Microsoft PowerPoint Portada taller Jaguares



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Reproducción dependiente de la densidad 



 

Catástrofes- naturales o hechas por el hombre- que pudieran reducir dramáticamente las 



tasas de nacimiento y de mortalidad por cortos periodos de tiempo; 

 



Tasas reproductivas específicas de la edad entre las hembras adultas; 

 



Cambios específicos del tiempo en tasas reproductivas o características del hábitat 

 

En el futuro, esfuerzos de modelado más detallados podrán incluir estos factores conforme se 



encuentren disponibles datos adicionales de las poblaciones silvestres. 

 

Resultados del modelado de simulación 



 

La información descrita anteriormente constituye lo que llamamos nuestro modelo base. Este 

modelo sirve como la base con que se comparan todos los otros modelos, de manera que se 

puede determinar la respuesta de nuestra población simulada de jaguares a cambios en uno o 

más parámetros ingresados al modelo. 

 

El resultado de nuestro modelo base se muestra en la Figura 1. Este gráfico muestra 100 



repeticiones (simulaciones replicadas) así como información resumida sobre el modelo encima 

del gráfico. Note que, debido a la adición al modelo de la variación al azar de las tasas de 

nacimiento y mortalidad, no hay dos trayectorias de réplicas similares. Como resultado, es 

importante correr un número de simulaciones (Por ejem. Un número de 100 es común) de 

manera que se pueda evaluar tanto el resultado más probable como el rango de posibles 

resultados. 

 

 

 



 

                                                           

                                                           

Figura 1. Trayectorias 

de la población del 

modelo base de 

VORTEX de la 

población de jaguares 

de Mesoamerica. 



De este gráfico se desprende que  la población es capaz de crecer en tamaño durante el tiempo: la 

tasa anual de crecimiento (especificada por r) se estima en más de 4%. Más aún, ninguna de las 

poblaciones declina hasta la extinción durante los 100 años enmarcados en la simulación. Por lo 

tanto podemos concluir que, bajo las condiciones específicas que asumimos para este modelo, 

esta población simulada tiene una gran probabilidad de permanecer en el tiempo. 

Con el fin de investigar el impacto que la mortalidad de adultos puede tener en la dinámica 

poblacional, podemos desarrollar un segundo modelo en el que la tasa promedio de mortalidad de 

machos y hembras adultas se aumenta del 10% al 15%. Debido a que la demás información no 

cambia, este modelo en particular nos permitirá evaluar este parámetro en detalle. 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

Los resultados de este segundo modelo se muestran en la Figura 2. Se observa en este gráfico la 

disminución en la tasa de crecimiento entre poblaciones replicadas. Específicamente, la tasa de 

crecimiento se reduce de 4% en el modelo base a únicamente 1% en el modelo con una 

mortalidad adulta mayor. Quizás lo más importante, es que ahora hay un riesgo de extinción de la 

población asociado con esta tasa de crecimiento poblacional más baja- seis de las 100 replicas 

poblacionales declinaron a cero en 70 años. Claramente, esta reducción en la tasa de 

sobrevivencia de adultos tiene un impacto significante en la salud general de la población y su 

persistencia en el tiempo. Utilizando métodos de análisis como estos, podemos identificar los 

parámetros demográficos que juegan un mayor papel en dirigir la dinámica poblacional. 

Consecuentemente, podemos utilizar esta información para diseñar estudios de campo que 

provean a los investigadores y administradores con estimados confiables de estos parámetros para 

ser utilizados en futuros análisis de viabilidad de población. 

 

Finalmente, podemos investigar el impacto que el entrecruzamiento y sus efectos nocivos en la 



sobrevivencia de cachorros pueden tener en la viabilidad poblacional. Los resultados de este 

modelo se pueden observar en la Figura 3. Como se evidencia en el gráfico, el impacto de la 

depresión de entrecruzamiento es más notable, indicando que la proyección de la población 

esperada mostrara una declinación gradual en el tamaño poblacional durante el tiempo. 

Claramente, la depresión de entrecruzamiento puede jugar en mayor papel guiando la dinámica 

poblacional, particularmente cuando las poblaciones son muy pequeñas (por ejem. Menos de 75-

100 individuos). 

 

 



 

Figura 2. Trayectorias de la 

población de un modelo de 

población de  

VORTEX       

del 

jaguar de Mesoamerica en el 

cual la mortalidad de los 

adultos se aumenta de su 

valor base de 10% a 15%. 


 

 

 



 

 

 



 

Podemos observar los resultados promedio de cada uno de estos tres modelos para evaluar más 

directamente sus diferencias. Esto se muestra en la Figura 4. Un análisis de viabilidad mas 

detallado, frecuentemente incluyendo 200-400 modelos diferentes (escenarios), puede proveer 

una imagen muy detallada de la dinámica poblacional de la especie en estudio. A través de este 

proceso, investigadores y administradores pueden estudiar la respuesta poblacional a cambios en 

el ambiente y a cambios de manejo en el tiempo. Utilizando esta información, se pueden tomar 

mejores decisiones con respecto al manejo  de especies amenazadas en todo el mundo, lo que 

conduciría a su efectiva conservación. 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

Figura 4. Gráficos en los que se resume el tamaño promedio de la población (gráfico de la 

izquierda) y probabilidad de persistencia de la población (gráfico de la derecha) para los tres 

modelos poblacionales descritos en el texto. 

 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

Figura 3. Trayectorias de  

la población de un modelo 

de VORTEX para la 

población del jaguar 

Mesoamericano en el que 

la depresión de 

entrecruzamiento ( que se 

presenta como la 

mortalidad de los 

cachorros) es incluida. 

Tamaño de la población 

111 JAG_ BASE: OUT

222 JAG_001:OUT 

333 JAG_002:OUT 

111 JAG_ BASE: OUT

222 JAG_001:OUT 

333 JAG_002:OUT 

Persistencia de la población 




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