Fiskal instituti "Matematika va axborot texnologiyalari" kafedrasi tomonidan o'qitiladigan "Ma'lumotlarning intellektual tahlili" fanidan kunduzgi ta'lim talabalariga yakuniy nazorat uchun testlar

Fiskal instituti "Matematika va axborot texnologiyalari" kafedrasi tomonidan o'qitiladigan "Ma'lumotlarning intellektual tahlili" fanidan kunduzgi ta'lim talabalariga yakuniy nazorat uchun testlar

1.Data mining'ning asosiy maqsadi nima?

JAVOB: (qaror qabul qilish va rejalashtirishni qo'llab-quvvatlash uchun tendentsiyalar, naqshlar va munosabatlarni aniqlash uchun katta ma'lumotlar to'plamini saralash.)
2.Qaysi jarayon yorliqlanmagan ma'lumotlarda yashirin shakl yoki ma'nolarni topadi?
JAVOB: (Nazoratsiz egilish (Unsupervised learning) )
3.Machine learning va sun'iy intellektdan tashqari, matematikaning qaysi sohasi data mining ning asosi hisoblanadi?
JAVOB: ( statistika )
4. Qarorlar daraxtlari (Decision trees) qaysi turdagi modellashtirish hisoblanadi?
JAVOB: ( bashoratli modellashtirish )
5. Quyidagilardan qaysi biri 'Data mining' dasturi emas?
JAVOB: (Ma'lumotlarni o'zgartirish )
6. Data mining'da qaysi bosqich ma'lumotlarni yig'ish va tayyorlashni o'z ichiga oladi?
JAVOB: (Exploration)
7. Qaror daraxti(Decision tree)da har bir tugun qaror tugunidir yoki … Nuqtalar o'rniga to'g'ri javobni belgilang
JAVOB: (barg tugunlari )
8. Naïve Bayes algoritmining qanday qo'llaniladi ?
JAVOB: (matnni tasniflash kabi tasniflash vazifalari uchun ishlatiladigan boshqariladigan mashinani o'rganish algoritmi. Shuningdek, u generativ ta'lim algoritmlari oilasining bir qismidir, ya'ni u ma'lum bir sinf yoki toifadagi ma'lumotlarning taqsimlanishini modellashtirishga intiladi.)
9. Supermarket o'z mijozlarini o'ziga xos xususiyatlarga ega turli guruhlarga bo'lishni xohlaydi. Qaysi jarayondan foydalanish kerak?