Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalar universiteti va raqamli texnologiyalar vazirligi

6.










RASMLARNING QISQACHA TA'RIFI
0008. Rasmlarda, bir-biriga mos keladigan o'zaro raqamli elementlar mavjud.
0009. 1-RAQM tasviri jismoniy birlashma kuzatuvchi tizmanning misol variantini tasvirlaydi.
0010. 2-RAQM tasviri 1-RAQMDAGI jismoniy birlashma kuzatuvchi tizmanning misol blokdiagrammasini tasvirlaydi.
0011. 3-RAQM tasviri 1-RAQMDAGI jismoniy birlashma kuzatuvchi tizmanning ishlatilishi mumkin bo'lgan kompyuter muhitining misol blokdiagrammasini tasvirlaydi.
0012. 4-RAQM tasviri 1-RAQMDAGI jismoniy birlashma kuzatuvchi tizmanning yoki retargetlash, farq qiluvchi poza tanlash va tasvir berish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan kompyuter grafikasi tizimining boshqa bir misol blokdiagrammasini tasvirlaydi.

retargetlash, farq qiluvchi poza tanlash va tasvir berish uchun. 0013 FIG. 5 odam jismini kuzatuvchi uchun proksi o'rganish ma'lumotlarini taqdim etish usulini tasvirlaydi.

0014 FIG. 6 harakat nusxalarini olishning qo'shimcha tafsilotlari (FIG. 5ning 500-qadamidagi qismi).
0015 FIG. 7a retargetlash va farq qiluvchi poza aniqlashning qo'shimcha tafsilotlarini taklif etadi (FIG. 5ning 502-qadamidagi qismi), retargetlash avval amalga oshiriladi.
0016 FIG. 7b farq qiluvchi poza tanlash algoritmini tasvirlaydi.
0017 FIG. 7c retargetlash va farq qiluvchi poza aniqlashning qo'shimcha tafsilotlarini taklif etadi (FIG. 5ning 502-qadamidagi qismi), farq qiluvchi poza aniqlash avval amalga oshiriladi.
0018 FIG. 8 chuqurlik tasvirlar va tasniflash tasvirini taqdim etishning qo'shimcha tafsilotlarini taklif etadi (FIG. 5ning 504-qadamidagi qismi).
0019 FIG. 9 chuqurlik tasvirlarga shamol qo'shishning qo'shimcha tafsilotlarini taklif etadi (FIG. 5ning 506-qadamidagi qismi).
0020 FIG. 10a FIG. 5 jarayonining alternativ ko'rinishini tasvirlaydi, retargetlash farq qiluvchi poza aniqlashdan oldin amalga oshiriladi.








FIG. 10b retargetlash farq qiluvchi poza aniqlashdan so'ng amalga oshiriladigan FIG. 5 jarayonining alternativ ko'rinishini tasvirlaydi.

21. 
    FIG. 11a aktorning birinchi pozasini tasvir etadi, harakat nusxalari studiyasida belgilashlar bilan (FIG. 5ning 500-qadamidagi qismi).
    
22. 
    FIG. 11b aktorning ikkinchi pozasini tasvir etadi, harakat nusxalari studiyasida belgilashlar bilan (FIG. 5ning 500-qadamidagi qismi).
    
23. 
    FIG. 12 FIG. 11a aktorining pozasidan olingan iskeletning birinchi pozasini misol qilib tasvir etadi.
    
24. 
    FIG. 13a 3D jismning chuqurlik tasvirini tasvir etadi, birinchi jismoniy turi bilan, FIG. 12ning mos iskeletining qo'shilgan moslashmasi bilan birga, 3D sahnadagi elementlar bilan birgalikda.
    
25. 
    FIG. 13b 3D jismning chuqurlik tasvirini tasvir etadi, ikkinchi jismoniy turi bilan, mos iskeletning qo'shilgan moslashmasi bilan birga.
    
26. 
    FIG. 14 FIG. 13a 3D jismiga mos keladigan tasniflash tasvirini tasvir etadi.
    
27. 
    FIG. 15a misol chuqurlik tasvirini tasvir etadi.
    
28. 
    FIG. 15b FIG. 15a chuqurlik tasviriga mos keladigan tasniflash tasvirini tasvir etadi.
    

1
Jismoniy birlashma kuzatuvchi tizmining ma'muriyati uchun sintezlangan tasvir yaratish texnikalari taklif etiladi. Harakat nusxalari studiyosidan cheklanib olinadigan cheklangan sonli harakat nusxalari olinadi. Harakat nusxalari aktorlar tomonidan bajarilgan pozalar yoki harakatlarini o'z ichiga oladi. Ushbu nusxalar, ularni bir nechta turdagi jismoniy turlarga moslashtirish orqali, o'zgaruvchanlik darajasini oshirish uchun ishlatiladi. Moslamalar yordamida, o'rganish algoritmi uchun qaytarilmasi kerak bo'lmagan, qayta-tiklangan yoki yaqin-qayin tiklangan pozalarni taqdim etishdan saqlanadigan samarali holat kuzatuvchi tizmini tanlash amalga oshiriladi. Bundan tashqari, jismoniy birlashma kuzatuvchi tizmining haqiqiy dunyoda ishlatiladigan muqobilida kutishdan keladigan turdagi shovqinlarni qo'shish orqali katta haqiqiylik erishiladi. Boshqa tasadufiy o'zgarishlar ham kirish mumkin. Masalan, retargetlashga tasodifiy daraja qo'shish mumkin. O'rganish algoritmi uchun ta'minlangan ma'lumotlar, sig'magan ikkalasi (chuqurlik va tasniflash tasvirlari) bilan biriktirilgan belgilangan o'qitish ma'lumotlarini o'z ichiga oladi, shuningdek, poza ma'lumotlarini ham.


2.
Ushbu texnikalar o'rganish algoritmi uchun qo'pol ma'lumotlar taqdim etishdan saqlanadi, chunki bu hollarda keng doirada pozalar va jismoniy turlar, masalan, yuqori va past jismoniy qismning mustaqil harakatlarini ham o'z ichiga oladi. Keng doirada pozalar va jismoniy turlarni boshqarish mumkin bo'lgan bitta tizim taqdim etilishi mumkin.





3.
Xususiyatlarga kirish, pozalar orasidagi masofalarga asoslangan namunalarni tanlash, qisman iskeletlarni birlashtirish orqali yangi namunalarni yaratish, 3D modellarni joylashtirish orqali sintetik fonlar yaratish va chuqurlik xaritani tartibga solish orqali sintetik shovqinli tasvirlarni yaratishni o'z ichiga oladi.