Program studi informatika fakultas teknologi informasi dan elektro universitas teknologi yogyakarta

Tabel 5.2 Data Pelatihan

	Nama	Bobot 1	Bobot 2	Bobot 3	Diagnosa	Target
No.						Node 1	Node 2
1.	Ade Irfan	1.25	4.25	0	Anoreksia	0	0
2.	Alfina Diah A	1.25	4.25	0.5	Bulimia	0	1
3.	Alifia Kinanti	0.75	4.25	0	Normal	1	1
4.	Alkorniyusuf	2	3	0	Anoreksia	0	0
5.	Anandari A P	2	2.5	0.25	Binge	1	0
6.	Asep Suhendi	1.75	4.25	1	Bulimia	0	1
7.	Ashila Salma S	2.25	4.25	0.75	Bulimia	0	1
8.	Astuti	2	3.75	0.75	Bulimia	0	1
9.	Aulia H	2.5	2.75	0.75	Bulimia	0	1
10.	Biodi Anggraini N	0.75	1.75	0	Normal	1	1
11.	Deka Prilgiano	1.5	4	0	Anoreksia	0	0
12.	Faiza Septi A	1	2.5	0.75	Anoreksia	0	0
13.	Fidda Tamala	2.5	1.75	0	Normal	1	1
14.	Frans	0.75	2.25	0	Normal	1	1
15.	Indah P H	1.5	1.5	0	Normal	1	1
16.	Indriwati	3.5	5.25	0	Binge	1	0
17.	Nur Iffa A R	0.5	2	0	Binge	1	0
18.	Rohmi Nur U	1.5	1.5	1	Anoreksia	0	0
	Nama	Bobot 1	Bobot 2	Bobot 3	Diagnosa	Target
No.						Node 1	Node 2
19.	Siti Nafiah	1	3.25	0	Binge	1	0
20.	Syifa Maulidiah	1	4	0.75	Binge	1	0

Nilai Bobot berasal dari menjumlahkan nilai dari jawaban per kategori, pembagian kategori bisa dilihat pada bab 3. Jawaban dari kuisioner berupa pilihan diubah ke dalam bentuk angka keudian dijumlahkan. Bobot1 merupakan dari jumlah jawaban nomer 1-4, Bobot2 merupakan jumlah jawaban dari nomor 5-13, dan Bobot3 merupakan jumlah jawaban dari nomor 14-17. Contoh :

Tabel 5.3 Contoh Hitung Nilai Bobot 1

Nama	Pertanyaan
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
Ade Irfan	HTP	KD	KD	TP	TP	KD	CS	SS	CS	CS	TP	KD	TP	TP	TP	TP	TP
Ade Irfan	0,25	0,5	0,5	0	0	0,5	0,75	1	0,75	0,75	0	0,5	0	0	0	0	0

Bobot1 = 0,25 + 0,5 + 0,5 +0

Bobot1 = 1,25

Bobot2 = 0 + 0,5 + 0,75 + 1 ++ 0,75 + 0,75 + 0 + 0,5 + 0

Bobot2 = 4,25

Bobot3 = 0 + 0 + 0 + 0 + 0

Bobot3 = 0

Tabel 5.4 Hasil Pengujian Data Terlatih

No.	Nama	Y1	Y2	Output	Node 1	Node 2	Diagnosa awal	Keterangan
1.	Ade Irfan	0.026819922	0.03023115	Anoreksia	0	0	Anoreksia	Benar
2.	Alfina Diah A	0.024133377	0.999574546	Bulimia	0	1	Bulimia	Benar
3.	Alifia K	0.9735412	0.964529942	Normal	1	1	Normal	Benar
4.	Alkorniyusuf	0.006530778	0.003547525	Anoreksia	0	0	Anoreksia	Benar
5.	Anandari A P	0.989550924	0.017297422	Binge	1	0	Binge	Benar
6.	Asep S	4.11E-05	0.999962429	Bulimia	0	1	Bulimia	Benar
7.	Ashila Salma S	3.94E-05	0.981801374	Bulimia	0	1	Bulimia	Benar
8.	Astuti	1.38E-05	0.999833956	Bulimia	0	1	Bulimia	Benar
9.	Aulia H	3.13E-04	0.992786767	Bulimia	0	1	Bulimia	Benar
10.	Biodi Anggraini	0.999626738	0.977157444	Normal	1	1	Normal	Benar
11.	Deka Prilgiano	0.005776145	3.93E-04	Anoreksia	0	0	Anoreksia	Benar
12.	Faiza Septi A	0.007949369	1.08E-07	Anoreksia	0	0	Anoreksia	Benar
13.	Fidda Tamala	0.998392566	0.983889332	Normal	1	1	Normal	Benar
14.	Frans	0.999937349	0.96769639	Normal	1	1	Normal	Benar
15.	Indah P H	0.999999507	0.999424882	Normal	1	1	Normal	Benar
16.	Indriwati	0.980150538	0.013526201	Binge	1	0	Binge	Benar
17.	Nur Iffa A R	0.996584608	0.034998738	Binge	1	0	Binge	Benar
18.	Rohmi Nur U	0.01170295	0.003820924	Anoreksia	0	0	Anoreksia	Benar
19.	Siti Nafiah	0.999888497	0.020113898	Binge	1	0	Binge	Benar
20.	Syifa Maulidiah	0.981611321	0.018600929	Binge	1	0	Binge	Benar

Pada menu pengujian proses pengujian data tak terlatih, admin diminta untuk memilih data yang bukan merupakan data yang dilatih pada form pelatihan. Pada menu ini menampilkan akurasi pengujian berupa persentase hasil pengujian, yang didapat dari button proses. Menu pengujian proses pengujian data tak terlatih terlihat pada Gambar 5.22