Microsoft Word 1060-frontespizio doc

Moulton, B. (1990),  An illustration of a pitfall in estimating the effects of 

aggregate variables on micro unit, Review of Economics and Statistics, 72, pp. 334-

338. 

Olivetti, C. and D.M. Paserman (2015), In the name of the son (and the 

daughter):  Intergenerational mobility in the United States, 1850-1940,  American 

Economic Review

, 105, pp. 2695-2724. 

Piketty, T. (2000), Theories of persistent inequality and intergenerational 

mobility,  in A.B. Atkinson and F.  Bourguignon  (eds.),  Handbook of Income 

Distribution

, 1, pp. 429-476, Amsterdam: North Holland. 

Piketty, T. (2011),  On the long-run evolution of inheritance: France 1820-

2050, Quarterly Journal of Economics, 126, pp. 1071-1131. 

Piketty, T. and G. Zucman (2015), Wealth and inheritance in the long run, in 

A.B. Atkinson and F. Bourguignon (eds.), Handbook of Income Distribution,  2, pp. 

1303-1368, Amsterdam: North Holland. 

Zylberberg, Y. (2014), Dynastic income mobility, unpublished paper. 

26 

 

---

Tables 

 

 

Table 1. Descriptive statistics 

Variable: 

Mean  

Standard 

deviation 

Panel A: 1427 Census 

Earnings (florins) 

36.2 

44.8 

Real wealth (florins) 

291.2 

705.0 

Age (years) 

45.92 

16.46 

Female (share) 

0.153 

0.360 

Lawyer (share) 

0.012 

0.090 

Banker (share) 

0.009 

0.072 

Medical doctor or pharmacist (share) 

0.039 

0.141 

Goldsmith (share) 

0.009 

0.068 

Panel B: 2000s data 

Earnings (euros) 

24,234 

4,929 

Real wealth (euros) 

160,729 

70,961 

Age (years) 

58.39 

3.03 

Female (share) 

0.521 

0.050 

Lawyer (share) 

0.006 

0.080 

Banker (share) 

0.001 

0.033 

Medical doctor or pharmacist (share) 

0.010 

0.101 

Goldsmith (share) 

0.002 

0.044 

Source: In Panel A, data are taken from the 1427 Census. In Panel B, data on earnings, real wealth, gender 

and age are taken from the Florence statistical office (fiscal year 2011); data on professions are obtained 

combining information taken from the Italian Internal Revenue Service (surnames of the taxpayers for the 

province of Florence in 2005) and  data  from the registry of the professional orders for lawyers 

(

http://www.consiglionazionaleforense.it/site/home.html

), and for medical doctors and pharmacists 

(

http://www.ordine-medici-firenze.it

 and 

http://www.ordinefarmacisti.fi.it

, respectively), data from the 

OR.SO. archive for bankers and data from the National Business Register database for goldsmiths. 

 

 

 

 

 

27 

 

---

Table 2. Persistence in families’ socioeconomic status  

 

 

Table 3. Earnings mobility: baseline 

Dependent variable: 

Log of 

earnings 

Log of 

earnings 

Log of 

earnings 

Log of ancestors’ earnings 

0.039** 

0.040** 

0.045** 

Standardized beta coefficient 

0.064 

0.052 

0.058 

 

(0.017) 

(0.019) 

(0.022) 

Rank-rank coefficient 

0.058** 

0.061** 

0.056** 

 

(0.027) 

(0.025) 

(0.025) 

Female  

NO 

YES 

YES 

Age and age squared 

NO 

NO 

YES 

Observations 

806 

806 

806 

R-squared 

0.007 

0.025 

0.048 

Bootstrapped standard errors in parentheses (1,000 replications); *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. 

 

 

 

 

 

Surname  Average 

Euros 

(2011) 

Modal occupation 

(1427) 

Earnings 

percentile 

(1427) 

Wealth 

percentile 

(1427) 

5 top earners in 2011: 

A 

146,489 

Member of shoemakers' guild 

97% 

85% 

B 

94,159 

Member of wool guild 

67% 

73% 

C 

77,647 

Member of silk guild 

93% 

86% 

D 

73,185 

Messer (lawyer) 

93% 

85% 

E 

64,228 

Brick layer, sculptor, stone worker 

54% 

53% 

5 bottom earners in 2011: 

V 

9,702 

Worker in combing, carding and sorting wool 

53% 

45% 

W 

9,486 

Worker in combing, carding and sorting wool 

41% 

49% 

X 

9,281 

Sewer of wool cloth 

39% 

19% 

Y 

7,398 

Medical doctor 

84% 

38% 

Z 

5,945 

Member of shoemakers' guild 

55% 

46% 

Source: Tax records from the 1427 Census of Florence and from the Florence statistical office (fiscal year 2011); surnames are not 

reported for privacy reasons. 

28 

 

---