Fiskal instituti "Matematika va axborot texnologiyalari" kafedrasi tomonidan o'qitiladigan "Ma'lumotlarning intellektual tahlili" fanidan kunduzgi ta'lim talabalariga yakuniy nazorat uchun testlar

( Machine learning model )
63. Sun'iy neyron tarmoqlardan foydalangan holda odamlar kabi fikrlaydigan va o'rganadigan tizimlarni o'z ichiga olgan Machine learningning tag sohasi nima?
JAVOB: (Chuqur o'rganish (Deep Learning) )
64. Quyidagilardan qaysi biri Data Science fanining asosiy maqsadini eng yaxshi tavsiflaydi?
JAVOB: ( Operatsion takomillashtirish va biznes yutuqlariga erishish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni ochish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni olish va tahlil qilish )
65. Data Science jarayonidagi birinchi qadam nima?
JAVOB: (Jarayonni tushunishni ta'minlay oladigan analitik gipotezani aniqlash )
66. Machine learningda Supervised learning va Unsupervised learning o'rtasidagi asosiy farq nima?
JAVOB: ( etiketli o'quv ma'lumotlar uchun ehtiyoj )
67. Ustun - bu ma'lumotlarning _________ ko'rinishi.
JAVOB: (Veritikal )
68. To'g'ri javobni ko'rsating:
JAVOB:
69. Machine learning Data Science fanida nima uchun kerak?
JAVOB: ( ma'lumotlarning katta qismlarini avtomatik ravishda tahlil qiladi va tekshiradi )
70. Quyidagilardan qaysi biri Data Science fanining eng asosiy qobiliyatlaridan biridir?
JAVOB: ( Machine learning )
71. __________ - normal taqsimotning standart og'ishi.
JAVOB: ( Standart xato