Ma’lumotlar bazasining maqsad va vazifalari

80. Normalashtirishda anomaliya tushunchasi
Normallashtirish jarayoni – bu ma'lumotlar bazasini mos yozuvlar shakliga keltirishning ketma-ket jarayoni, ya'ni bir normal shakldan ikkinchisiga o'tish jarayonidir.
Boshqacha qilib aytganda, odatdagi shakldan ikkinchisiga o'tish jarayoni ma'lumotlar bazasini takomillashtirishdir. Agar ma'lumotlar bazasi ma'lum bir normal shaklda bo'lsa, demak, ma'lumotlar bazasida ma'lum bir anomaliya turi mavjud emas.


Ma'lumotlar bazasining 5 asosiy normal shakli mavjud:


Birinchi normal shakl (1NF)
Ikkinchi normal shakl (2NF)
Uchinchi normal shakl (3NF)
To'rtinchi normal shakl (4NF)
Beshinchi normal shakl (5NF)


Shu bilan birga, qo'shimcha normal shakllar ham ajratiladi:


Normalizatsiya qilinmagan shakl yoki normal nolinchi shakl (UNF)
Boyz-Codd normal shakli (BCNF)
Domen kalitining oddiy shakli (DKNF)
Oltinchi normal shakl (6NF)


Ma'lumotlar bazasi hech bo'lmaganda uchinchi normal shaklda (3NF) bo'lsa, normalizatsiya qilingan hisoblanadi.
Real hayotda uchinchi normal shaklga (3NF) normallashish odatiy amaliyotdir, chunki 3NF ma'lumotlar bazasi ishlashi yoki foydalanishga zarar yetkazmasdan juda ko'p miqdordagi anomaliyalarni yo'q qiladi.
Ma'lumotlar bazasini to'rtinchi normal shaklga (4NF) normalizatsiya qilishni istagan holatlar real hayotda kamdan-kam uchraydi.
Agar biz keyingi barcha normal shakllar (5NF, DKNF, 6NF) haqida gapiradigan bo'lsak, unda haqiqiy hayotda ma'lumotlar bazasini ushbu shakllarga normalizatsiya qilish zarur bo'lgan vaziyatlarni tasavvur qilish qiyin.
Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, 5NF, DKNF, 6NF asosan nazariy normal shakllar bo'lib, ular real hayotdan biroz ajralib turadi.