Mavzu: Regressiya koeffitsientlari-emprik modellar parametrlarini aniqlash. Regression va karrelyatsion taxlil

Aniqlanish koeffitsienti.

• (Ko'p) korrelyatsiya koeffitsientining kvadratiga omil atributining o'zgarishi bilan izohlanadigan ishlab chiqarish atributining o'zgaruvchanlik nisbatlarini ko'rsatadigan aniqlash koeffitsienti deyiladi. Ko'pincha aniqlash koeffitsientini izohlab, u foiz sifatida ifodalanadi. R 2 = 0.72 2 = 0.5199 ya’ni 51,99% hollarda, kishi boshiga o'rtacha ish haqining x miqdoridagi o'zgarishlar o'rtacha kunlik ish haqining y o'zgarishiga olib keladi. Boshqacha qilib aytganda, regressiya tenglamasini tanlashning aniqligi o'rtacha. Y kunlik o'rtacha ish haqining 48,01% miqdoridagi o'zgarish modelda hisobga olinmagan omillar bilan izohlanadi.

Regressiya tenglamasining parametrlari

• A = 0.05 va erkinlik darajalari k = 10 bo'lgan talabalar jadvaliga binoan t ni topamizkrit: tkrit = (10,0.05) = 1.812 bu erda m = 1 - tushuntirish o'zgaruvchilarining soni. Agar tobs > ttanqidiy, keyin korrelyatsiya koeffitsientining olingan qiymati ahamiyatli deb hisoblanadi (korrelyatsiya koeffitsienti nolga teng deb aytilgan nol faraz rad etiladi). T yildan beriobs > tkrit, unda biz 0 korrelyatsiya koeffitsientining tengligi haqidagi farazni rad etamiz. Boshqacha aytganda, korrelyatsiya koeffitsienti statistik ahamiyatga ega. Birlashtirilgan chiziqli regressiyada t 2 r = t 2 b keyin regressiya va korrelyatsiya koeffitsientlarining ahamiyati haqidagi gipotezalarni sinash chiziqli regressiya tenglamasining ahamiyati haqidagi gipotezani sinashga tengdir. Bezovtalanish farqini xolis baholash bu: S 2 y = 157.4922 - tushuntirilmaydigan farq (bog'liq o'zgaruvchining regressiya chizig'i atrofida tarqalishi o'lchovi). 12.5496 - standart baholash xatosi (standart regressiya xatosi). S a - tasodifiy o'zgaruvchini standart og'ish. Sb - tasodifiy o'zgaruvchining standart og'ishi b.

Bog'langan o'zgaruvchiga ishonch intervallari.

• Yaratilgan model asosida iqtisodiy prognoz qilish, o'zgaruvchilarning ilgari mavjud bo'lgan munosabatlari, etakchi davr uchun saqlanib qolishini taxmin qiladi. Faol atributning bog'liq bo'lgan o'zgaruvchini taxmin qilish uchun, modeldagi barcha omillarning prognoz qiymatlarini bilish kerak. Faktorlarning bashorat qilingan qiymatlari modelga almashtiriladi va o'rganilgan indikatorning bashoratli bahosini oladi. (a + bx) p ± ε) qayerda Biz Y ning mumkin bo'lgan qiymatlarining 95% cheksiz miqdordagi kuzatuvlar va X bilan jamlangan interval chegaralarini hisoblaymiz. p = 94 (76.98 + 0.92*94 ± 7.8288) (155.67,171.33) 95% ehtimollik bilan, Y qiymatlari cheksiz kuzatishlar bilan topilgan vaqt oralig'idan oshib ketmasligini kafolatlash mumkin.