O’zbekiston respublikasi aloqa, axborotlashtirish va telekommunikasiya texnologiyalari davlat qo`mitasi

cluster 
klasterlarni alohida klasterlarning iyerarxik daraxt 
ko‘rinishad ajratish. (
Linkage
funktsiyasida chiqish 
ma‘lumotlarni guruxlash) 
clusterdata 
Boshlang‘ich ma‘lumotlar matritsasini klasterlarga 
guruxlash 
cophenet 
Boshlang‘ich ma‘lumotlarni klasterlarga ajratish sifati 
koeffitsiyentini 
hisoblash. 
(bu 
koeffitsiyent 
korrelyatsiyani koeffitsiyentiga o‘xshatish mumkin, 
ya‘ni qiymati qanchalik 1 ga yaqin bo‘lsa, klasterlash 
shunchalik aniq ajratilgan bo‘ladi) 
dendrogram 
Klasterlarning dendogrammasi 
inconsistent 
Klasterlarning 
iyerarxik 
daraxtida 
har 
bir 
bog‘liqligining 
mostushmaslik 
koeffitsiyentlarini 
hisoblash. Klasterlarni ajratish sifatini baholashda ham 

---

60 
qo‘llanilishi mumkin. 
kmeans 
Ichki guruxlar o‘rtachalariga asoslangan klasterizatsiya 
linkage  
Binarli klasterlarning iyerarxik daraxtini shakllantirish 
pdist 
Boshlang‘ich ma‘lumotlar to‘plamidagi ob‘yektlar 
(vektorlar) o‘rtasidagi juft masofalarni hisoblash 
silhouette 
Klasterlarning siluetlari (konturlari) grafigi 
squareform 
pdist funktsiyasi chiqishlaridagi ma‘lumotlari vektorini 
simmetrik kvadrat matritsaga almashtirish 
Bu funktsiyalar orqali MATLABda klasterizatsiya usullaridan uchtasining 
(iyerarxik usuli, k-means, Koxonen neyrotarmog‘i) dasturini tuzamiz. 
1. Iyerarxik usulda klasterizatsiyalash
.
861 ta satr 2 ta ustunli X matritsaga ma‘lumotlarni beramiz, ya‘ni har biri 
2 elementli 861 ta vektor.
Ushbu dastur 1-ilova 2-jadvaldagidek Natija berdi.
2. k-means algoritmi amaliy tadbiqi 
3. Koxonen neyrotarmoq usuli amaliy tadqiqi