1.29-jadval
Boshlang‘ich ma’lumotlarning statistik tavsifi ko‘rsatkichlari
O‘zgaruv-
chilar
raqami
O‘rtacha
arif-metik
qiymati
O‘rtacha
kvad-
ratik
og‘ish
Vari-
atsiya,
foiz
Asim-
metriya
Eks-
tsess
Asim-
metriya
xatosi
Eks-
tsess
xatosi
Y
27,15
2,85
10,50
0,20
-1,16
0,37
0,73
x1
2,77
0,28
10,08
0,36
-0,81
0,37
0,73
x2
92,57
8,70
9,39
0,24
-0,69
0,37
0,73
x3
8,46
0,59
7,00
0,10
-0,52
0,37
0,73
x4
17,77
2,76
15,55
0,72
-0,08
0,37
0,73
x5
31,68
7,28
22,98
0,63
-0,13
0,37
0,73
1.29-jadvalda eng yuqori variatsiya
x
5
da (
V
= 22,98), lekin u 33foiz oshib
ketmaydi. Demak, boshlang‘ich ma’lumot bir turda ekan va uni keyingi hisob uchun
qo‘llash mumkin.
Variatsiyaning eng yuqori ko‘rsatkichi asosida korrelyatsion tahlil uchun zarur
bo‘ladigan ma’lumotlar hajmini quyidagi formuladan topish mumkin.
,
32
8
96
,
1
98
,
22
2
2
2
2
2
2
m
t
V
n
bu yerda
n
– tanlanadigan ma’lumotlarning kerakli hajmi;
40
V
– variatsiya, foiz;
t
– ehtimollik darajasi
P
= 0,05 da 1,96 ga teng bo‘ladigan bog‘lanish ishonchliligi
ko‘rsatkichi;
m
– hisoblarning aniqlilik ko‘rsatkichi (iqtisodiy ko‘rsatkichlarda xau holda 5-
8foiz gacha ruxsat beriladi).
Demak, qabul qilingan tanlov hajmi (40 ta korxona) korrelyatsion tahlil o‘tkazish
uchun yetarli bo‘lar ekan.
Boshlang‘ich ma’lumotlarning me’yoriy taqsimot qonuniga bo‘ysunishi deganda
o‘rganilayotgan ma’lumotlarning asosiy qismi har bir ko‘rsatkich bo‘yicha uning
o‘rtacha qiymati atrofida guruhlangan bo‘lishi kerak, juda katta va juda kichik
miqdordagi obyektlar esa iloji boricha kamroq uchrashi kerakligi tushuniladi.
Me’yoriy taqsimot grafigi -rasmda berilgan.
1.1-rasm.
Dostları ilə paylaş: |
