Mavzu: Regressiya koeffitsientlari-emprik modellar parametrlarini aniqlash. Regression va karrelyatsion taxlil

Xulosa

• Statistik ahamiyatlilik darajasi (yoki statistik jihatdan muhim natija) o'rganilayotgan ko'rsatkichlarning tasodifiy yuzaga kelish ehtimoli nima ekanligini ko'rsatadi. Fenomenning umumiy statistik ahamiyati p-qiymat koeffitsienti (p-daraja) bilan ifodalanadi. Har qanday tajriba yoki kuzatishda, olingan ma'lumotlar tanlab olish xatolaridan kelib chiqqan bo'lishi mumkin. Bu, ayniqsa, sotsiologiyaga tegishli.
• Ya'ni, statistika tasodifiy yuzaga kelishi ehtimoli juda kichik bo'lgan yoki haddan tashqari ko'payib ketadigan statistik ahamiyatga ega. Ushbu nuqtai nazardan ekstremal deb statistikaning nol gipotezadan (olingan namunadagi ma'lumotlarga muvofiqligi tekshirilgan gipoteza) darajasi ko'rib chiqiladi. Ilmiy amaliyotda ahamiyatlilik darajasi ma'lumotlarni to'plashdan oldin tanlanadi va qoida tariqasida uning koeffitsienti 0,05 (5%) ni tashkil qiladi. To'g'ri qiymatlar juda muhim bo'lgan tizimlar uchun bu ko'rsatkich 0,01 (1%) yoki undan kam bo'lishi mumkin.

Samaradorlik

Yodda tutingki, a va p-qiymat koeffitsientlari aniq tavsif emas. O'rganilayotgan hodisa statistikasidagi ahamiyat darajasi qanday bo'lishidan qat'iy nazar, bu farazni qabul qilish uchun so'zsiz asos emas. Masalan, a ning qiymati qanchalik kichik bo'lsa, belgilangan gipoteza ehtimoli shunchalik katta bo'ladi. Shu bilan birga, xato qilish xavfi mavjud, bu tadqiqotning statistik kuchini (ahamiyatini) pasaytiradi.

 

Faqat statistik ahamiyatli natijalarga e'tibor qaratgan tadqiqotchilar noto'g'ri xulosalar chiqarishlari mumkin. Shu bilan birga, ularning ishini ikki marta tekshirish qiyin, chunki ular taxminlardan foydalanadilar (aslida ular a va p-qiymatlari). Shuning uchun har doim statistik ahamiyatlilikni hisoblash bilan bir qatorda yana bir ko'rsatkich - statistik ta'sirning kattaligini aniqlash tavsiya etiladi. Effektning kattaligi bu ta'sir kuchining miqdoriy o'lchovidir.