Faoliyat sohangizda (iqtisodiy, bank, turizm va h k.) katta maʼlumotlar texnologiyasidan foydalanish xususiyatlari

Big Data tushunchasi

• Big Data - Katta hajmli ma'lumotlar deganda ma'lumotlarni qayta ishlashning an'anaviy dasturiy ta'minoti bilan qayta ishlanishi uchun juda katta hajmda yoki murakkablikdagi ma'lumotlar to‘plami tushuniladi.
• Katta hajmli maʼlumot - katta hajmdagi ma’lumotlarga nisbatan qo‘llanadigan atama hisoblanadi (odatda terabayt, ekzabayt va petabaytlar darajasida).
• Ushbu ma’lumotlarni amaldagi va yangi yaratilayotgan texnologiyalar yordamida to‘plash, taqsimlash, o‘zgartirishlar kiritish, tahlil qilish, saqlash va vizual shaklda tasvirlash imkoni bo‘lishi kerak.

Big Data qayerdan paydo bo’ladi?

Big Data texnologiyalari

1. Operatsion Big Data Texnologiyalari

2. Analitik Big Data Texnologiyalari

• Operatsion Big Data - bu biz ishlab chiqaradigan oddiy kundalik ma'lumotlarga tegishli. Bu onlayn tranzaksiyalar, ijtimoiy media yoki muayyan tashkilot ma'lumotlari va hokazo bo‘lishi mumkin. Bular analitik Big Data texnologiyalarini ta'minlash uchun ishlatiladigan qayta ishlanmagan (raw data) ma'lumotlarning bir turi deb hisoblanishi mumkin.
• Analitik Big Data - odatda samaradorlik ko‘rsatkichlari ishtirok etganda va katta ma'lumotlarni operativ tahlil qilish orqali yaratilgan hisobotlar asosida muhim biznes qarorlarini qabul qilish zarur bo‘lganda qo‘llaniladi. Shuning uchun, bu turdagi katta ma'lumotlar texnologiyasi biznes qarorlari bilan bog‘liq.

Operatsion Big Data Texnologiyalari misollari

Analitik Big Data Texnologiyalari misollari

Big Data texnologiyalari sohalari

• Ma'lumotlarni saqlash (Data Storage)

• Ma'lumotlarni izlab topish (Data Mining)

• Ma'lumotlar tahlili (Data Analytics)

• Ma'lumotlarni vizuallashtirish (Data Visualization)

Big Data texnologiyasining iqtisodiyotda ishlatish yo‘nalishlari:

• “Shaffof” axborot hosil qilish;
• Matematik jihatdan asoslangan boshqaruv qarorlarni qabul qilish;
• Shaxsiy intilishlarni hisobga olgan holda mijozlarni turli darajalarda segmentlashtirish;
• Murakkab analitika hisobiga qaror qabul qilish tezligini oshirish;
• Keyingi avlod mahsulotlari va hizmatlarini yaratish va rivojlantirish