Microsoft Word Q12. 14Torpaqlarin mehsuldarliqinin ekspert sistemle teyin edilmesinew docx
Yüklə 0,65 Mb. Pdf görüntüsü
|
Adətən P, p1 …, pm etalon hərflərinin sonlu çoxluğundan ibarət olur ki R op–
ninp 1 ,…, p m -ə tətbiqi nəticəsində { }
P ( P ( )),...,
P ( , p ( m F m 1 F 1 µ µ cütlər çoxluğu yaranır. Bu isə qeyrisəlis çoxluq terminləri ilə aşağıdakı kimi ifadə edilə bilər.
) ( .... ) ( 1 µ µ + + = Burada SF –lə F-ə mənsib olan etalonların qeyri səlis çoxluğu ifadə edilmişdir. i i
P ) P ( µ , i = 1,…, misə qostərir ki, ) P ( i F µ pi –nin F-ə mənsubiyyət dərəcəsidir. Ə qər SF – i bilərək Rop qapalı alqoritmini Rtr açıq alqoritminə çevirmək mümkündürsə, onda ixtiyarı p-yə Rtr –i tətbiq edərək ) Р ( Ф µ ni almaq olar. Başqa sozlə, bu çevirməyə p1 , …, pm nöqtələrində məlum qiymətlərə əsasən F-ə mənsub olma funksiyasının informasiya prosesi kimi baxmaq olar. Tanıma nəzəriyyəsinin aydın ifadə edilməyən, lakin çox vacib məqsədi ondan ibarətdir ki, tanıma prosesi o mənada avtomatlaşdırılmalıdır ki, o insan tərəfindən deyil maşın tərəfindən icra edilsin. Bunun üçün R tr
açıq alqoritmi p-nin özünə deyil, M(p) riyazi alqoritminə təsir etməlidir. Buna görə də obyekt maşınla işlənmək üçün yaxşı təyin edilməlidir. Daha konkret desək, tutaq ki, U 0 bütün mümkün obyektlərdir, M-ölçmə prosedurası isə U 0 –dan olan ixtiyarı p obyektinə U –dan olan M(p) riyazi obyektini aid edir. F U 0 –un Rop qapalı alqoritmi ilə təyin edilən alt çoxluğudur ), p ( R = ) P ( op F µ P U 0 M(p) riyazi obyektinə təsir etməklə ) p ( F µ -nin alınmasını təmin edən açıq alqoritmi R tr
–lə işarə etsək, onda avtomatlaşdırılmış tanıma təsələsini elə M və R tr
– in tapılması kimi formalaşdırmaq olar ki, ) (
( p R p op F = µ ) ( )) ( ( p R p M R op tr = , P U 0 Beləliklə, obyektlərin avtomatlaşdırılmış tanınması məsələsi iki altməsələni özündə birləşdirir: a) p obyektinin M(p) riyazi obyektinə çevrilməsi; v) p-yə təsir edən R op
məsələsi daha mürəkkəbdir; obyektlərin tanınmasına adi qeyri səlis yanaşmada parametrlərin təhlili məsələsi ilə sıx əlaqəlidir və tanıma nəzəriyyəsinin nisbətən pis təyin edilmiş və hazırlanmış sahəsidir. Qeyd etmək lazımdır ki, praktiki nöqteyi nəzərdən arzu olunur ki: 1) M(p) az miqdar xüsusiyyətlərlə təyin edilsin; 2) bu xüsusiyyətlərin ölçülməsi nisbətən asan olsun. Bunları nəzərə alsaq obyektlərin tanınması məsələsini aşağıdakı kimi formalaşdırmaq olar. U 0
alqoritmi verilmişdir. Məsələ 1. U 0 –dan olan p obyektini { } ) P ( M )...
p ( M = ) p ( M n n 1 1 riyazi obyektinə çevirən mümkün qədər sadə ölçmə proseduralarının mümkün qədər kiçik yığımını göstərin.
Rop alqoritmini elə Rtr açıq alqoritminə çevirin ki, o M(p)-yə təsir etdikdə alınmış P-nin F-ə mənsubiyyət dərəcəsi Rop ilə eyni olsun. Tanıma məsələsinin baxılan formulirovkasi riyazi dəqiq deyil. Bu qismən onunla əlaqədardır ki, obyekt anlayışının dəqiq təyini mümkün deyil. Buna görə də M1, …, Mn funksiyalarına ümumi qəbul edilmiş riyazi mənada baxmaq olmaz. Bundan başqa ) P ( R = )) p ( M ( R op tr P U 0
bərabərliyi dəqiq ödənmədiyi üçün obyektlərin tanınması məsələsinin dəqiq həlli mümkün deyil. Tanıma məsələlərinin qeyridəqiqliyinin əlavə mənbəyi tanımanın açıq alqoritminin keyfiyyətinin qiymətləndirilməsinin mürəkkəbliyidir. Yuxarıda göstərilən bütün qeydlərin əsas mənası ondan ibarətdir ki, obyektlərin tanınması məsələsini mahiyyət etibarı ilə riyazi dəqiq formalaşdırmaq qeyri mümkündür. Bu səbəbdən də dağınıq çoxluqlar nəzəriyyəsinin anlayışlarının quruluşu tanıma məsələsinin qoyuluşu həlli üçün klassik çoxluqlar nəzəriyyəsi, ehtimal nəzəriyyəsi və ikiqiymətli məntiqə nisbətən daha təbii ola bilər.
Yüklə 0,65 Mb. Dostları ilə paylaş:
|