People’s Democratic Republic of Algeria Ministry of Higher Education and Scientific Research

 
142 
 
Statistical analysis of the data shows that the subjects looked up 5
.
82 words on 
average while reading in the PD condition and 7
.
05 words when reading with access 
to  the  CD,  which  might  suggest  the  advantage  of  CD  use  in  encouraging  frequent 
lookups
.
 However, such a premise is not clear-cut as we need a hypothesis test first
.
 
To examine the aforementioned assumption, a paired-samples t-test was conducted to 
find  out  whether  or  not  the  mean  difference  in  lookups  between  the  two  dictionary 
conditions is significant (Table 10)
.
 
Table 10 T-test Results for Number of Lookups in PD and CD Conditions 
Paired samples test 
Variable 
Paired Differences 
t 
df 
Sig
.
  
(2-tailed) 
Mean 
Std
.
 
deviation 
Std
.
 error 
mean 
95% Confidence 
interval of the 
difference 
Lower 
Upper 
PD-CD 
-1
.
227 
3
.
911 
.
590 
-2
.
416 
-
.
038 
-2
.
082  43 
.
043 
 
The  results  indicate  that  there  was  a  significant  difference  in  the  number  of 
lookups for PD (M = 5
.
82, SD = 1
.
782) and CD (M = 7
.
5, SD = 3
.
785) conditions; t 
(43) = -2
.
082, p = 
.
043, which is less than 0
.
05
.
 This indicates that the subjects looked 
up significantly more words in the CD than in PD while reading
.
  
Due  to  the  differences  in  the  search  effort  associated  with  each  type  of 
dictionary,  searching  through  the  PD  pages  to  find  what  a  word  means  would 

---

 
143 
 
obviously  require  more  effort  than  simply  typing  in  the  unknown  word  into  the  CD 
definition window
.
 Therefore, the subjects might have been reluctant and unwilling to 
use their PDs so often while reading, unlike in the CD, in which the ease and speed of 
search  encouraged  them  to  look  up  as  many  words  as  they  felt  necessary  for  their 
understanding of the text
.
  
Though  the  results  from  the  present  study  did  not  yield  a  highly  significant 
effect, the research hypothesis  which  suggested  that  the subjects  would  look  up  
more  words  in  the  CD  than  in  the  PD  is validated
.
 These results were expected 
and  are  similar  to  what  previous  research  has  found  on  the  effect  of  electronic 
dictionaries on increasing lookup frequency
.
 
5
.
4
.
 Lookup Frequencies-Reading Scores’ Correlations 
 
Question  Four  examined  whether  the  subjects’  lookup  frequencies  are 
correlated  with  their  reading  scores
.
  In  order  to  explore  a  possible  relationship 
between  the  two  variables,  Pearson  product-moment  correlation  coefficient  was 
computed  to  assess  the  correlation  between  the  subjects’  dictionary-lookup 
frequencies and their reading scores in PD and CD conditions
.
 
 
The value of Pearson’s r measures how strong the relationship is between the 
subjects’ lookup frequencies and their reading scores
.
 If a Pearson’s r value is close to 
1, this means there is a strong relationship between our two variables
.
 However, if a 

---

 
144 
 
Pearson’s  r  value  is  close  to  0,  this  means  there  is  a  weak  or  no  correlation  at  all 
between our two variables
.
 
 
In addition to computing Pearson’s correlation coefficient, I used Scatterplots 
to  display  possible  relationships  between  our  two  variables
.
  A  scatterplot  is 
interpreted by looking for patterns in the data as we move from left to right
.
 However, 
the pattern of interest to us is a linear pattern
.
 A linear relationship between the look-
up frequencies and reading scores exists when their values’ pattern resembles a line, 
either uphill or downhill
.
  

 
If  the  data  values  show  an  uphill  line  as  we  move  from  left  to  right,  this 
indicates  a  positive  relationship  between  our  two  variables
.
  That  is,  as  the 
lookup frequency values increase (move right), the reading scores values tend 
to increase as well (move up)
.
 

 
If  the  data  values  show  a  downhill  line  as  we  move  from  left  to  right,  this 
indicates  a  negative  relationship  between  our  two  variables
.
  That  is,  as  the 
lookup frequency values increase (move right), the reading scores values tend 
to decrease (move down)
.
 

 
If  the  data  values  do  not  seem  to  resemble  any  kind  of  line,  then  no 
relationship  exists  between  our  two  variables
.
  That  is,  the  lookup  frequency 
and reading scores do not correlate whatsoever
.
 

---

 
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A Pearson product-moment correlation coefficient was computed to assess the 
relationship between the subjects’ lookup frequencies and their reading scores in PD 
and CD conditions (Table 11)
.
 
Table 11 Pearson Correlation for Lookup Frequencies versus Reading Scores 
Correlations 
 
Reading scores 
PD lookup frequency 
Pearson correlation 
Sig
.
 (2-tailed) 
-
.
129 
.
405 
CD lookup frequency 
Pearson correlation 
Sig
.
 (2-tailed) 
-
.
338* 
.
025 
  
 
 *
.
 Correlation is significant at the 0
.
05 level (2-tailed) 
 
 
As shown in Table 11, the Pearson’s r for the correlation between the subjects’ 
PD lookup frequencies and their reading scores is -
.
129, which is very close to 0
.
 This 
result  means  that  no  linear  relationship  exists  between  the  two  variables,  lookup 
frequency  and  reading  scores
.
  Therefore,  the  subjects’  PD  lookup  frequencies  and 
their reading scores were not correlated, r = - 0
.
129
.
 
 
Similarly, the Pearson’s  r value for the correlation between the  subjects’  CD 
lookup  frequencies  and  their  reading  scores  is  -
.
338,  which  is  also  close  to  0
.
  This 
means that there is a weak relationship between the subjects’ lookup frequencies and 

---