229
və əlaqənin sıxlıq göstəricisi haqda H
0
hipotezinin qəbul edilməsinin zəruriliyini göstərir.
1b. y=
a
x
b
qüvvət üstlü modelinin qurulması dəyişənlərin xəttiləşməsi prosedurunu
qabaqlayır [7].
Misalda xəttiləşmə tənliyin hər iki tərəfini loqarifmləməklə aparılır:
log y=log
a
+b log x, Y=C+b X, harada ki, Y=log y, X=log x, C=log
a
.
Hesablamalar üçün 3 cədvəlinin verilənlərindən istifadə edəcəyik.
Cədvəl 3
Y
X
Y X
X
2
Y
2
x
y
x
y
y
2
x
y
y
A
i
1
1,8439
1,6444
3,0321
2,7041
3,40
59,48
10,32
106,50
14,79
2
1,7973
1,7634
3,1694
3,1096
3,2303
58,46
4,24
17,98
6,76
3
1,7846
1,7459
3,1157
3,0482
3,1848
58,61
2,29
5,24
3,76
4
1,7612
1,7839
3,1418
3,1823
3,1018
58,28
-0,58
0,34
1,005
5
1,7482
1,7619
3,080
3,1043
3,1043
58,47
-2,47
6,1
4,41
6
1,7466
1,6646
2,9073
2,7709
2,7709
59,31
-3,51
12,32
6,29
7
1,7016
1,73
2,9438
2,9929
2,9923
58,74
-8,44
71,23
16,78
Yekun
12,3834
12,0941
21,3901
20,9123
20,9123
411,35
1,85
219,71
53,795
Orta
qiymət
1,7691
1,7277
3,0557
2,9875
2,9875
-
-
31,39
7,7
0,04
0,1122
2
0,0016
0,0126
С və b-ni hesablayaq:
3, 0557 1, 7691 1, 7277
3, 0557 3, 0565
0, 0635
0, 0126
0, 0126
b
.
C=
Y b X
C=1,7691+0,0635 1,7277=1,7691+0,1097=1,8788.
Xətti tənlik alarıq:
Y
=1,8788-0,0635 X.
Onun potensiallanmasını yerinə yetirək, x-in faktiki qiymətinə görə
x
yˆ
nəticəsinin nəzəri
qiymətini alırıq.
Bu qiymətlərə uyğyn göstəriciləri hesablayaq: əlaqənin sıxlığı –
xy
korrelyasiya indeksini və
A
approksimasiyanın orta səhvi:
2
2
ˆ
1
y
y
y
y
xy
,
31,39
1
1 0,96
0, 04
0, 2
32, 77
xy
.
A
=
1
53, 795
7, 7%
7
.
Üs tlü model göstərir ki, o qarşılıqlı əlaqəni xə tti funksiyaya görə daha yaxşı əks etdirir [4].
Region iq tisadiyya tının ekonome trik tədqiqinə aid daha bir misala baxaq.
Regionun yüngül sənaye müəssisələri üzrə məhsul buraxılışı həcminin (Y mil. man) kapital
qoyuluşu həcmindən (X mil. man) asılılığını xarakterizə edən informasiya alınmışdır. (Cədvəl 4).
X
i
33
17
23
17
36
25
39
20
13
12
Y
i
43
27
32
29
45
35
47
32
22
24
İlkin verilənlər. Cədvəl 4.
Xətti reqressiya parametrlərinin hesablanması üçün köməkçi cədvəli quraq.
230
Cədvəl 5.
X
i
Y
i
Y
i
*X
i
X
i
2
Y
i
2
Y(
x
i
)
Y
i
-
Y(x
i
)
(Y
i
- Y(x
i
))
2
A
1
33
43
1419
1089
1849
42,23428
0,765721183
0,5863289 1,78%
2
17
27
459
289
729
27,69234
-0,692335546 0,4793285 2,56%
3
23
32
736
529
1024
33,14556
-1,145564273 1,3123175 3,58%
4
17
29
493
289
841
27,69234
1,307664454
1,7099863 4,51%
5
36
45
1620
1296
2025
44,96089
0,03910682
0,0015293 0,09%
6
25
35
875
625
1225
34,96331
0,036692818
0,0013464 0,10%
7
39
47
1833
1521
2209
47,68751
-0,687507544 0,4726666 1,46%
8
20
32
640
400
1024
30,41895
1,581050091
2,4997194 4,94%
9
13
22
286
169
484
24,05685
-2,056849728 4,2306308 9,35%
10
12
24
288
144
576
23,14798
0,852021726
0,725941
3,55%
Cəm 235
336
8649
6351
11986
336
0,00
12,019795 31,93%
Orta
23,5
33,6
864,9
635,1
1198,6
33,6
0,00
1,2019795 3,19%
Δ
9,102198 8,345058 -
-
-
-
-
-
-
δ
2
82,85
69,64
-
-
-
-
-
-
-
Məsələ 2.
Xətti reqressiya tənliyinin parametrlərini hesablayın, reqressiya əmsallarının iqtisadi şərhini
verin.
Yuxarıdakı misala analoji olaraq aparılan hesablamalardan sonra xətti model aşağıdakı şəkli
alır:
Y = 12,24152 + 0,908871x ,
reqressiya əmsalı 0,908871 təşkil edir. Reqressiya parametrlərinin iqtisadi mənası belədir:
kapital qoyuluşunun 1 vahid artırılması məhsul buraxılışı həcmini 0,908871 qədər artırır.
Məsələ 3.
Qalığı hesablayın; qalıqların cəminin kvadratını tapın; qalıqların dispersiyasını
qiymətləndirin; Qalıqların qrafikini qurun.
Qalıqların hesablanması cədvəl 2-də göstərilmişdir. Qalıqların kvadratlar cəmi 12,02 təşkil
edir. Qalıqların dispersiyası:
D
qal
= ((Y- Y
or
.)
2
- (Y(x
i
) - Y
or
.)
2
)/ (n – 2) = 1,502474351.
Qalıqların qrafiki. Şək.1
Məsələ 4. Hesablamaları Ms Excel-də aparmaqla Ən kişik kvadratlar üsulunun yerinə
yetirilməsini yoxlayın.
Qalıqlar homoskedastdır, avtokorrelyasiya yoxdur (qalıqların korrelyasiyası və X faktoru 0-ra
bərabərdir şək.1), qalıqların riyazi gözləməsi 0-ra bərabərdir, qalıqlar normal paylanıblar.
Остатки
-2,5
-2
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
2
0
2
4
6
8
10
12
Ряд1
Qalıqlar
Sıra 1
Dostları ilə paylaş: |