud-

ies: Can they be reproduced? Can they be combined?

69. US FDA, Microarrays in Transcriptional Profiling Course, Rockville, DC, November 2004. Cross-

study validation of molecular markers and profiles.

70. Joint Statistical Meetings, Minneapolis, August 2005: Decision Theory and Genomic Experiments.

71. Joint Statistical Meetings, Salt Lake City, August 2007: Application of Hierarchical Models to

Study Genetic and Epidemiologic Risk Factors.

72. Conference on Design and Analysis Issues in Genomic Studies in Population Sciences, Boston,

October 2007: Statistical Methods for Mutational Analysis of Cancer.

73. Biometric Society ENAR Spring Meeting, Cristal City, March 2008: What is New in Gene Set

Enrichment Analysis?.

74. Conferenza in Onore di D.M. Cifarelli, Milano, June 2008: Coherent Bayesian Model Averaging.

75. Joint Statistical Meetings, Denver, August 2008: Bayesian and Frequentist Multiple Testing

in Cancer Genome Sequencing.

76. Workshop on Cancer Risk Prediction, Banff, March 2008: Risk prediction in familial cancer syn-

dromes.

77. AACR Meeting, Denver, March 2009: Meet the expert session: Development, Validation, Inter-

pretation and Clinical Implementation of statistical models for familial risk prediction.

78. Joint Statistical Meetings, Washington, August 2009: Gene Set Analysis as a Tool for Cross-

Platform Integration in Genomics..

79. Bayesian Biostatistics Meeting, Houston, January 2010: Multi-study Analysis of Gene Expression:

Data Exploration and Bayesian Modeling.

80. ENAR Meeting, New Orleans, March 2010: Using Statistics to Fight Cancer: Examples From Don

Berry’s Career

81. Joint Statistical Meetings, Vancouver, August 2010: Statistical Analysis of Somatic Changes in

Cancer Genomics..

82. AACR Meeting, Orlando, April 2010: Statistical Issues in Somatic Mutation Studies of Cancer

83. High Dimensional Data Workshop, Nantucket, May 2011: Integrating Diverse Genomic Data using

Gene Sets.

84. Joint Statistical Meetings, Miami, FL, August 2011: In Honor of Jay Kadane’s 70th Birthday:

Decision Theory in All Walks of Life.

85. Conference on Risk Assessment and Evaluation of Predictions, Silver Spring, MD, October 2011:

Assessing Risk in Families with Cancer.

86. Innovative Methods Program for Advancing Clinical Trials (IMPACT) Symposium, Chapel Hill,

NC, November 2011: Adaptive randomized trial design for patients with recurrent glioblastoma.

87. David Blackwell Memorial Conference, Howard University, April 2012: Blackwell’s Impact on Statis-

tics: Bayesian.

88. AAAS Annual Meeting, Boston, MA, February 2013: How useful is it to know your genomes?.

89. JSM Annual Meeting, Montreal, Canada, August 2013: Bayesian effect estimation accounting for

adjustment uncertainty.

34

---