O’zbekiston respublikasi aloqa, axborotlashtirish va telekommunikasiya texnologiyalari davlat qo`mitasi
Yüklə 1,59 Mb. Pdf görüntüsü
|
|
70 III bob bo’yicha xulosalar Ushbu bobda ma‘lumotlarni intellectual tahlilida klasterizatsiya algoritmlari dasturiy ta‘minotining amaliy tadbiqi keltirilgan. Klasterizatsiya usuli amaliy dasturiy paketlarida ishlash uchun professional statistik va matematik paketlarni turli dasturiy modullar ishlab chiqilgan, bu paketlarda ma‘lumot sifatida tibbiyot muassasasi tomonidan yig‘ilgan o‘smirlar haqidagi ma‘lumotlar berilgan, shu ma‘lumotlarni SPSS va MATLAB tizimi Statistics Toolbox paketlarida klasterizatsiya usullari algoritmlari orqali sinflarga ajratib intelektual tahlil etildi va natijalaga erishildi. Delphi dasturlash tilida yaratilgan klasterizatsiya dasturiy ta‘minoti yaratildi va natijalar tahlil qilindi. Bu yaratilgan dasturiy ta‘minot kata xajimli ma‘lumotga ega bo‘lgan ob‘ektlarni sinflarga ajratadi. Ushbu dasturiy taminot ta‘lim sohasida va boshqa sohalarda yig‘ilgan ma‘lumotlarni sinflaga ajratishni qadamlab, asoslab ajratadi. 71 XULOSA Dissertasiya ishining asosiy natijalari ma‘lumotlarni intellektual tahlil etishni nazariy asoslaridan foydalangan holda tashkil etildi, klasterizatsiya usuli algoritmlari qiyosiy tahlil qilindi. Shu qiyosiy tahlillarga tayangan holda Deiphi dasturlash tilida dasturiy ta‘minoti yaratildi. Ma‘lumotlarni intellektual tahlil etish usullarining nazariy va amaliy asoslariga bag‘ishlangan bo‘lib, unda asosiy tushunchalar va ta‘riflar, ma‘lumotlarning turlari, ularning saqlash formatlari va ma‘lumotlar to‘plami atributlari, ma‘lumotlarbazasi, Data Mining uslublari va bosqichlari nazariy- amaliy usullari, vositalari keltirilgan hamda tahlil etilgan. Ma‘lumotlarni intellektual tahlil etish jarayonida klasterizatsiya masalasi algoritmlari aks ettirilgan bo‗lib, paragrafning birinchi qismida klasterizatsiya masalasini tizimli yechishning formal qo‘yilishi va algoritmlar tahlillari to‘g‘risida ma‘lumotlar berilgan va ular qarab o‗tilgan. Bu paragrfda kalasterizatsiya usuli algoritmlari qadamlari oydin yoritib berilgan. Ushbu algoritmlar Aglomerativ algoritmlar, Divizim algoritmlari, noierarxik algoritmlar, k-means, Fuzzy C-means, Gustafson-Kassel bo‘yicha klasterlash kibi algoritmlar o‘rganildi va ushbu algoritmlar asosida II bobning ikkinchi qismida esa klasterizatsiya algoritmlarida qo‘llaniladigan masofaga asoslangan yaqinlik darajasining o‘lchovi keltirildi. Uchunchi qismida esa o‘rganilgan algoritmlarning qiyosiy tahlili qilindi. Tahlillar natijasida algoritmlarning bir- biridan farqli jihatlari algoritmning yutug‘i, kamchigi, ma‘lumotlar bilan ishlash turlari, ishlash tezligi, qulaylilik darajasi ushbu qismda jadvallar asosida keltirilgan. Ma‘lumotlarni intellektual tahlilida klasterizatsiya algoritmlari dasturiy ta‘minotining amaliy tadbiqi keltirilgan. Klasterizatsiya usuli amaliy dasturiy paketlarida ishlash uchun professional statistik va matematik paketlarni turli dasturiy modullar ishlab chiqilgan, bu paketlarda ma‘lumot sifatida tibbiyot muassasasi tomonidan yig‘ilgan o‘smirlar haqidagi ma‘lumotlar berilgan, shu 72 ma‘lumotlarni SPSS va MATLAB tizimi Statistics Toolbox paketlarida klasterizatsiya usullari algoritmlari orqali sinflarga ajratib intelektual tahlil etildi va natijalaga erishildi. Delphi dasturlash tilida yaratilgan klasterizatsiya dasturiy ta‘minoti yaratildi va natijalar tahlil qilindi. Bu yaratilgan dasturiy ta‘minot kata xajimli ma‘lumotga ega bo‘lgan ob‘ektlarni sinflarga ajratadi. Ushbu dasturiy taminot ta‘lim sohasida va boshqa sohalarda yig‘ilgan ma‘lumotlarni sinflaga ajratishni qadamlab, asoslab ajratadi. Yüklə 1,59 Mb. Dostları ilə paylaş:
|