Fiskal instituti "Matematika va axborot texnologiyalari" kafedrasi tomonidan o'qitiladigan "Ma'lumotlarning intellektual tahlili" fanidan kunduzgi ta'lim talabalariga yakuniy nazorat uchun testlar

JAVOB: ( Case-based )
54. Ma'lumotlardagi chetlanishlarni aniqlashga yordam beradigan Machine learning texnikasini toping.
JAVOB: ( Anomaliyalarni aniqlash )
55. Qaror daraxtlari(Decision Trees)ning kamchiliklari nimada?
JAVOB: ( Qaror daraxtlari haddan tashqari moslashishga moyil )
56. Logistik regressiya gipotezasi nima?
JAVOB: ( xarajat funktsiyasini 0 dan 1 gacha cheklashga intiladi )
57. Machine learning usullarini katta ma'lumotlarga qo'llash nima deb ataladi?
JAVOB: ( Data mining )
58. Yorliqlangan o'quv ma'lumotlaridan foydalaniladigan Machine learning turini aniqlang.
JAVOB: ( Nazorat ostida o'rganish (Supervised learning) )
59. Model tomonidan bashorat qilingan klasslarni haqiqiy klass belgilari bilan qanday jadval solishtiradi?
JAVOB: (Chalkashlik Matritsasi (Confusion Matrix) )
60. _______algoritmlar kompyuterlarga aniq dasturlashtirilmagan holda ma'lumotlardan o'rganish va hatto o'zlarini yaxshilash imkonini beradi.
JAVOB: (Machine learning model )

61. Quyidagilardan qaysi biri Machine learningda ko'p uchraydigan muammolar?

JAVOB: ( Klasterlash, 'Regressiya, Klassifikatsiya )
62. Machine learningda o'quv jarayonining natijasi nima?
JAVOB: