Microsoft Word Socialized Choices 31-12 pod docx

Socialized Choices - Labour Market Behaviour of Dutch Mothers 
156 
Table 20. Results of one structural path analysis including  seven dependent 
variables.* 
Full model  
Participation decision 
(yes or no) 
Work hours 
Preferred work hours 
 
 Beta 
Beta 
Beta 
1. 
Work preference  
.679*** 
.765*** 
 
2. 
Work hours 
- 
- 
n.s. 
3. 
Age n.s. 
-.940*** 
1.858*** 
4. 
Age squared / 100 
n.s. 
.967*** 
-1.960*** 
5. 
Education n.s. 
.110*** 
.091** 
6. 
Partner present 
n.s. 
n.s. 
n.s. 
7. 
Income partner 
n.s. 
-.565*** 
n.s. 
8. 
No income 
n.s. 
-.775*** 
n.s. 
9. 
Religiousness n.s.  -.051* n.s. 
10.  Number of children 
n.s. 
n.s. 
-.100*** 
11.  Age of children <4 
n.s. 
n.s. 
n.s. 
12.  Age of children <8 
n.s. 
n.s. 
n.s. 
13.  Ideal family Life 
n.s. 
n.s. 
.232*** 
14.  General gender 
values 
n.s. n.s. 
.129*** 
15.  Adherence to 
economic 
Independence 
n.s. n.s. 
.138*** 
16.  I like to work 
n.s. 
n.s. 
.135*** 
17.  Mother in paid 
work 
n.s. n.s. 
.247*** 
Squared Multiple corr. 
(R2) 
.461 .719 .219 
1. 
Dependent variables included in the model: participation decision, work hours, preferred work 
hours, general gender values, ideal family life, and the work attitudes: ‘I work in order to 
become economically independent’ and ‘I like to work’. 
2. 
Age of children < 13 years reference group. 
3. 
Beta: standardized regression coefficient.  
4. 
*p<.05; ** p<.01; *** p<.001 
5. 
Source: Amos analysis of merged data from questionnaires: ‘Politics and Values’, ‘Work and 
Schooling’, ‘Women and their social environment’, Liss Panel, Centerdata, University of 
Tilburg, November 2010. 
 
 

---

Chapter 6 - Intermezzo: the full model 
157 
Table 20 (continued). Results of one structural path analysis including seven 
dependent variables. 
Full model 
 
General 
gender values 
Ideal 
family life 
Economic 
independence 
I like to 
work 
 Beta 
Beta 
Beta 
Beta 
1. 
General gender values  
- 
.381*** 
- 
- 
2. 
Education .230*** 
.094** 
n.s. 
- 
3. 
Partner present 
n.s. 
-.325*** 
-.203*** 
.167*** 
4. 
Religiousness -.167*** 
n.s. 
n.s. 
n.s. 
5. 
Education mother 
.103** 
n.s. 
n.s. 
n.s. 
6. 
Age 1.360*** 
n.s. 
n.s. 
.948** 
7. 
Age squared / 100 
-1.298** 
n.s. 
n.s. 
-.961** 
8. 
Message parents: Work is 
above all fun 
n.s n.s.  n.s. .461*** 
9. 
Message parents: You should 
work for economic 
independence 
n.s. n.s. .520*** n.s. 
10.  Message parents: Caring for 
others is important 
n.s. -.120** -.120**  n.s. 
11.  Work oriented  mother 
n.s. 
.147** 
n.s. 
n.s. 
12.  Professional support by 
teacher 
n.s. .182**  n.s. 
n.s. 
13.  Career support by partner 
.191*** 
n.s. 
n.s. 
.099* 
14.  Career support by supervisors 
and colleagues 
.313*** .216*** 
n.s. 
n.s. 
15.  Mother in paid work 
n.s. 
n.s. 
.110* 
n.s. 
Squared Multiple corr. (R2) .155 
.333 
.488 .551 
Degrees of freedom 
109 
 
 
 
Bollen-stine bootstrap 
0.001 
 
 
 
1. 
Dependent variables included in the model: participation decision, work hours, preferred work 
hours, general gender values, ideal family life, and the work attitudes: ‘I work in order to 
become economically independent’ and ‘I like to work’. 
2. 
Age of children < 13 years reference group. 
3. 
Beta: standardized regression coefficient.  
4. 
*p<.05; ** p<.01; *** p<.001 
5. 
Source: Amos analysis of merged data from questionnaires: ‘Politics and Values’, ‘Work and 
Schooling’, ‘Women and their social environment’, Liss Panel, Centerdata, University of 
Tilburg, November 2010. 
6.3 
Number of work hours  
Next, I examine which variables directly affect the number of hours a mother 
works if she has paid work. In this case, most background characteristics play a 
significant role. In line with microeconomic theory, the higher the income of her 
partner, the fewer hours she works.  As expected, mothers work fewer hours 
when they become older, but the positive sign of age squared shows that the 
number of hours starts increasing again beyond the age of 43. It should be noted, 
however, that the effect of age might be related to both the age of the respondent 
and her birth cohort. In a cross-sectional analysis it is not possible to distinguish 
between age and cohort effects.  

---