Diskret vaqt tizimlarini modellashtirish” mavzusida

1.1-jadval

1.2-jadval

Bu erda P ij - P-avtomatning z i holatidan z j holatiga o'tish ehtimoli, shu bilan birga.
.
1.1-jadvalni o'lchamli kvadrat matritsasi sifatida ko'rsatish mumkin
. Biz bunday stolni chaqiramiz o'tish ehtimoli matritsasi yoki oddiygina P-avtomatning o'tish matritsasi, bu ixcham shaklda ifodalanishi mumkin:

Y-deterministik P-avtomatini tavsiflash uchun shaklning dastlabki ehtimollik taqsimotini belgilash kerak:

Bu erda d k - ish boshida P-avtomatning z k holatda bo'lish ehtimoli.
.
Shunday qilib, ish boshlanishidan oldin, P-avtomat z 0 holatda bo'ladi va dastlabki (nol) vaqt qadamida D taqsimotiga muvofiq holatni o'zgartiradi. Shundan so'ng, P-avtomatning holati o'zgaradi. avtomat o'tish matritsasi bilan aniqlanadi P. z 0 ni hisobga olgan holda, R r matritsasining o'lchamini oldin oshirish kerak.
, matritsaning birinchi qatori esa bo'ladi (d 0 ,d 1 ,d 2 ,...,d k ) , va birinchi ustun null bo'ladi.
Misol. Y-deterministik P-avtomat o'tish jadvali bilan berilgan:
1.3-jadval

va chiqish jadvali
1.4-jadval

1.3-jadvalni hisobga olgan holda, ehtimolli avtomatning o'tishlari grafigi 1.2-rasmda ko'rsatilgan.
Ushbu avtomatning z 2 va z 3 holatida bo'lgan umumiy yakuniy ehtimolliklarini baholash talab qilinadi, ya'ni. mashinaning chiqishida birliklar paydo bo'lganda.

Guruch. 1.2. O'tish grafigi
Analitik yondashuv bilan Markov zanjirlari nazariyasidan ma'lum munosabatlardan foydalanish va yakuniy ehtimollarni aniqlash uchun tenglamalar tizimini olish mumkin. Bundan tashqari, dastlabki holatni e'tiborsiz qoldirish mumkin, chunki dastlabki taqsimot yakuniy ehtimollik qiymatlariga ta'sir qilmaydi. Keyin 1.3-jadval quyidagi shaklni oladi:

qayerda
Y-deterministik P-avtomatning holatda bo'lishining yakuniy ehtimolligi z k .
Natijada biz tenglamalar tizimini olamiz:
(1.4)
Ushbu tizimga normalizatsiya sharti qo'shilishi kerak:
(1.5)
Endi (1.4) tenglamalar tizimini (1.5) bilan birgalikda yechib, biz quyidagilarga erishamiz:

Shunday qilib, ma'lum bir avtomatning cheksiz ishlashi bilan, uning chiqishida birining paydo bo'lish ehtimoli bilan ikkilik ketma-ketlik hosil bo'ladi:
.
P-sxemalar ko'rinishidagi analitik modellarga qo'shimcha ravishda, simulyatsiya modellaridan ham foydalanish mumkin, masalan, statistik modellashtirish usuli bilan amalga oshiriladi.
diskret modellar. Biroq, tizimlarning uzluksiz va diskretga bo'linishi ko'p jihatdan o'zboshimchalik bilan tadqiqotning maqsadi va chuqurligiga bog'liq. Uzluksiz tizimlar ko'pincha diskretlarga qisqartiriladi, uzluksiz parametrlar esa har xil turdagi ball shkalalari va boshqalarni kiritish orqali diskret miqdorlar sifatida taqdim etiladi. Diskret tizimlar algoritmlar nazariyasi va avtomatlar nazariyasi apparati yordamida o'rganiladi.

Ishlaringizni ijtimoiy tarmoqlarda baham ko'ring
Agar ushbu ish sizga mos kelmasa, sahifaning pastki qismida shunga o'xshash ishlar ro'yxati mavjud. Qidiruv tugmasidan ham foydalanishingiz mumkin



Diskret modellarbarcha elementlari, shuningdek, ular orasidagi bog'lanishlar (ya'ni, tizimda aylanib yuruvchi ma'lumotlar) diskret xarakterga ega bo'lgan tizimlarga ishora qiladi. Shuning uchun bunday tizimning barcha parametrlari diskretdir.
doimiy modellar. Qarama-qarshi tushuncha uzluksiz tizimdir. Biroq, tizimlarning uzluksiz va diskretga bo'linishi tadqiqotning maqsadi va chuqurligiga qarab, asosan, o'zboshimchalik bilan amalga oshiriladi. Uzluksiz tizimlar ko'pincha diskretlarga qisqartiriladi (bu holda uzluksiz parametrlar har xil turdagi shkalalar, ballar va boshqalarni kiritish orqali diskret miqdorlar sifatida taqdim etiladi). Diskret tizimlar algoritmlar nazariyasi apparati va avtomatlar nazariyasi yordamida o'rganiladi. Ularning xatti-harakatlarini farq tenglamalari yordamida tasvirlash mumkin.

Sizni qiziqtirishi mumkin bo'lgan boshqa tegishli ishlar.vshm>
16929.		OTMlarning iqtisodiy mutaxassisliklari talabalarini kasbiy tayyorlashda diskret matematik modellar	10,92 Kb
	Oliy oʻquv yurtlarining iqtisodiy yoʻnalishlari talabalarini kasbiy tayyorlashda diskret matematik modellar OTMlarning iqtisodiy yoʻnalishlari talabalari uchun “Diskret matematika” kursini oʻqitishning hozirgi amaliyoti ularda haqiqatda keng doiradagi masalalarni muvaffaqiyatli yechish uchun bilim va koʻnikmalarga ega emasligiga olib keladi. diskret ob'ektlar va modellardan foydalangan holda amaliy masalalarning mantiqiy tafakkuri rivojlangan emas, ularda algoritmik fikrlash madaniyati yo'q. Bo'shliqlarni to'ldirish uchun ...
15214.		RAQAMLI VA DISKRET SIGNALAR	97,04 Kb
	Signalni qayta ishlash - bu o'lchangan fizik jarayonning bilvosita tabiati va sensorlarning chiziqli bo'lmagan xususiyatlaridan kelib chiqadigan turli xil shovqinlar va ma'lumotlardan xalos bo'lish, shuningdek foydali ma'lumotlarni taqdim etish uchun axborot manbasidan chiqadigan signalni aylantirish jarayoni. eng qulay shaklda. Signal va ishlov berish vazifalarining matematik modelini hisobga olgan holda DSP jarayonining matematik modeli quriladi. DSP tizimlarining modellari sinflari hal qilinadigan vazifalar turlari bo'yicha farqlanadi ...
15563.		MAXSUS DISKRET TASOSODIY JARAYONLAR	58,05 KB
	Avtoregressiv model joriy jarayon qiymatini oldingi jarayon qiymatlari va oq shovqin namunasining chiziqli kombinatsiyasi nuqtai nazaridan ifodalaydi. Jarayonning nomi matematik statistika atamasi bo'lib, x = 1y1 2 y2 p yp z = z Ty chiziqli birikmasi x noma'lum o'zgaruvchini y = T namunalari bilan bog'lash y bo'yicha x regressiya modeli deb ataladi. Jarayonning statsionarligi uchun p 1p-1 p =0 xarakterli tenglamaning k ildizlari I 1 birlik aylanasi ichida yotishi zarur. Korrelyatsiya...
16918.		Diskret tuzilmaviy alternativalar: taqqoslash usullari va iqtisodiy siyosatga ta’siri.	11,74 Kb
	Diskret tuzilmaviy alternativalar: taqqoslash usullari va iqtisodiy siyosatning oqibatlari Zamonaviy iqtisodiy nazariyaning zamirida, hatto tegishli tadqiqot dasturining o'ziga xos xususiyatlarini aniqlash har doim ham imkoni bo'lmasa ham, individual tanlov nazariyasi bo'lib, u yuqori maqomni belgilaydi. Shastitko 2006 yildagi eng xilma-xil muammolarga bag'ishlangan tadqiqotlarda uslubiy individualizm printsipi. Individual tanlov cheklanganlik kabi fundamental asoslarga asoslanadi...
3111.		Keyns modelidagi investitsiyalar va jamg'armalar. Keyns xoch modelida makroiqtisodiy muvozanat	27,95 Kb
	Investitsiya foiz stavkasining funktsiyasidir: I=Ir Bu funksiya pasayib bormoqda: foiz stavkasi qanchalik yuqori bo'lsa, investitsiya darajasi shunchalik past bo'ladi. Keynsning fikricha, jamg’arma foiz stavkasi emas, balki daromad funktsiyasidir: S=SY T. Investitsiya foiz stavkasi funktsiyasi, jamg’arma esa daromad funktsiyasidir.
5212.		OSI modeli va TCP/IP qatlamlari	77,84 Kb
	Tarmoq modeli - bir-biri bilan o'zaro ta'sir qiluvchi tarmoq protokollari to'plamining ishlash tamoyillarining nazariy tavsifi. Model odatda qatlamli bo'lib, yuqori darajadagi protokollar pastki qatlam protokollaridan foydalanadi.
8082.		Element modellari	21,98 Kb
	Diskret qurilma modeli elementlari to'plamiga modellashtirish asosi deyiladi. Ko'pincha, modellashtirish asosi elementar asosga to'g'ri kelmaydi. Odatda, simulyatsiya asosining murakkabroq modelidan oddiyroq modelni olish mumkin. Bunday holda, 2 qo'shni iteratsiyaning mos kelishi bitta kirish to'plamining simulyatsiyasini tugatish mezoni hisoblanadi.
2232.		Rangli modellar	475,69 KB
	Rang bilan ishlash haqida Rang xususiyatlari va rang moslashuvi Rang g'ildiragi va qo'shimcha ranglar Rang g'ildiragi uchta asosiy rang qizil yashil va ko'k va uchta asosiy rang moviy to'q qizil va sariq o'rtasidagi munosabatni ko'rsatadi. Bir-biriga qarama-qarshi bo'lgan ranglar qo'shimcha ranglar deb ataladi. Agar siz ortiqcha yashil rangga ega bo'lgan fotosuratni olgan bo'lsangiz, RGB modeliga muvofiq mos qo'shimcha rang, magenta, qizil va ko'k aralashmasi qo'shilishi bilan bu effektni bostirish mumkin. Qo'shimcha rang ...
7358.		Ta'lim modellari	16,31 KB
	An'anaviy o'qitish - ZUNni sxema bo'yicha o'qitish: yangi o'rganish - konsolidatsiya - nazorat - baholash. Talabalar nazorat ob'ekti sifatida harakat qilishadi. O'qituvchi tomonidan avtoritar-direktiv boshqaruv uslubi ustunlik qiladi va talabalarning tashabbusi rag'batlantirilgandan ko'ra ko'proq bostiriladi.
7155.		Rang va rang modellari	97,22 Kb
	Ularni kompyuter grafikasida muvaffaqiyatli qo‘llash uchun quyidagilar zarur: har bir rang modelining xususiyatlarini tushunish; turli rang modellari yordamida u yoki bu rangni aniqlay olish; Rangni nurlanish jarayonida va aks ettirish jarayonida olish mumkinligi sababli, uning ikkita qarama-qarshi usuli mavjud ...

Yaxshi ishingizni bilimlar bazasiga yuborish oddiy. Quyidagi shakldan foydalaning