Mashinali o’qitish tushunchasi.
Yagona mashinali o’qitish ta’rifi hozirgi kunda yo’q. Mashinali o’qitishni yangi bilimlarni olish jarayoni kabi tavsiflash mumkin. Mitchell 1996 yilda quyidagi ta’rifni berdi: “Mashinali o’qitish – bu ish vaqtida avtomatik yaxshilanadigan kompyuter algoritmlarini o’rgatadigan fandir” Mashinali o’qitish algoritmiga misol sifatida neyronli tarmoqlarni keltirish mumkin.
Sun’iy intellekt tushunchasi.
Sun’iy intellekt – ilmiy yo’nalish bo’lib, uning sohasida intellektual hisoblanadigan inson ish faoliyati ko’rinishidagi apparatli yoki dasturli modellashtirish masalalari qo’yiladi va yechiladi.
Intellekt tushunchasi (intelligence) lotincha intellectus so’zidan kelib chiqqan bo’lib, aql, faoliyat, ong, insonning o’ylash imkoniyati degan ma’noni bildiradi. Shunga mos holda, sun’iy intellekt (AI, Artifical Intelligence) avtomatik tizim xususiyatlari sifatida inson intellektining alohida funksiyalarini o’zida olishni bildiradi. Sun’iy intellekt deb inson prerogativi (ayrim huquqlari) hisoblanadigan amaliy funksiyalarni bajaruvchi intellektual tizim xususiyatlariga aytiladi. Data Mining ni shakllantiradigan har bir yo’nalish o’zining xususiyatlariga ega.
Ularning ba’zilarini taqqoslaymiz. Statistika, mashinali o’qitish va Data Mining ni taqqoslash.
Statistika. Data Mining ga ko’ra nazariyaga asoslanadi. Gipotezni tekshirishda muqimroq.
Mashinali o’qitish. Yanada evristik. O’qitish agentlari ishini yaxshilashga mo’ljallangan.
Data Mining. Nazariya va evristikaning integrasiyasi. O’z ichiga ma’lumotlarni tozalash, o’qitish, integrasiya va natijalarni vizuallashtirishni oladi. Data Mining tushunchasi MB texnologiyasi va keyingi ma’ruzalarda ko’rib chiqiladigan ma’lumotlar tushunchasi bilan bog’langan.
Ma’lumotlar bazasi texnologiyasining rivojlanishi. 1960-yillar.
1968 yilda IBM firmasining birinchi MBBT IMS tizimi ishlab chiqarishga kiritilgan.
Dostları ilə paylaş: |
