Microsoft Word Q12. 14Torpaqlarin mehsuldarliqinin ekspert sistemle teyin edilmesinew docx



Yüklə 0,65 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə13/26
tarix08.10.2017
ölçüsü0,65 Mb.
#3940
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   26

olduğu  kimi,  yüklər  tərəfindən  yaradılan  sahəni  bütün  fəzada  yüklər  sisteminin 

yaratdığı  potensialla  ifadə  etmək  olar.  Qeyd  edək  ki,  fizika  ilə  belə  uyğunluq  x 

vektorlarının  X  fəzasında  vektorlar  arasında  məsafə  ölçüsünün  daxil  edilməsini 

tələb  edir.  Sahəni  təyin  edən  funksiya  potensial  funksiya  adlandırılır.  Potensial 

funksiyanın  seçilməsi  formal  deyil,  məsələnin  xüsusiyyətindən  asılı  olaraq  təyin 

edilir.  Lakin  bu  funksiyanın  necə  seçilməsindən  asılı  olmayaraq,  müəyyən 

xüsusiyyətlərin icrasını ondan tələb etmək təbiidir. Belə ki, öyrənmə obyektlərinin 

yaratdığı  potensial  mənfi  olmasın  və  potensialı  yaradan  yükün  yerləşdiyi  x 

nöqtəsindən olan məsafə artdıqca monoton olaraq azalır və s.  

Ümumi potensialı hər bir yükdən olan potensialların cəmi hesab edərək, K

1

 və 


K

2

  qruplarından  olan  nöqtələrin  X  parametrlər  fəzasında  yaratdığı  potensiala 



baxaq.  Bu  halda  iki  K*(x)  və  K**(x)  funksiyalarını  alırıq.  K*(x)-  K

1

  qrupu 



nöqtələrinin potensialı, K**(x)-K

2

 qrupu nöqtələrinin potensialıdır. Indi tanınmaya 



məruz  qalan  X  fəzasına  mənsub  ixtiyari  x

0

  nöqtəsi  K*(x



0

)>K**(x


0

)  şərtini 

ödədikdə  K

qrupuna,  K*(x



0

)


0

)  şərtini  ödədikdə  isə  K

qrupuna  aid  edilir. 



Ə

gər K


1

 və K


qrupları kompaktlıq aksiomunun tələblərini ödəyirsə, onda K*(x) və 

K**(x)  funksiyaları  öz  qruplarından  olan  nöqtələrdə  başqa  qruplardan  olan 

nöqtələrə  nisbətən  daha  böyük  qiymətə  malik  olacaq.  Beləliklə,  potensial 

funksiyanın simmetrikliyinə əsasən, mahiyyətcə, qruplar arası sərhəddin «sadəliyi» 

nəzərdə tutulur. Aydındır ki, K

1

 və K


2

 qrupları arasındakı sərhəd K*(x)-K**(x)=0 

şə

rtilə  təyin  edilir.  Əgər  F(x)=  K*(x)-K**(x)  funksiyasını  təyin  etsək,  onda 



aydındır  ki,  F(x)  diskriminant  (bölücü)  funksiyadır.  Öyrənmə  obyektləri  əsasında 

bu funksiyanı axtarmaq lazımdır. 

 

2.2. Qiymət hesablamalarına əsaslanan tanıma alqoritmləri. 

 

 




 Tutaq  ki,  L  kəsişməyən  qrupdan  ibarət  K

1

,…K



L

  öyrənmə  çoxluğu  obyektləri 

T

n

,r



öyrənmə cədvəli şəklində yerləşdirilmişdir. Bu cədvəlin hər bir sətri öyrənmə 

çoxluğunun bir obyektinə uyğundur. 

Öyrənmə çoxluğunun hər bir obyekti bir qrupa aid edildiyindən, belə demək olar 

ki, T

n

,r



L

 cədvəli L qrup kəsişməyən sətrdən ibarətdir. 

Ə

sas məsələni belə formalaşdfrmaq olar. Tutuq ki, T



n

,r



öyrənmə cədvəli və X-a 

mənsub olan x obyektləri verilmişdir. Ixtiyari x

i

 obyektinin mənsub olduğu K



j

, j=1, 


…L qrupunu göstərmək tələb olunur. 

Indi  isə  əsas  məsələni  həll  edən  alqoritmlər  sinfini  şərh  edək.  Bu  sinfi  qiymət 

hesablamalarına əsaslanan alqoritmlər sinfi, hər bir konkret alqoritmi isə qiymətin 

hesablanması  alqoritmi  adlandıracağıq.  Qiymət  hesablamalarına  əsaslan 

alqoritmlər sinfi, onu təyin edən altı elementin vasitəsilə şərh edilir. 

1.

  Dayaq  çoxluğu  sistemi.  Bu  sistem,  T



n

,

rl



  öyrənmə  cədvəli  sütunlarının 

müəyyən  yığımından  ibarətdir.  Məsələn,  sistem  bütün  qrupları  özündə 

birləşdirən bir yığımdan ibarət ola bilər. 

2. Yaxınlıq funksiyası. Tutaq ki, x

i

 və x


p

 müəyyən obyektlərdir. Tutaq ki, dayaq 

çoxluqlarından  ancaq  birinin  təhlili  əsasında 

Xi

  və 



Xp

  obyektlərinin  oxşarlıq 

dərəcəsini  təsvir  edən  r  funksiyası  verilmişdir.  Bu,  yaxınlıq  funksiyası  adlanır. 

Məsələn, r= 1, əgər x

i

 və x


p

 müəyyən dayaq çoxluğuna daxil olan sütunlarda üst-

üstə düşürsə, və r=0 əks halda. Aydındır ki, hər bir dayaq çoxluğu üçün yaxınlıq 

funksiyası  hesablamaq  olar.  Bu  və  ya  digər  yaxınlıq  funksiyasının  seçilməsi 

məzmunlu mühakimələrə əsaslanır. 

3. Qeyd olunmuş dayaq çoxluğunun sətrləri üzrə qiymət hesablanması. Qiymət 

hesablanmasına  əsaslanan  tanıma  alqoritmləri  sinfinin  bu  əsas  elementi  öyrənmə 

çoxluğuna  daxil  olan  obyektlərin  X  çoxluğunu  təmsil  etməsinin  vacibliyi 

dərəcəsinin nəzərə alınmasını göstərir. 



4.  Dayaq  çoxluğu  üzrə  qrup  üçün  qiymət  hesablanması.  Dayaq  çoxluğu  üzrə 

qrup  üçün  qiymət  Q*,  bir  qrupda  olan  bütün  obyektlərlə  ixtiyari  obyekt  arasında 

yaxınlığın  hesablanmasını  əks  etdirir.  Bu  yaxınlıq  qeyd  olunmuş    dayaq  çoxluğu 

üzrə obyektin vacibliyini nəzərə almaqla hesablanır. 

5. Dayaq çoxluğu sistemi üzrə qrup üçün qiymət hesablanması. 

6. Həlledici qayda. Tutaq ki, dayaq çoxluğu sistemi və x

obyekti üzrə Q



1

,…,Q


L

 

qiymətləri hesablanmışdır. Həlledici qayda dedikdə Q



1

,…,Q


L

  qiymətlərinə əsasən 

x

p

  obyektinin    K



1

,…K


L

  qruplarına  mənsubluğu  haqqında  fikir  yürüdən  qayda 

nəzərdə tutulur. Məsələn, əgər Q

j

, Q



1

,…Q


L

 qiymətlərindən ən böyüyüdürsə, onda 

x



 K



j

 qrupna aid edilir. 

Beləliklə,  demək  olar  ki,  konkret  dayaq  çoxluğu  sistemini  seçərək,  yaxınlıq 

funksiyasını  təyin  edərək,  qeyd  olunmuş  dayaq  çoxluğu  sətrləri  üzrə  dayaq 

çoxluğu  üzrə  qrup  üçün  və  dayaq  çoxluğu  sistemi  üzrə  qiymət  hesablanması 

qaydasını verərək və habelə həlledici qayda təyin edərək müəyyən konkret qiymət 

hesablanması  alqoritmini  alarıq.  Qiymət  hesablanmasına  əsaslanan  tanıma 

alqoritmləri  sinfi  isə  baxılan  altı  elementdən  qurula  bilən  bütün  mümkün 

alqoritmləri özündə birləşdirir. 

 

 



 

 

2.3. Tanıma nəzəriyyəsinin statistik metodları. 



 

Biz  nəzərdə  tuturduq  ki,  X  obyektlər  fəzasında  ixtiyari  x  obyekti  özlüyündə 

müəyyən  x=(x

1

,…,x



n

)  əlamətlər  çoxluğundan  ibarətdir.  Bu  əlamətlər  obyektin 

müəyyən xarakteristikalarından ibarətdir. Onların qiymətləri determinikdir. Başqa 



Yüklə 0,65 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   26




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə