Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

1970 yillar. 1975 yilda ma’lumotlarning tarmoqli modeli uchun hozirgacha asos bo’lib xizmat qiladigan ma’lumotlar bazasi tizimining nazariyasida bir qator fundamental tushunchalarni aniqlaydigan ma’lumotlarni qayta ishlash tizimining tillari bo’yicha assosiasiyasining birinchi standarti – Conference of Data System Languages (CODASYL) hisoblanadi. Ma’lumotlar bazasining keyingi
rivojlanishiga ma’lumotlarning relyasion modelining yaratuvchisi hisoblanadigan amerikalik matematik E.F. Koddning hissasi katta.

1980 yillar.

Bu vaqt mobaynida tadqiqotchilar MB sini qurishning yo’nalishida yangi qurilishni va unga ruxsatli kirishni ta’minlashni tadqiq etadilar. Bu izlanishlarning maqsadi ma’lumotlarni yanada oddiy modellashtirish uchun relyasion prototipni olish hisoblanadi. Natijada 1985 yilda SQL deb ataladigan til yaratildi. Bugungi kunda barcha MBBT lar asosan shu interfeysni ta’minlaydi.

1990 yillar.

Ma’lumotlarning spesifik turlari paydo bo’ladi – “grafli tasvir”, “ovoz”, “hujjat”, “xarita”. SQL tiliga vaqt uchun ma’lumotlar turlari, vaqtlar intervali, belgilarni tasvirlashning 2 baytli belgili qatori qo’shilgan. Data Mining texnologiyasi,
ma’lumotlar saqlanadigan joy, multimediyali ma’lumotlar bazasi va ma’lumotlarning web-bazalari paydo bo’ldi.
Data Mining ning paydo bo’lishi va rivojlanishi turli faktrlarga asoslangan, ularning asosiylari quyidagilar hisoblanadi: apparatli va dasturiy ta’minotning mukammalligi; ma’lumotlarni saqlash va yozish texnologiyasining mukammalligi; retrospektiv ma’lumotlarning katta sonini yig’ish; axborotlarni qayta ishlash algoritmlarining mukammalligi.

Data Mining tushunchasi.

Data Mining – bu yopiq qonuniyatdagi (axborotlar shablonlari) ma’lumotlarni izlashga asoslangan yechimlarni qabul qilish jarayonidir.
Data Mining texnologiyasini shu yo’nalishning asoschilaridan biri – Grigoriy Piateskiy-Shapiro (Grigoriy Piatetskiy-Shapiro) aniq ta’riflab bergan.
Data Mining – bu xom ashyo ma’lumotlarida hozircha noma’lum, noaniq, amaliy jihatdan inson ish faoliyatining turli sohalarida yechimlarni qabul qilish uchun zarur bo’lgan amaliy jihatdan foydali va bilimlar interpretasiyasi uchun mumkin bo’lgan jarayondir.
Data Mining texnologiyasining o’rni va maqsadini quyidagicha tavsiflash mumkin: bu texnologiya qonuniyat amaliyotida noaniq, obyektiv va foydali ma’lumotlarning katta hajmini izlash uchun mo’ljallangandir.