Ushbu matritsa ma'lumotlaridan foydalanib, siz falon davrda va tanlangan bozor sharoitida qanday
strategiya qo'llanilishi kerakligini bilib olishingiz mumkin.
Kompaniyaning marketing amaliyotida ko'pincha yaxshiroq boshqaruv qarorini qabul qilish uchun
qisman (to'liq bo'lmagan) ma'lumotlarni olish xarajatlari va qo'shimcha yangi ma'lumotlarni topish
xarajatlarini taqqoslash kerak.
Menejer qo'shimcha ma'lumotlardan olingan foyda uni olish xarajatlarini
qanchalik qoplashini
baholashi kerak. Bunday holda, Bayes qaror nazariyasi qo'llanilishi mumkin.
Yangi ma'lumot
olinganda, har bir strategiyaning kutilayotgan foydaliligi hisoblab chiqiladi,
so'ngra kutilayotgan foydaning maksimal qiymatiga ega strategiya tanlanadi. Yangi ma'lumotlar
yordamida qaror qabul qiluvchi oldingi ehtimolliklarni
tuzatishi mumkin
,
va bu qaror qabul
qilishda juda muhimdir.
Marketing tadqiqotlari natijalari mutlaqo ishonchli bo'lishi mumkin emas, ya'ni ular ma'lum bir
mahsulotga bo'lgan talabning haqiqiy holatiga to'liq mos kela olmaydi. Shuning uchun qaror qabul
qiluvchi marketing tadqiqotlari natijalarini bozor talabining haqiqiy
holatiga mos kelishining
gipotetik turli ehtimollaridan foydalanadi.
Yangi mahsulotni ishga tushirish bo'yicha boshqaruv qarorlarini qabul qilish usuli qiziqish
uyg'otadi (2.5-rasm). Bozorga yangi mahsulotni bosqichma-bosqich olib chiqish bo'yicha
boshqaruv qarorlarini qabul qilish jarayoni modelini tasvirlaylik.
Dostları ilə paylaş: