Atatürk üNİversitesi TÜRKİyat araştirmalari enstiTÜSÜ dergiSİ Sayı / Number 57 Güz / Autumn 2016



Yüklə 16,6 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə156/158
tarix20.08.2018
ölçüsü16,6 Mb.
#63698
1   ...   150   151   152   153   154   155   156   157   158

1892

* TAED


 

57            

 

     


         

       Tazegül DEMİR ATALAY - Deniz MELANLIOĞLU 

 

M49 

,584 



M37 

,452 



M45 

,543 


M63 

,534 


M7 

,574 


M41 

,724 


M42 

,532 


M5 

,518 


M18 

,571 


M14 

,718 


M52 

,527 


M61 

,510 


M11 

,562 


M26 

,686 


M29 

,526 


 

 

47  tane  maddeden  oluşan  (M1,  M2,  M3,  M5,  M6,  M7,  M8,  M11,  M12,  M14,  M15, 



M16, M17, M18, M19, M20, M21, M22, M23, M25, M26, M29, M30, M31, M32, M33, M34, 

M35, M37, M38, M40, M41, M42, M45, M49, M50, M51, M65, M56, M57, M58, M59, M60, 

M61,  M62,  M63,  M52)  “Ortaokul  Öğrencileri  İçin  Dinleme  Stratejileri  Ölçeği”nden 

alınabilecek  en  yüksek  tutum  puanı  235,  en  düşük  tutum  puanı  ise  47’dir.Asıl  uygulamada 

kullanılması  öngörülen  aracın  47  maddesi  arasındaki  olası  en  uygun  yapıyı  ortaya  çıkarmak 

amacıyla  faktör  analizi  kullanılmıştır.  Faktör  analizinin  ortaya  koyduğu  yapı  içinde  yer  alan 

maddelerin madde analizleri yapılmıştır. 

Faktör Analizi 

Bu  çalışmada  amaç,  ortaokul  öğrencilerinin  dinleme  becerisine  yönelik  olarak 

kullandıkları  stratejilerle  ilgili  olduğu  düşünülen  çok  sayıda  maddenin  içinden,  anlamlı  bir 

bütün  oluşturacak  maddeleri  seçebilmektir.  Araştırmacının  amacı,  üç  boyutlu  bir  ölçme  aracı 

geliştirmek  olmadığından  madde  yazılımında  dinleme  öncesi,  sırası  ve  sonrasında 

kullanılabilecek stratejilere yönelik olası bütün maddeler değerlendirilmiştir. 

Ölçeğin geçerlilik çalışması olarak yapı geçerliği kapsamında açımlayıcı faktör analizi 

(AFA)  ve  doğrulayıcı  faktör  analizi  (DFA)  uygulanmıştır.  AFA  çok  sayıda  değişkenden 

(maddeden)  bu  değişkenlerin  birlikte  açıklayabildikleri  az  sayıda  tanımlanabilen  anlamlı 

yapılara  ulaşmayı  hedefler  (Büyüköztürk  vd.,  2004).  Doğrulayıcı  faktör  analizi  (DFA)  ise 

kuramsal bir temele dayanarak çeşitli değişkenlerden oluşturulan faktörlerin gerçek verilerle ne 

derece  uyum  gösterdiğini  değerlendirmeye  yönelik  bir  analizdir.  DFA’da  sınanan  modelin 

yeterliğinin  belirlenmesi  için  çok  sayıda  uyum  indeksi  kullanılmaktadır  (Büyüköztürk  vd., 

2004). 


Ortaya  çıkacak  olan  yapının  farklı  eksenlerde  ölçüm  yapması  yerine  aynı  yapıyı 

oluşturan  temel  bileşenler  olması  planlanmıştır.  Diğer  taraftan,  burada  maddelerin  önceden 

belirlenmiş  bir  yapıya  uygunluğunun  sorgulanması  değil  ampirik  olarak  var  olanın  ortaya 

çıkarılması  gözetilmiş  ve  temel  bileşenler  analizi  daha  uygun  görülmüştür  (Tabachnick  ve 

Fidell, 1996). Gerek adı geçen kaynak, gerekse bu alandaki diğer kaynaklar (Tatlıdil, 1992) hem 

Temel  Bileşenler  Analizini  hem  de  Temel  Eksenler  Analizini,  faktör  analizi  adı  altında 




“Ortaokul Öğrencileri İçin Dinleme Stratejileri Ölçeği”nin Geçerlilik ve Güvenilirlik Çalışması            

TAED 


57* 1893

 

 



incelemiş  ve  kaynaklar,  sadece  farklılaşma  durumunda  özgün  adı  ile  atıfta  bulunmuşlardır. 

Çünkü bu iki teknik arasında, matematiksel olarak hangi tür varyansın kullanılacağından başka 

bir  fark  bulunmamaktadır.  Denek  sayısının  artması  durumunda,  bu  farklılığın  sonuçlara 

yansıması minimal düzeye inmektedir (Hovardaoğlu, 2000). 

65 maddeden madde toplam korelasyonuna dayanarak toplam puanı ,45’in altında ilişki 

gösteren 18 madde, faktör analizine alınmamıştır. Kalan 47 madde üç faktör altında toplanmış 

ve herhangi bir madde dışarıda kalmamıştır. Faktöre ilişkin bilgiler aşağıda belirtilmiştir. 

Ölçeğin Yapı Geçerliği Bulguları 

Açımlayıcı  Faktör  Analizi:  AFA  kapsamında  “Ortaokul  Öğrencileri  İçin  Dinleme 

Stratejileri  Ölçeği”nden  elde  edilen  verilerin  faktör  analizi  için  uygunluğunu  değerlendirmek 

amacıyla  KMO  ve  Bartlett  Testi  sonuçlarına  bakılmıştır.  Aşağıdaki  tabloda  KMO  ve  Bartlett 

Testi sonuçları gösterilmektedir: 



Tablo 3. “Dinleme Stratejileri Ölçeği” KMO ve Bartlett Testi Sonuçları 

KMO Örneklem Yeterlilik Ölçümü 

,848 

Bartlett Testi 



Kay-Kare 

2865,254 

sd 

1081 


,000 


Verilerin  faktör  analizine  uygunluğunda  Bartlett  testinin  anlamlı  çıkması  ve  KMO 

(Kaiser-Meyer-Olkin)  katsayısının  ,50’den  yüksek  olması  gerekir  (Akgül  ve  Çevik,  2003,  s. 

428).  KMO  katsayısının  ,80’in  üzerinde  olması  verilerin  faktör  analizinde  kullanımı  için  çok 

uygun  olduğunu  göstermektedir.  Tablo  3  incelendiğinde  KMO  değerinin  ,848  olduğu 

görülmektedir. Bartlett testi sonucu ise anlamlıdır. 

Maddeler  arasındaki  ilişkileri  az  sayıda  ve  en  etkin  şekilde  ortaya  koyabilecek  faktör 

sayısını  belirlemek  için  özdeğer  kriterlerinden  faydalanılmıştır  (Büyüköztürk  vd.,  2004). 

Bryman ve Cramer (1999), özdeğeri 1 veya 1’den büyük olan faktörlerin önemli faktör olarak 

nitelendirilmesi  gerektiğini  belirtmektedir.  Bu  çerçevede  ölçek  faktörüne  ait  özdeğer  verileri 

aşağıdaki tabloda sunulmaktadır: 

 

 

 




Yüklə 16,6 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   150   151   152   153   154   155   156   157   158




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə