Elektron tijoratda katta ma'lumotlar tahlili: tizimli ko'rib chiqish va kelajakdagi tadqiqotlar uchun kun tartibi

Elektron tijoratda katta ma'lumotlar tahlili: tizimli ko'rib chiqish va kelajakdagi tadqiqotlar uchun kun tartibi
So'nggi yillarda elektron tijoratda katta ma'lumotlar tahliliga (BDA) ko'proq e'tibor qaratilmoqda. Biroq, u nazariy va amaliy rivojlanishiga to'sqinlik qiladigan kontseptsiya sifatida hali ham yaxshi o'rganilmagan. Ushbu maqola adabiyotlarni tizimli ko'rib chiqish orqali elektron tijoratda BDAni o'rganadi. Maqolada elektron tijorat landshaftidagi BDA ning ta'rifiy jihatlari, o'ziga xos xususiyatlari, turlari, biznes qiymati va muammolarini o'rganadigan izohli asos taqdim etilgan. Maqola, shuningdek, nazariya va amaliyotdagi kelajakdagi tadqiqot muammolari va imkoniyatlari haqida kengroq munozaralarni keltirib chiqaradi. Umuman olganda, tadqiqot natijalari turli xil BDA kontseptsiyalarini (masalan, katta ma'lumotlarning ta'rifi, turlari, tabiati, biznes qiymati va tegishli nazariyalar) sintez qiladi, ular elektron tijoratdagi tahliliy ilovalar bo'yicha chuqurroq tushuncha beradi.
1.Kirish

So'nggi bir necha yil ichida ham akademik, ham elektron tijorat sanoatida katta ma'lumotlarga qiziqish portlashi sodir bo'ldi. Ushbu portlash katta ma'lumotlar tahlilini (BDA) o'z qiymat zanjiriga kiritadigan elektron tijorat firmalari raqobatchilariga qaraganda 5-6% yuqori mahsuldorlikka ega ekanligi bilan izohlanadi (McAfee va Brynjolfsson, 2012). Amerika Qo'shma Shtatlaridagi (AQSh) BSA Software Alliance tomonidan yaqinda o'tkazilgan tadqiqot shuni ko'rsatadiki, BDA firmalarning 56% o'sishining 10% yoki undan ko'prog'iga hissa qo'shadi (Columbus, 2014). Shunday qilib, Fortune 1000 kompaniyalarining 91 foizi BDA loyihalariga sarmoya kiritmoqda, bu o'tgan yilga nisbatan 85 foizga ko'pdir (Kiron va boshqalar, 2014a). Rivojlanayotgan internetga asoslangan texnologiyalardan foydalanish elektron tijorat firmalariga o'zgaruvchan imtiyozlar (masalan, real vaqtda mijozlarga xizmat ko'rsatish, dinamik narxlar, shaxsiylashtirilgan takliflar yoki takomillashtirilgan o'zaro ta'sir) bilan ta'minlansa-da (Riggins, 1999), BDA bu ta'sirlarni ma'lumotga ega bo'lishga imkon berish orqali yanada mustahkamlashi mumkin. tanqidiy fikrlarga asoslangan qarorlar (Jao, 2013). Xususan, elektron tijorat kontekstida "katta ma'lumotlar savdogarlarga har bir foydalanuvchining xatti-harakatlarini kuzatish va bir martalik mijozlarni takroriy xaridorlarga aylantirishning eng samarali usullarini aniqlash uchun nuqtalarni ulash imkonini beradi" (Jao, 2013, p.1). Katta ma'lumotlar tahlili (BDA) elektron tijorat firmalariga ma'lumotlardan samaraliroq foydalanish, yuqori konversiya tezligini oshirish, qaror qabul qilishni yaxshilash va mijozlarni kuchaytirish imkonini beradi (Miller, 2013). Elektron tijoratdagi tranzaksiya xarajatlari nazariyasi nuqtai nazaridan (Devaraj va boshq., 2002; Uilyamson, 1981), BDA onlayn firmalarga bozor tranzaksiyalari xarajatlari samaradorligini (masalan, xaridor va sotuvchining onlayn o'zaro ta'siri), boshqaruv tranzaksiyalari samaradorligini oshirish orqali foyda keltirishi mumkin. masalan, jarayon samaradorligi - Amazon tomonidan tavsiya etilgan algoritmlar) va vaqt xarajatlari samaradorligi (masalan, qidirish, savdolashish va sotishdan keyingi monitoring). Resursga asoslangan ko'rinishga (RBV) (Barney, 1991) asoslanib, biz BDA yuqori samarali biznes jarayonining o'ziga xos vakolati ekanligini ta'kidladik. sodiq va daromadli mijozlarni aniqlash, optimal narxni aniqlash, sifat muammolarini aniqlash yoki inventarizatsiyaning eng past darajasini aniqlash kabi biznes ehtiyojlarini qo'llab-quvvatlash (Davenport va Xarris, 2007a). RBVga qo'shimcha ravishda, ushbu tadqiqot BDAni sotsiomaterializmning relyatsion ontologiyasi nuqtai nazaridan ko'rib chiqadi, bu turli tashkiliy qobiliyatlar (masalan, boshqaruv, texnologiya va iste'dod) konstitutsiyaviy ravishda chigallashgan (Orlikowski, 2007) va bir-birini qo'llab-quvvatlaydi (Barton va Sud, 2012) qat'iy ishlashga erishishda. Va nihoyat, xizmat ko'rsatish marketingi xizmat ko'rsatish innovatsion modellarini takomillashtirish istiqbollarini taklif etadi, bu Rolls Royce (Barrett va boshq., 2015), Amazon, Google va Netflix (Davenport va Xarris, 2007a) kabi firmalar tomonidan aks ettirilgan. Shunday qilib, mavjud adabiyotlarda BDA "ish bilan bandlikning o'sishi, mahsuldorlikning oshishi va iste'molchilarning ortiqcha miqdorini oshirish" platformasi (Loebbecke va Picot, 2015, p.152), "innovatsiyadagi navbatdagi katta narsa" (Gobble, 2013) 64-bet); "Fanning to'rtinchi paradigmasi" (Strawn, (2012); "innovatsiyalar, raqobat va samaradorlikning keyingi chegarasi" (1-bet) va keyingi "boshqaruv inqilobi" (3-bet) (McAfee va Brynjolfsson, 2012) yoki BDA “fan va texnologiyada inqilob keltirmoqda” (Ann Keller va boshq., 2012) va hokazo. va sanoat tadqiqoti (Fosso Wamba va boshq., 2015c) 1-jadvalda ko'rsatilganidek, BDA bozorida barqaror o'sish kuzatilmoqda, shuningdek, global elektron tijorat mijozlari soni va ularning jon boshiga sotishi.
Garchi nashr etilgan materiallar soni ortib borayotgani ushbu sohadagi amaliyotchilarga qaratilgan bo'lsa-da, adabiyotlar asosan anekdot va parchalangan bo'lib qolmoqda. Elektron tijoratda katta ma'lumotlarning o'lchamlari va qo'llanilishini o'rganish uchun umumiy taksonomiyani ta'minlaydigan tadqiqotlar kam. Shuning uchun ushbu tadqiqotning maqsadi turli xil kontseptsiyalarni aniqlashdir
elektron tijoratdagi katta ma'lumotlarning o'lchamlari va ularning biznes qiymatiga aloqadorligi. Ushbu maqolaga e'tibor qaratilgan
katta ma'lumotlar tahlili (BDA) yordamida biznes qiymatini ushlaydigan elektron tijorat firmalarida. Mavjud adabiyotlar shuni ko'rsatadiki, BDA elektron tijorat firmasiga bir qator imtiyozlarga erishishga imkon berishi mumkin, masalan: mahsulot va xizmatlar uchun yaxshilangan narx strategiyasi (Christian, 2013); maqsadli reklama; tadqiqot va ishlanmalar (Ar-ge) va mahsulotni ishlab chiqish o'rtasidagi aloqani yaxshilash; mijozlarga xizmat ko'rsatishni yaxshilash; takomillashtirilgan ko'p kanalli integratsiya va muvofiqlashtirish (IBM, 2013); bir nechta biznes birliklari va joylaridan kengaytirilgan global manbalar, va umuman olganda, biznes qiymatini oshirish uchun modellar va usullarni taklif qiladi (Beath va boshq., 2012; Fosso Wamba va boshq., 2015a; Sharma va boshq., 2014). Ushbu tadqiqotga sabab bo'lgan tadqiqot savoliga e'tibor qaratiladi: biznes qiymatini yaratishda "katta ma'lumotlar tahlili" elektron tijorat muhitidagi an'anaviy tahlillardan qanday farq qiladi? Ushbu tadqiqot savoliga javob berish uchun maqola umumiy taksonni taqdim etishga qaratilgan BDA va uning biznes qiymatini yaratishdagi rolini tushunishni kengaytirish. Aniqroq aytganda, ushbu maqolaning maqsadlari:
• Katta ma'lumotlar tahlilining ta'rifiy istiqbollarini aniqlash

• Elektron tijoratda katta ma'lumotlarning xususiyatlarini farqlash

• Elektron tijorat doirasidagi katta ma'lumotlar turlarini o'rganish

• Elektron tijoratda katta ma'lumotlarning biznes qiymatini ko'rsatish

• Elektron tijoratda katta ma'lumotlarni qo'llash muammolarini hal qilish bo'yicha ko'rsatmalar berish.
Umuman olganda, ushbu maqola elektron tijorat kontekstida katta ma'lumotlarning ma'nosini to'liq ifodalashni nazarda tutadi. Biz ushbu maqolani beshta asosiy qismga ajratdik. Birinchidan, 2-bo'limda biz uslubiy gestaltni tushuntiramiz va tizimli tahlilimiz natijalarini taqdim etamiz. Ushbu ma'lumotni jamlash orqali 3-bo'limda biz katta ma'lumotlarning elektron tijoratdagi rolini aniqlaymiz va muqobil ta'rif istiqbollarini aniqlaymiz. Ikkinchidan, 4-bo'limda biz elektron tijoratdagi katta ma'lumotlarning o'ziga xos atributlari va turlarini tahlil qilamiz. Uchinchidan, 5-bo'limda biz elektron tijorat domenida BDA yordamida olinishi mumkin bo'lgan har xil turdagi biznes qiymatini tavsiya qilamiz. Va nihoyat, biz muammolarni aniqlaymiz va elektron tijoratda BDA o'sishiga yordam berish uchun ularni hal qilish uchun echimlarni taqdim etamiz.