[210]
transkriptomdagi pozitsiyalariga mos kelishini aniqlashdan iborat bo‗lgan
ikkinchi avlod tartiblash natijalarini tahlil qilish uchun qo‗llaniladigan
bioinformatik usul hisoblanadi. Bu, odatda, o‗rganilayotgan organizm genomi
ma‘lum bo‗lsa, ma‘lumotlarni qayta ishlashning birinchi bosqichidir.
Usuli.
Keyingi avlod platformalar turi qisqa 50-500 nukleotid juft
uzunligiga ega bo‗lgan millionlab namunalar olish
kabi samarali tartiblash
imkonini beradi. Buning uchun DNK yoki kDNK molekulasi ko‗plab qisqa
segmentlarga bo‗linib, ular parallel ravishda tartiblanadi.
Bu qisqa
segmentlarning ketma-ketliklarini olgandan so‗ng ulardan to‗liq genom yoki
kDNK ketma-ketliklar to‗plamini tiklash kerak. Buning uchun, aniqlangan har
bir qisqa ketliklarning genomdagi ketma-ketliklarga
mos keladigan eng
munosib ketma-ketliklarning o‗rnini aniqlash kerak bo‗ladi.
Noma‘lum genom ketma-ketliklarini aniqlashda,
genomi aniqlangan
organism de novo sharoitida genomni rekonstruksiya qilish ishlari olib
borilgan, hozirda esa genom ketma-ketliklarining tahrirlash ishlari bo‗yicha
ko‗plab xalqaro loyihalar faoliyat olib bormoqdalar.
Bularga genomning
ketma-ketliklari to‗plamlari misol bo‗la oladi, bunday holatlarda ketma-
ketliklarni o‗qishga ularning ma‘nosini aniqlash uchun ma‘lumotlar bazasidagi
holati o‗rganiladi. Bu jarayon haritalash deyiladi.
Haritalash ishlarini olib
borishda, turlicha yondoshuvlar ishlatiladi, masalan, genomni haritalash uchun
katta bo‗shliqlar yo‗q bo‗lishi kerak, RNK-sekvenirlash uslubi qo‗llanilganda,
ketma-ketliklar o‗rtasida ajralishlar mavjudligi tufayli keng qo‗llaniladi.
Umuman, haritalash ishlarini o‗tkazishda sekvenirlash uslubini qo‗llash
davom etmoqda va oxirgi avlod sekvenirlash uslublari uchun o‗zgargani yo‗q,
lekin oldingi avlod sekvenirlash uslublari uchun ishlab chiqilgan dasturlar
ko‗p miqdordagi ma‘lumotlar bilan ishlash uchun mo‗ljallangan emas,
shuning uchun, qisqa uzunliklarga ega bo‗lgan ketma-ketliklarni o‗qiydigan
uslublar keng qo‗llaniladi.
Dostları ilə paylaş: