Geoaxborot texnologiyalari nima? Ularning asosiy vazifalari nima?

Geoaxborot texnologiyalari ma'lumotlar tuzulmasini qanday amalga oshiradi?

Geoaxborot texnologiyalari, ma'lumotlar tuzulmasini bir nechta usullar orqali amalga oshirishi mumkin. Bunday usullar quyidagilardir: Ma'lumot yig'ilishi: Geoaxborot tizimlari, tizimlarga aloqador sensorlar, satellitlar va boshqa qurilmalar orqali ma'lumotlar yig'ish uchun ishlatiladi. Bu sensorlar va qurilmalar orqali yig'ilgan ma'lumotlar, ma'lumotlar bazasiga to'plangan va saqlangan. Ma'lumotlar tahlili: Ma'lumotlar bazasida tahlil ishlab chiqish uchun foydalaniladi. Ma'lumotlar tahlili uchun statistik, xaritalash, ma'lumotlar yig'ilish va boshqa metodlar ishlatiladi. Ma'lumotlarni tasniflash: Geoaxborot tizimlari, ma'lumotlarni tasniflash va kategoriyalash uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar, ularning o'zaro aloqalari va tegishli xususiyatlari bo'yicha guruhlarga bo'linadi. Ma'lumotlar vizualizatsiyasi: Geoaxborot texnologiyalari ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun foydalaniladi. Bu maqsadga, ko'rsatma, xaritalar, grafiklar va boshqa vizual vositalar ishlatiladi. Ma'lumotlardan foydalanish: Geoaxborot tizimlari, tasniflangan va tahlil qilingan ma'lumotlarni foydalanish uchun ishlatiladi. Bu, qurilish, yuqori tizimlar, moliya, qishloq xo'jaligi va boshqa sohalarda amaliyotda qo'llaniladi. Bunday usullar orqali, Geoaxborot texnologiyalari ma'lumotlar tuzulmasini amalga oshiradi va buni ma'lumotlarni tahlil qilish va boshqa maqsadlar uchun ishlatiladi.

Geoaxborot texnologiyalari ma'lumotlarning modellashida qanday usullar qo'llanadi?

Geoaxborot texnologiyalari ma'lumotlarining modellashtirishida quyidagi usullar qo'llanadi: Statistik analiz: Geoaxborot texnologiyalari ma'lumotlarini statistik analiz qilish, o'rtacha, standart chetlilik, z-score, va boshqa statistik ko'rsatkichlarni aniqlashda yordam beradi. Bu usul yordamida ma'lumotlar tahlil qilinishi va korrelyatsiya va regresiya analizlari, anomal, sanoqlik ma'lumotlari va boshqa statistik tahlillar o'tkazilishi mumkin. Mashinaviy o'rganish (machine learning): Mashinaviy o'rganish, ma'lumotlarni aniqlashda ham ishlatiladigan, statistik analizdan ko'ra ko'p mashqlarga ega bo'lgan bir usuldir. Bu usul yordamida ma'lumotlar to'plami "o'qituvchi" sifatida qo'llaniladi va ma'lumotlar to'plamida belgilangan ob'ektlar (masalan, maydonni chizish yoki kasallikka chalingan yoki chalmaslikning ko'rsatkichlari) haqida aniqlashlar kiritiladi. Kiritilgan ma'lumotlar asosida, o'qituvchi dasturlari quriladi va u qo'shimcha ma'lumotlarni ko'rsatish uchun foydalaniladi. Qo'shimcha o'zgaruvchilar (spatial variables): Geoaxborot ma'lumotlari ko'rsatkichlariga qo'shimcha o'zgaruvchilar (masalan, ob'ekt o'rinlari yoki ob'ektga yaqinlik) kiritiladi. Ushbu o'zgaruvchilar ma'lumotlarni birlashtirishda va ob'ektlarni aniqlashda foydalaniladi. Misol uchun, qo'shimcha o'zgaruvchilar masalan, yerga oid sath ma'lumotlari (shahar, tuman, qishloq, katta ko'cha, jinoyatlar, nafaqatshunosliklar) bo'lishi mumkin. Geometrik modellashtirish: Geoaxborot ma'lumotlari ko'rsatkichlariga qo'shimcha ma'lumotlar (masalan, ob'ektning ko'rsatkichlari, ko'rsatkichlarni yonlash va qirralari) ham kiritiladi. Bu usul yordamida ma'lumotlarni 3D model qilish, axborotlarni qo'shish va ob'ektlarning to'g'ridan-to'g'ri tasvirlash uchun foydalaniladi.