Geoaxborot texnologiyalari nima? Ularning asosiy vazifalari nima?

NDVI hisoblashda GIS tizimlari qanday yordam beradi?

GIS tizimlari sun'iy yo'ldosh tasvirlarini ob-havo va tuproq namligi kabi erdan olingan ma'lumotlar bilan birlashtirib, NDVI ni hisoblashda yordam beradi. Jarayon bir necha bosqichlarni o'z ichiga oladi:
1. Sun'iy yo'ldosh tasvirini olish: GIS tizimlari sun'iy yo'ldosh tasvirlariga Landsat, Sentinel va MODIS kabi turli manbalardan kirishi mumkin.
2. Tasvirga oldindan ishlov berish: Atmosfera shovqinlarini olib tashlash, sensor xatolarini tuzatish va yerga asoslangan ma'lumotlarga moslashish uchun sun'iy yo'ldosh tasvirini oldindan qayta ishlash kerak.
3. NDVI ni hisoblash: Tasvirga oldindan ishlov berilgandan so'ng, GIS tizimlari tasvirdagi har bir piksel uchun NDVI qiymatlarini (NIR - Qizil) / (NIR + Qizil) formulasi yordamida hisoblashi mumkin, bu erda NIR - yaqin infraqizil diapazon va Qizil - bu. qizil tasma.
4. NDVI ma'lumotlarini tahlil qilish: GIS tizimlari NDVI ma'lumotlarini yuqori va past o'simlik zichligi hududlarini aniqlash, vaqt o'tishi bilan o'simliklardagi o'zgarishlarni kuzatish va turli joylarda NDVI qiymatlarini solishtirish uchun tahlil qilishi mumkin.
Umuman olganda, GIS tizimlari sun'iy yo'ldosh tasvirlarini erdan olingan ma'lumotlar bilan birlashtirish va olingan ma'lumotlarni tahlil qilish uchun vositalarni taqdim etish orqali NDVI ni hisoblashda hal qiluvchi rol o'ynaydi.

16. 
    Rastr ma'lumotlar nima? Ularning xususiyatlari nima?
    

Rastr ma'lumotlari raqamli tasvir ma'lumotlarining bir turi bo'lib, u nuqtalar tarmog'i sifatida taqdim etiladi, bu erda har bir hujayra yoki piksel rang yoki balandlik kabi ma'lum bir atributni ifodalovchi qiymatni o'z ichiga oladi. Rastr ma'lumotlar odatda geografik axborot tizimlarida (GIS) turli xil fazoviy ma'lumotlarni taqdim etish uchun ishlatiladi, masalan, sun'iy yo'ldosh tasvirlari, raqamli balandlik modellari (DEMs) va er qoplami ma'lumotlari. Rastr ma'lumotlarining asosiy xususiyatlari:
Rezolyutsiya: Rastr ma'lumotlari o'zining fazoviy o'lchamlari bilan tavsiflanadi, bu tarmoqdagi har bir katakning o'lchamidir. Yuqori aniqlikdagi ma'lumotlar kichikroq hujayra o'lchamlariga ega va batafsilroq ma'lumotni taqdim etishi mumkin.
Hajmi: Rastr ma'lumotlari juda katta hajmga ega bo'lishi mumkin, ayniqsa yuqori aniqlikdagi tasvirlar uchun, bu saqlash va qayta ishlashni qiyinlashtirishi mumkin. Piksel qiymatlari: Rastr ma'lumotlar to'plamidagi har bir piksel balandlik, harorat yoki er qoplami turi kabi ma'lum bir atribut uchun qiymatni ifodalaydi.