Mavzuning dolzarbligi

Chastota sohasidagi parametrlari

Biosignallar organizmdagi asosiy fiziologik jarayonlar haqida juda ko'p ma'lumot beradi. Ushbu jarayonlarning turli tomonlarini o'rganish uchun biosignallarning amplitudasi, chastotasi va vaqt kabi turli parametrlaridan foydalanish mumkin. Biosignallarning parametrlarini tushunish orqali tibbiyot mutaxassislari turli xil tibbiy sharoitlarni tashxislashi va nazorat qilishlari va sog'liqni saqlash natijalarini yaxshilash uchun maqsadli davolash rejalarini ishlab chiqishlari mumkin.
Biosignallarning chastota sohasi signallarni chastota komponentlari nuqtai nazaridan tahlil qilishni anglatadi. Elektrokardiogrammalar (EKG), elektroensefalogrammalar (EEG) va elektromiyogramlar (EMG) kabi biosignallar odatda asosiy fiziologik jarayonlarni yaxshiroq tushunish uchun vaqt va chastota domenida tahlil qilinadi. Chastota domenida biosignallarni Furye tahlili yoki to'lqinli tahlil kabi usullardan foydalangan holda ularning tarkibiy chastotalariga ajratish mumkin. Bu signal ichidagi turli chastota komponentlarining kuchi va taqsimoti haqidagi ma'lumotni ochib beradi. Chastota-domen grafigi har bir chastota diapazonida signalning qancha qismi chastotalar diapazonida joylashganligini ko'rsatadi.
Chastota domeni xususiyati uchun birinchi navbatda funksiyaning FFT va mos keladigan quvvat spektrini olishingiz kerak.
Quyida chastota sohasidagi biosignal parametrlari bilan qisqacha tanishib chiqamiz:
Mean of band Power Spectrum
O'rtacha tarmoqli quvvat spektri - bu signaldagi ma'lum bir chastota diapazonining o'rtacha quvvatini o'lchaydigan chastota domenining xususiyati. U ma'lum bir chastota diapazonidagi signalning umumiy quvvatini ushbu diapazondagi chastotalar soniga bo'lish yo'li bilan hisoblanadi.
Bu xususiyat odatda EEG tahlili kabi turli ilovalarda qo'llaniladi, bu erda turli chastota diapazonlari bo'ylab quvvat taqsimotini miqdoriy aniqlash uchun foydalaniladi. EEG tahlilida signallarni delta (0,5-4 Gts), teta (4-8 Gts), alfa (8-12 Gts), beta (12-30 Gts) kabi bir nechta chastota diapazonlariga bo'lish odatiy holdir. gamma (>30 Hz).
Har bir chastota diapazoni uchun tarmoqli quvvat spektrining o'rtacha qiymatini hisoblash orqali tadqiqotchilar turli kognitiv jarayonlar bilan bog'liq miya faoliyati haqida tushunchaga ega bo'lishlari mumkin. Misol uchun, alfa quvvatining oshishi dam olish va hushyorlikning pasayishi bilan bog'liq bo'lsa, beta quvvati diqqat va ish xotirasi kabi faol kognitiv jarayonlar bilan bog'liq.