5
och efter beslutet. Deltagare som konsoliderar beslutet har en större differens mellan
valt och ej valt alternativ efter jämfört med före beslutet. Resultatet av studien visade a tt
graden av beslutkonsolideringen berodde på en interaktion mellan patientens etnicitet
och vilken typ av feedback (majoritet/minoritet) de fått. Om ställningstagandet stod
kring en ingruppsmedlem (pojke med svenskt namn) konsoliderades beslutet mest av
dem som fick veta att de var i minoritet. Om ställningstagandet däremot stod kring en
utgruppsmedlem (pojke med utländskt namn) konsoliderades beslutet av dem som fick
veta att de var i majoritet. Detta kan ha olika förklaringar i att deltagarna i de olika
fallen var olika säkra på sitt val. Vid val av en person från en utgrupp kan osäkerhet
uppstå kring att rätt val gjorts. Om majoriteten gjort samma val kan säkerhet uppstå att
valet rätt, vilket leder till att ingen konsolidering sker kring sitt beslut. När även ett
beslut fattats om en person från den egna gruppen finns mer säkerhet i sin bedömning
vilket leder till försvar av sitt beslut om individen får höra att de flesta andra valt
annorlunda.
Johansson (2004) undersökte konsolidering av beslut baserat på deltagarnas egna
skattningar av beslutsalternativen, det vill säga jämförde deltagarnas subjektiva
värderingar av alternativen före och efter beslutet. I denna studie undersöktes om
samma mönster av konsolidering uppstår också när deltagarna snarare ä n att göra egna
värderingar av beslutsalternativen före och efter ett beslut ska minnas fakta som
presenterats innan beslutet. Frågan är alltså om det efter ett beslut sker en förvrängning
av fakta som presenterats om alternativen på ett sätt som ger stöd till det beslut
deltagaren fattat. Det som studerats i denna studie är hur attribut för olika valalter nativ
återges efter ett beslut. För att mäta grad av konsolidering kommer olika differensmått
användas mellan skattningar av valda och ej valda alternativ. För att mäta förvrängning
av information kommer differensmått för skattningar före och efter beslut och feedback
att beräknas.
Studiens syfte och hypoteser
Studien syftade till att undersöka beslutsprocesser i ett etiskt dilemma. Mer specifikt
studerades hur beslut om vilken patient som ska prioriteras för vård påverkas av
patientens ingrupps-/utgruppsstatus, baserat på könstillhörighet. Eftersom identifikation
med den egna gruppen kan ha betydelse för tendensen att favorisera sin egen grupp
(Brewer, 2007; Fiske, 2002; Sjöberg & Lindholm, 2003), undersöktes i denna studie
även effekter av deltagarnas könsidentifikation på beslutet. I studien undersöktes också
hur minnet av fakta om patienterna påverkas av det beslut som fattats, samt om denna
påverkan är beroende av om samma beslut fattats av majoriteten eller inte. Ett tredje
syfte var att undersöka hur individen attribuerar grunden för åsikten hos sig själv, hos de
med motsatt respektive samma åsikt.
Det förväntades, i linje med Sjöberg och Lindholm (2003) att individer skulle prioritera
vård för en patient av det egna könet (ingruppen) snarare än av annat kön.
Individer som
informerades om att de var i minoritet förväntades konsolidera sina beslut i större
utsträckning än de som var i majoritet. Dessutom förväntades individer attribuera sitt
eget ställningstagande och ställningstagandet hos dem med samma uppfattning
(ingruppsstatus) som mer rationellt och objektivt grundat än hos dem med motsatt
uppfattning (utgruppsstatus).
6
Metod
Undersökningsdeltagare
Samtliga deltagare var studerande på psykologiska institutionen vid Stockholms
universitet. Deltagarna rekryterades genom information vid en anslagstavla på
institutionen och genom att muntligt presentera studien för olika seminarier och
föreläsningar. Studien beskrevs som en enkätundersökning kring beslutsprocesser och
ställningstagande i ett etiskt dilemma. I undersökningen ingick sammanlagt 66
deltagare. Av dessa togs en deltagare togs bort då denne hade fyllt i enkäten på ett
felaktigt sätt. På grund av felaktig information vid ett försökstillfälle kring majoritets-
och minoritetsfeedback från försöksledaren togs nio deltagare bort från samtliga
analyser. Fyra deltagare fick enkäter där några frågor var felaktiga (relaterat till aspekter
om patientfallen) och dessa togs bort från analyser relaterade till de felaktiga frågorna.
Totalt ingick 52 deltagare i samtlig databearbetning och analys. Deltagarna var
fördelade på 32 kvinnor mellan 20 och 43 år med en medelålder på 25 år och 20 män
mellan 19 och 55 år med en medelålder på 26 år.
Material
En enkät uppdelad på tre delar användes för insamlande av data. Den första delen
syftade till att informera om undersökningen och de två patientfallens olika värden och
förutsättningar. Dessutom skulle deltagaren här välja patent och ange på vilka grunder
valet gjorts och hur det upplevdes. Den första delen inleddes med en beskrivning av
enkätens uppbyggnad, tidåtgång och genomförande samt kontaktuppgifter till
författaren. Därefter följde en kort text om studiens bakgrund och syfte där:
”Begränsade resurser leder till att svåra beslutssituationer inom sjukvården är vanligt
förekommande. Vi har i denna studie för avsikt att studera just denna
beslutsproblematik.”. Det beslut som skulle tas beskrevs som ”[…] en prioritering
mellan två patienter som båda behöver opereras för att överleva.” I instruktionen
framgick att den patient som inte valdes skulle med all säkerhet dö, och att om ingen
valdes skulle båda med säkerhet dö.
För varje patientfall och varje aspekt som beslutet skulle baseras på, i fortsättningen
benämnda attribut, angavs värden som presenterades på en 56 millimeter lång
horisontell linje med ett tvärstreck på. Attributen var ”patientens ålder (i år)” där linjens
ändpunkter markerats med 0 (vänster) och 50 (höger); ”förväntad livstid utan operation
(i månader)”, ändpunkter = 0 (vänster) och 5 (höger); ”sannolikhet att operationen
lyckas (dvs. att patienten överlever operationen)”, ändpunkter = 0 (vänster) och 100
(höger); ”sannolikhet för överlevnad 5 år efter operationen”, ändpunkter = 0 (vänster)
och 5 (höger); ”förväntad livskvalitet”, 0 = Svårt handikappad, 100 = Perfekt hälsa.
Respektive värde för de olika attributen och patientfallen visas i Tabell 1.