Curriculum Vitae of Giovanni Parmigiani



Yüklə 473,78 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə10/19
tarix23.11.2017
ölçüsü473,78 Kb.
#12181
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   ...   19

[225] Samur AA, Mehmet Kemal Samur and SM, Magrangeas F, Fulciniti M, Szalat R, Richardson

PG, Anderson KC, Attal M, Moreau P, Parmigiani G, Avet-Loiseau H, Munshi NC. A detailed

alternate splicing landscape in multiple myeloma with significant potential biological and clinical

implications. Blood 128(22); 356 2016.

[226] Samur MK, Singh I, Shih-Han L, Sperling AS, Fulciniti M, Tai YT, Parmigiani G, Leslie CS, Mayr

C, Munshi NC. 3’ untranslated region (UTR) alterations are frequently targeted by MM-related

mirnas and affects the clinical outcome. Blood 128(22); 4447 2016.

[227] Gerke T, Tyekucheva S, Mucci L, Parmigiani G. Logistic push: a regression framework for partial

auc optimization. arXivorg 2016.

[228] Walker BA, Samur MK, Mavrommatis K, Ashby C, Wardell CP, Ortiz M, Towfic F, Stein CK,

Bauer MA, Amatangelo M, Parmigiani G, Yu Z, Trotter M, Avet-Loiseau H, Jackson GH, Anderson

KC, Thakurta A, Munshi NC, Morgan GJ. The multiple myeloma genome project: Development

of a molecular segmentation strategy for the clinical classification of multiple myeloma. Blood

128(22); 196 2016.

[229] Harrington D, Parmigiani G. Adaptive randomization of neratinib in early breast cancer. NEJM

375(16); 1593–4 2016.

[230] Ventz S, Barry WT, Parmigiani G, Trippa L. Bayesian response-adaptive designs for basket trials.

Biomet epub ahead of print 2017.

[231] Edefonti V, Parmigiani G. Combinatorial mixtures of multiparameter distributions: an application

to bivariate data. Int J 13(1) 2017.

[232] Tanguturi SK, Trippa L, Ramkissoon SH, Pelton K, Knoff D, Sandak D, Lindeman NI, Ligon AH,

Beroukhim R, Parmigiani G, Wen PY, Ligon KL, Alexander BM. Leveraging molecular datasets for

biomarker-based clinical trial design in glioblastoma. Neuro Oncol doi: 10.1093/neuonc/now312

2017.


[233] Ventz S, Parmigiani G, Trippa L. Combining bayesian experimental designs and frequentist data

analyses: motivations and examples. Applied Stochastic Models in Business and Industry doi:

10.1002/asmb.2249 2017.

[234] Braun D, Gorfine M, Parmigiani G, Arvold ND, Dominici F, Zigler C. Propensity scores with

misclassified treatment assignment: a likelihood-based adjustment. Biostat April 2017.

[235] Antonelli J, Parmigiani G, Dominici F. High dimensional confounding adjustment using continuous

spike and slab priors. arXivorg https://arxiv.org/pdf/1704.07532.pdf 25 Apr 2017.

[236] Braun D, Gorfine M, Katki HA, Ziogas A, Parmigiani G. Nonparametric adjustment for mea-

surement error in time to event data: Application to risk prediction models. JASA accepted

2017.


[237] Fulciniti M, Samur M, Samur A, Lin C, Parmigiani G, Anderson KC, Munshi N. Splicing fa-

tor SRSF1 is dsregulated in multiple myeloma with functional and clinical significance. Clinical

Lymphoma Myeloma and Leukemia 17(1); e34 2017.

[238] Ventz S, Alexander BM, Giovanni Parmigiani RDG, Trippa. L. Designing clinical trials that accept

new arms: An example in metastatic breast cancer. JCO May 22 2017.

21



[239] Mazzola E, Coopey SB, Griffin M, Polubriaginof F, Buckley JM, Parmigiani G, Garber JE, Smith

BL, Gadd MA, Specht MC, Guidi A, Hughes KS. Reassessing risk models for atypical hyperplasia:

age may not matter. Breast Cancer Research and Treatment doi:10.1007/s10549-017-4320-7

2017.


[240] Samur MK, Gulla A, Fulciniti M, Samur AA, Szalat R, Shamas M, Magrangeas F, Minvielle S,

Anderson K, Parmigiani G, Avet-Loiseau H, Munshi N. Abstract 5719: Long intergenic non-

coding rnas: a new independent risk predictors in multiple myeloma. Cancer Research 77 (13

Supplement); 5719 2017.

[241] Ventz S, Cellamare M, Parmigiani G, Trippa L. Adding experimental arms to platform clinical

trials: randomization procedures and interim analyses. Biostatistics accepted 2017.

[242] Tyekucheva S, Bowden M, Bango C, Giunchi F, Huang Y, Zhou C, Bondi A, Lis R, Hemelrijck MV,

Andren O, Andersson SO, Watson RW, Pennington S, Finn S, Martin N, Stampfer M, Parmigiani

G, Penney K, Fiorentino M, Mucci L, Loda M. Stromal and epithelial transcriptional map of

initiation progression and metastatic potential of human prostate cancer. Nature Communications

accepted 2017.

[243] Tomasetti C, Durrett R, Kimmel M, Lambert A, Parmigiani G, Zauber A, Vogelstein B. Role of

stem-cell divisions in cancer risk. Nature 548(7666); E13–E14 2017.

[244] Wang V, Parmigiani G. Integrative factor analysis – an unsupervised method for quantifying

cross-study consistency of gene expression data. Genomics accepted 2017.

Book Chapters

[245] Parmigiani G, Polson NG.

Bayesian design for random walk barriers

. In: Bernardo JM, Berger

JO, Dawid AP, Smith AFM, eds., Bayesian Statistics 4. Proceedings of the Fourth Valencia

International Meeting, 715–721. Oxford: Oxford University Press 1992.

[246] Parmigiani G.

Scheduling inspections in reliability

. In: Basu AP, ed., Advances in Reliability, 303–

319. Amsterdam: Elsevier/North-Holland 1993.

[247] Parmigiani G, Kamlet M.

Cost-utility analysis of alternative strategies in screening for breast

cancer


. In: Gatsonis C, Hodges J, Kass RE, Singpurwalla N, eds., Case Studies in Bayesian

Statistics, 390–402. New York: Springer 1993.

[248] Parmigiani G, Berry DA.

Applications of Lindley information measure to the design of clinical

experiments

. In: Freeman PR, Smith AFM, eds., Aspects of Uncertainty. A Tribute to D. V.

Lindley, 351–362. Chichester: John Wiley & Sons 1994.

[249] M¨


uller P, Parmigiani G.

Simulation approach to one-stage and sequential optimal design problems

.

In: Kitsos C, Mueller W, eds., MODA 4 – Advances in Model Oriented Data Analysis, 37–48.



Springer 1995.

[250] Clyde M, M¨

uller P, Parmigiani G.

Optimal design for heart defibrillators

. In: Case studies in

Bayesian Statistics, Volume II (Lecture Notes in Statistics Vol. 105), 278–292. Springer-Verlag

Inc 1995.

[251] M¨


uller P, Parmigiani G.

Numerical evaluation of information theoretic measures

. In: Berry DA,

Chaloner KM, Geweke JK, eds., Bayesian Statistics and Econometrics: Essays in Honor of A.

Zellner, 397–406. New York: Wiley 1995.

22



Yüklə 473,78 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   ...   19




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə