O‘zbekiston respublikasi axborot texnologiyalari va 1-mustaqil ish topshiriqlari mavzu. Chiziqli va tarmoqlanuvchi algoritmlar

Algoritm murakkabligining dinamik o'lchovlari
Algoritm murakkabligining dinamik o'lchovlari algoritmni test ma'lumotlari bilan bajarish va uning ishlashini o'lchashni o'z ichiga oladi. Dinamik oʻlchovlar kiritilgan maʼlumotlar, algoritm talab qiladigan xotira miqdori va uni bajarish uchun ketadigan ishlov berish vaqti kabi omillarga asoslanadi.

Algoritm murakkabligining ikkita tez-tez ishlatiladigan dinamik o'lchovi:

1. Vaqt murakkabligi: Bu kirish ma'lumotlari hajmi oshgani sayin, algoritm bajarilishi uchun qancha vaqt sarflanganini o'lchaydi. Vaqt murakkabligining umumiy belgilariga O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2) va yuqori tartibli belgilar kiradi.
2. Kosmik murakkablik: Bu kirish ma'lumotlarining hajmi oshgani sayin bajarish uchun algoritm talab qiladigan xotira hajmini o'lchaydi. Xotiraning oqishi kabi muammolarni oldini olish uchun algoritmning fazoviy murakkabligini hisobga olish muhim.


Vaqt va hajm jihatidan qiyinchiliklar
Algoritmning vaqt va hajmdagi qiyinchiliklari uning statik va dinamik murakkablik oʻlchovlariga bogʻliq. Yuqori siklomatik murakkablikka ega yoki koʻp sonli operand va operatorlardan foydalanadigan algoritmlar oddiy algoritmlarga qaraganda koʻproq vaqt va xotirani talab qiladi.

Bundan tashqari, vaqt murakkabligi yuqori boʻlgan algoritmlar (masalan, O(n^2)) O(log n) kabi vaqt murakkabligi pastroq algoritmlarga nisbatan katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlashda unumdorlik bilan bogʻliq muammolarga duch kelish ehtimoli koʻproq. yoki O(n). Xuddi shunday, makon murakkabligi talablari yuqori bo'lgan algoritmlar katta hajmdagi ma'lumotlar bilan bog'liq muammolarga duch kelish ehtimoli ko'proq.

Vaqt va hajm jihatidan qiyinchiliklarga yo'l qo'ymaslik uchun muammoga mos keladigan algoritmlarni tanlash va kiritilgan ma'lumotlarning potentsial hajmini hisobga olish muhimdir. Bundan tashqari, algoritmlarning siklomatik murakkabligini, operandlar va operatorlar sonini kamaytirish yoki vaqt va makon murakkabligini yaxshilash orqali optimallashtirish ularning ishlashini yaxshilashga yordam beradi.