Finance: theory and practice  Vol. 26, No. 2’2022  financetp. Fa. Ru

Cheddock scale, designed to determine the 
strength of the relationship between the analyzed 
parameters
Value of the multiple 
correlation coefficient (
R
)
Evaluation of the strength 
in a relationship
0.1–0.3
Weak
0.3–0.5
Moderate
0.5–0.7
Noticeable
0.7–0.9
Strong
0.9–0.99
Very strong
Source: 
compiled by the authors on the basis of [20, p. 71].
INVEsTMENT POlICY

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FINANCE: THEORY AND PRACTICE 

Vol. 26, No. 2’2022 

 FINANCETP.FA.RU
85
[11]. A significant outflow of capital abroad, 
which started in 2014 with the introduction of 
international sanctions, is one of the reasons 
for the weak relationship between the two 
indicators under consideration. It is necessary 
to emphasize the fact that there is a noticeable 
relationship between the GDP of the Russian 
Federation and the costs of innovation 
facilities infrastructure for technological 
innovation in the industry. This indicates the 
key role of venture funds in the framework of 
the developed model of financial incentives for 
innovation in the industry.
To predict changes in the GDP of the 
Russian Federation, the author of this article 
takes into account the selected scenarios for 
stimulating innovation activity in industries, 
as well as the division of all companies 
into three groups according to the level of 
innovation activity (
Fig.
2
).
In accordance with the presented forecast of 
changes in the GDP of the Russian Federation, 
the implementation of the developed model 
of financial incentives for innovation projects 
in highly active and medium-sized companies 
should be considered the most effective 
scenario for the development of the domestic 
innovation economy.
CONClUsIONs
Summing up, it can be noted that at the 
present stage of the innovation development 
of the domestic economy, the activities of 
companies operating in industrial sectors 
are extremely important for the development 
of production and technical potential. 
Undoubtedly, it is impossible to stimulate 
innovation projects in the industry without 
an effective financial model, due to which 
companies would have enough resources to 
implement various areas of innovation.
The identified problems associated with 
insufficient financing of innovation projects, as 
well as very low growth in the level of innovation 
activity in industrial production, led to a lack 
of efficiency of state policy, which is also a 
prerequisite for developing a financial incentive 
model for innovation activities. It should 
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2030