Juft korrelyatsion regression tahlil

Juft korrelyatsion-regression tahlil

3-MA’RUZA
	JUFT KORRELYATSION - REGRESSION TAHLIL
REJA:
	Regression model to’g’risida tushuncha
	Bir omilli chiziqli regression model turlari
	Chiziqli regressiya va korrelyasiya: mohiyati va parametrlarini baholash

3.1. Regression model to’g’risida tushuncha
Yuqorida aytib o’tilganidek ekonometrikada statistika usullari keng qo’llaniladi. Ekonometrika iqtisodiy o’zgaruvchilar orasidagi o’zaro bog’lanishni miqdoriy jihatdan ifodalashni maqsad qilgan holda u avvalo regressiya va korrelyatsiya usullari bilan bog’langan.
Regressiya haqida tushuncha. O’rganiluvchi erkli parametrlar o’rganiluvchi erksiz parametr bo’lsin. Alohida hollarda ni parametrlarning funktsiyasi deb qarash mumkin, ya’ni



(3.1)


Agar hosil xajmi bo’lsa, u sug’orishlar soniga, ishlatilgan mineral ozuqa hajmiga, havoning harorati va boshqalarga bog’liq. Bundan ko’rinadiki, hosildorlik tasodifiy jarayondir. Shuning uchun (3.1) munosabat tasodifiy o’zgaruvchilarni o’z ichiga oladi. Bunday o’zgaruvchilarni deb belgilasak (3.1)ni o’rniga ushbu
(3.2)
munosabatni yozish mumkin.
Bunday munosabat(bog’lanish) korrelyatsion deyiladi. Y va lar orasidagi analitik munosabat regressiya tenglamasi deyiladi.
Regressiya tenglamasiga kiritilgan o’zgaruvchilarning soniga bog’liq ravishda juft (oddiy) va ko’p omilli (o’lchovli) regressiya bo’lishi mumkin.


va ikki o’zgaruvchi orasidagi regressiya juft(oddiy) regressiya deyiladi, ya’ni model

ko’rinishga ega bo’ladi.

bu erda: natijaviy belgi(erksiz o’zgaruvchi);
erkli o’zgaruvchi(omil).
Natijaviy belgining ikki va undan ortiq erkli o’zgaruvchilar bilan regressiyasi ko’p omilli regressiya deyiladi.